L'obiettivo del corso è familiarizzare l'allievo con le problematiche connesse al funzionamento ed alla gestione dei sistemi produttivi ed ai principali metodi operativi utilizzati in tale contesto. Il funzionamento di un sistema produttivo viene analizzato con particolare attenzione alla valutazione delle prestazioni ed alla loro dipendenza da fattori controllabili e non. Descritto il sistema da un punto di vista funzionale, le problematiche di pianificazione vengono affrontate a diversi livelli gerarchici, dalla pianificazione della capacità produttiva di lungo periodo, fino alla gestione dei flussi di materiali a livello di shop floor.

L’insieme delle conoscenze, delle competenze e delle abilità acquisite dallo studente durante il corso possono essere raggruppate in tre categorie. Dal punto di vista tecnico, lo studente disporrà di una visione completa del processo di gestione della produzione ed una conoscenza approfondita degli strumenti che consentono di pianificare la produzione sia nei sistemi PUSH sia in quelli PULL. Dal punto di vista gestionale, la spinta ad acquisire le competenze in modo proattivo, gli fornirà l’attitudine ad analizzare e comprendere il contesto operativo per selezionare gli strumenti/tecniche/approcci più opportuni per risolvere i problemi professionali. Dal punto di vista individuale, l'introduzione alle tecniche Lean per la gestione della produzione e, più in generale, dei processi, fornirà allo studente gli strumenti utili a migliorare le prestazioni della propria attività di studio e di lavoro.

Elementi di statistica ed analisi matematica, elementi di programmazione matematica, conoscenza della lingua inglese, conoscenze base di informatica.

Introduzione al sistema azienda Gestione delle scorte: - gestione dei magazzini in condizioni di certezza e di domanda costante (EOQ e sue varianti: livello di riordino, consegne diluite nel tempo, sconti quantità, gestione multi-prodotto) - gestione dei magazzini in condizioni di certezza e di domanda variabile (euristiche Fixed order quantity, Periodic order quantity, Silver meal, Part period balancing e algoritmo di Wagner-Within); - gestione dei magazzini in condizioni di incertezza (Newsvendor model, Base stock model, QR model). Analisi del sistema gerarchico di gestione della produzione in un sistema PUSH: - Previsione della domanda (Forecast): Serie temporali a media mobile e smorzamento esponenziale, Metodo previsionale di Holt-Winters; - Pianificazione aggregata della produzione (APP): Metodo del trasporto e Programmazione lineare mista intera. - Definizione del piano principale di produzione: Pianificazione della produzione di prodotti finiti (MPS), Analisi della fattibilità del piano di produzione (RCCP), Determinazione della disponibilità effettiva (ATP). - Pianificazione dei fabbisogni di materiali: Distinta base (BOM), Algoritmo di pianificazione dei fabbisogni di materiali (MRP), Analisi dalla capacità produttiva (CRP); Il sistema di gestione delle risorse produttive (MRPII). - Pianificazione di dettaglio della produzione: Schedulazione a capacità finita mediante regole di priorità statica (SPT, EDD, LPT, Johnson, Lawler, Moore, …); Schedulazione di dettaglio con regole di priorità dinamica (Slack, Covert, Critical ratio, …) Studio delle leggi fisiche dei sistemi di produzione: - Benchmarking delle prestazioni di una linea di produzione. - Analisi delle linee di produzione basata sui modelli a code. - Analisi degli effetti dei buffer interlinea e dei lotti di produzione e trasporto. Analisi del sistema gerarchico di gestione della produzione in un sistema PULL: - Previsione della domanda (Forecast) - Pianificazione aggregata della produzione (APP) - Definizione dei livelli delle scorte (WIP settings) e della quota di produzione (Quota settings) - Definizione del piano principale di produzione (MPS smoothing) - Pianificazione dei fabbisogni attraverso il Toyota goal chasing; - Controllo della produzione attraverso i sistemi Kanban e Conwip Studio delle leggi fisiche dei sistemi di produzione: - Il modello del nastro convogliatore per il sistema Conwip. - La pianificazione della produzione e la definizione delle date si consegna (Due date quoting) Laboratorio di Enterprise Resource Planning (ERP) - La gestione dei materiali, delle distinte base e dei centri di lavoro. - La gestione della domanda, degli ordini di acquisto e produzione e delle consegne. - La gestione dei flussi economici del ciclo attivo e del ciclo passivo.

L’attività didattica del corso è costituita da lezioni frontali che possono essere erogate in presenza o in modalità remota. Le esercitazioni sono strettamente integrate con le lezioni e consentono di acquisire familiarità con la risoluzione di tipici problemi aziendali. E’ previsto lo svolgimento di attività di laboratorio attraverso l’impiego di un sistema ERP con il quale verranno simulate le attività svolte in azienda per il controllo dei flussi di materiali e per la gestione dei cicli economici attivi e passivi dell’azienda.

