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Laboratorio di sistemi informativi aziendali e IOT
01TGZSK
A.A. 2021/22
Lingua dell'insegnamento
Italiano
Corsi di studio
Corso di Laurea in Tecnologie Per L'Industria Manifatturiera (Corso Professionalizzante) - Torino
Organizzazione dell'insegnamento
| Didattica | Ore |
|---|---|
| Lezioni | 30 |
| Esercitazioni in laboratorio | 30 |
Docenti
| Docente | Qualifica | Settore | h.Lez | h.Es | h.Lab | h.Tut | Anni incarico |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Macii Enrico | Professore Ordinario | IINF-05/A | 20 | 0 | 0 | 0 | 1 |
Collaboratori
Didattica
| SSD | CFU | Attivita' formative | Ambiti disciplinari | ING-INF/05 | 6 | A - Di base | Matematica, informatica e statistica |
|---|
2021/22
L'insegnamento intende fornire allo studente i fondamenti architetturali e metodologici alla base della disciplina Internet of Things (IoT) attraverso lezioni teoriche e pratiche. Lo studente svilupperà competenze avanzate di protocolli di comunicazione in rete, integrazioni di dispositivi embedded, sensori, attuatori e piattaforme middleware per la realizzazione di sistemi IoT. Durante le lezioni pratiche saranno sperimentati diversi scenari applicativi, quali ad esempio quelli di home e manufacturing automation.
L'insegnamento intende fornire allo studente i fondamenti architetturali e metodologici alla base della disciplina Internet of Things (IoT) attraverso lezioni teoriche e pratiche. Lo studente svilupperà competenze avanzate di protocolli di comunicazione in rete, integrazioni di dispositivi embedded, sensori, attuatori e piattaforme middleware per la realizzazione di sistemi IoT. Durante le lezioni pratiche saranno sperimentati diversi scenari applicativi, quali ad esempio quelli di home e manufacturing automation.
Il paradigma IoT.
Protocolli di comunicazione e scambio dati di applicazioni IoT
Tecniche e linguaggi di programmazione per l’implementazione di ecosistemi IoT.
Tecniche di elaborazione dati raccolti da reti IoT.
Conoscenza dei principali problemi relativi alla progettazione, l’implementazione e la gestione di reti IoT.
The IoT paradigm.
Communication protocols and data exchange in IoT applications
Programming techniques and languages for the implementation of IoT ecosystems.
Data processing techniques.
Knowledge of the main problems related to the design, implementation and management of IoT networks.
Conoscenza degli elementi di base della programmazione e architetture dei sistemi di calcolo.
Basic Knowledge of programming and computer architectures.
Introduzione alla digitalizzazione e all'Internet-of-Things
Introduzione alla programmazione in python
IoT nel contesto dell'Industry 4.0 e dei sistemi informative aziendali
Dataformat per lo scambio di dati nell'IoT (es. XML, JSON)
Paradigmi di comunicazione request/response e publish/subscribe
Metodi di analisi dei dati
Esempi di applicazioni industriali e analisi di casi di studio
Introduction to the digitalization and the Internet-of-Things
Introduction to python programming language
IoT in the context of Industry 4.0 and corporate information systems
Dataformat for data exchange the IoT (eg XML, JSON)
Communication paradigms: request / response and publish / subscribe
Data analytics methods
Examples of industrial applications and analysis of case studies
L’insegnamento prevede una parte di lezioni teoriche che si terranno in aula e una parte di esercitazioni che si terranno in laboratorio e/o in aula e che richiederanno l’uso del proprio PC (o di quelli messi a disposizione degli studenti nei locali del corso). Le esercitazioni, tramite le quali lo studente familiarizzerà con gli strumenti di programmazione imparati a lezione, saranno orientate allo sviluppo di software per la gestione di dispositivi IoT e dei dati da essi campionati.
The course includes theoretical lectures and exercises to be held classroom and laboratory, respectively. The exercises will be oriented towards the development of software to manage both IoT devices and sampled data. Through the exercises, the student will become familiar with the programming tools learnt during lectures.
Non è previsto un libro di testo ufficiale. Le dispense utilizzate a lezione e la documentazione necessaria per lo svolgimento delle esercitazioni saranno rese disponibili sulla pagina web del corso.
Materiale aggiuntivo come documenti, articoli scientifici, collegamenti a siti Web, software e manuali, sarà reso disponibile anche sulla pagina web del corso.
There is no official textbook. The lecture notes used in class and the documents required for the execution of the labs will be made available on the course web page.
Additional material such as documents, scientific papers, links to websites, software and manuals will also be made available on the course web page.
Modalità di esame: Prova scritta (in aula);
Exam: Written test;
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L'esame mira a valutare le capacità e le conoscenze sopra descritte mediante una valutazione in due parti. La prima parte consiste in una prova scritta a libro chiuso che include sia esercitazioni che domande a risposta aperta. Il tempo consentito per il test è di 2 ore. La seconda parte consiste nella valutazione delle relazioni sulle esercitazioni di laboratorio.
Gli studenti e le studentesse con disabilità o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unità Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione più idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.
Exam: Written test;
Esame scritto: domande a risposta multipla su tutto il programma svolto a lezione.
Discussione del progetto: presentazione orale sul progetto svolto durante il corso.
In addition to the message sent by the online system, students with disabilities or Specific Learning Disorders (SLD) are invited to directly inform the professor in charge of the course about the special arrangements for the exam that have been agreed with the Special Needs Unit. The professor has to be informed at least one week before the beginning of the examination session in order to provide students with the most suitable arrangements for each specific type of exam.
Modalità di esame: Prova orale obbligatoria; Prova scritta tramite PC con l'utilizzo della piattaforma di ateneo; Elaborato progettuale individuale;
L'esame mira a valutare le capacità e le conoscenze sopra descritte mediante una valutazione in due parti. La prima parte consiste in una prova scritta a libro chiuso che include sia esercitazioni che domande a risposta aperta. Il tempo consentito per il test è di 2 ore. La seconda parte consiste nella valutazione delle relazioni sulle esercitazioni di laboratorio.
Exam: Compulsory oral exam; Computer-based written test using the PoliTo platform; Individual project;
The exam aims to assess the abilities and knowledge described above through a two-part assessment. The first part consists of a closed-book written test that includes both numerical exercises and open-ended questions. The time allowed for the test is 2 hours. The second part consists in the evaluation of the lab's reports.
Modalità di esame: Prova scritta (in aula); Prova scritta tramite PC con l'utilizzo della piattaforma di ateneo; Elaborato progettuale individuale;
L'esame mira a valutare le capacità e le conoscenze sopra descritte mediante una valutazione in due parti. La prima parte consiste in una prova scritta a libro chiuso che include sia esercitazioni che domande a risposta aperta. Il tempo consentito per il test è di 2 ore. La seconda parte consiste nella valutazione delle relazioni sulle esercitazioni di laboratorio.
Exam: Written test; Computer-based written test using the PoliTo platform; Individual project;
The exam aims to assess the abilities and knowledge described above through a two-part assessment. The first part consists of a closed-book written test that includes both numerical exercises and open-ended questions. The time allowed for the test is 2 hours. The second part consists in the evaluation of the lab's reports.