Il testo di riferimento del corso è: Hopp W.J., Spearman M.L.; Factory Physics: Foundations of Manufacturing Management; McGraw-Hill Education. E’ disponibile una raccolta di esercizi che comprende alcuni argomenti del corso: Alfieri A., Chiabert P., De Maddis M., Villa A.; Programmazione e controllo della produzione. Esercizi; CLUT, Torino: Tuttavia gli studenti possono approfondire gli argomenti del corso su molti altri testi disponibili nella letteratura accademica ed industriale, per esempio: Silver E.A., Pyke D.F., Peterson R.; Inventory Management and Production Planning and Scheduling; Wiley, New York Krajewski L.J., Ritzman L.P.; Operations management: strategy and analysis; Addison-Wesley, Reading (Mass.) De Toni A. F., Panizzolo R., Villa A.; Gestione della produzione; ISEDI, Torino Infine il docente renderà accessibili gli appunti utilizzati durante le lezioni e le esercitazioni.

Modalità di esame: Prova scritta (in aula); Prova orale obbligatoria;

Exam: Written test; Compulsory oral exam;

... L'esame consiste in una prova scritta ed una prova orale da svolgersi nel medesimo appello. Alla prova orale possono accedere solo gli studenti risultati sufficienti alla prova scritta. Il voto finale è la media dei voti di prova scritta e prova orale. La prova scritta della durata approssimativa di 1,5 ore consiste in uno o più problemi di gestione della produzione che lo studente deve interpretare e risolvere applicando le opportune conoscenze acquisite durante il corso. Durante la prova scritta sarà disponibile una lista delle formule utilizzate a lezione. Non saranno ammessi manuali o appunti. La prova orale comprende una o più domande su argomenti teorici, esercizi pratici ed attività di laboratorio. Lo studente deve essere in grado di collocare la domanda nell'appropriato quadro di riferimento e sviluppare autonomamente una risposta coerente ed esaustiva.

Gli studenti e le studentesse con disabilità o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unità Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione più idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.

Modalità di esame: Prova orale obbligatoria; Prova scritta tramite PC con l'utilizzo della piattaforma di ateneo;

L'esame consiste in una prova scritta ed una prova orale da svolgersi nel medesimo appello. La prova scritta, della durata di 90 minuti, verrà erogata attraverso la piattaforma di ateneo Exam con il supporto del sistema di proctoring Respundus. La prova scritta consiste in uno o più esercizi da svolgere con il solo ausilio di una calcolatrice e del formulario reso disponibile durante il corso. I risultati degli esercizi dovranno essere inseriti negli appositi campi previsti sulla piattaforma Exam. Lo svolgimento degli esercizi, realizzato su supporto cartaceo, dovrà comunque essere reso disponibile ai docenti caricandolo sul portale del Politecnico di Torino attraverso l’apposita applicazione. Il peso degli esercizi sarà proporzionato alla loro difficoltà ed all’impegno richiesto allo studente. In ogni caso, la valutazione della prova scritta sarà espressa in trentesimi. Alla prova orale possono accedere gli studenti che avranno ottenuto nella prova scritta una votazione almeno pari a 18/30. Il colloquio orale, svolto in modalità remota, prevede da una a tre domande riguardanti gli aspetti teorici, pratici e sperimentali del corso. Il voto della prova orale sarà espresso in trentesimi. Il voto finale dell’esame sarà la media dei risultati della prova scritta e del colloquio orale.

Modalità di esame: Prova scritta (in aula); Prova orale obbligatoria; Prova scritta tramite PC con l'utilizzo della piattaforma di ateneo;

L'esame consiste in una prova scritta ed una prova orale da svolgersi nel medesimo appello. La prova scritta, della durata di 90 minuti comprende uno o più esercizi da svolgere con il solo ausilio di una calcolatrice e del formulario reso disponibile durante il corso. Nel caso di esame erogato in presenza, i risultati degli esercizi dovranno essere inseriti negli appositi campi previsti nel testo di esame distribuito dai docenti. Nel caso di esame erogato in modalità remota, i risultati degli esercizi dovranno essere inseriti negli appositi campi previsti dalla piattaforma Exam. Sia nell’esame in presenza sia nell’esame a distanza, lo svolgimento degli esercizi, realizzato su supporto cartaceo, dovrà essere reso disponibile ai docenti: nel caso di esame in presenza consegnandolo ai sorveglianti; nel caso di esame in modalità remota caricandolo sul portale del Politecnico di Torino attraverso l’apposita applicazione. Il peso degli esercizi sarà proporzionato alla loro difficoltà ed all’impegno richiesto allo studente. In ogni caso, la valutazione della prova scritta sarà espressa in trentesimi. La prova orale, a cui possono accedere gli studenti che avranno ottenuto un risultato almeno pari a 18/30 nella prova scritta, comprende una o più domande su argomenti teorici, esercizi pratici ed attività di laboratorio. Lo studente deve essere in grado di collocare la domanda nell'appropriato quadro di riferimento e sviluppare autonomamente una risposta coerente ed esaustiva.