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Modelli statistici/Apprendimento statistico
01VJWNG
A.A. 2022/23
Lingua dell'insegnamento
Italiano
Corsi di studio
Organizzazione dell'insegnamento
| Didattica | Ore |
|---|---|
| Lezioni | 40 |
| Esercitazioni in aula | 20 |
Docenti
| Docente | Qualifica | Settore | h.Lez | h.Es | h.Lab | h.Tut | Anni incarico |
|---|
Collaboratori
Didattica
| SSD | CFU | Attivita' formative | Ambiti disciplinari |
|---|---|---|---|
2022/23
Si presentano i metodi avanzati della statistica e diverse loro applicazioni.
The purpose of the course is to present advanced statistical methods, together with their applications, at an advanced undergraduate level.
Lo studente imparerà come i metodi statistici che ha studiato in teoria vengono applicati in pratica, mettendone a frutto tutte le potenzialità metodologiche.
Una preparazione equivalente a 15 crediti di Probabilità e Statistica Matematica.
Modelli lineari e applicazioni.
Modelli lineari generalizzati e applicazioni.
Principi di sperimantazione clinica e biomedica.
Sopravvivenza e affidabilità, parametrica e non parametrica.
Analisi discriminante.
Clusterizzazione.
Introduzione alle reti bayesiane.
Dati qualitativi.
R, JAGS, Python e altro software specializzato.
Esercitazioni in forma tradizionale completeranno le lezioni e software statistico appropriato sarà usato in laboratorio informatico.
- An Introduction to Statistical Learning
with Applications in R
Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani
http://faculty.marshall.usc.edu/gareth-james/ISL/
- The BUGS Book: A Practical Introduction to Bayesian Analysis
di David Lunn, Chris Jackson, Nicky Best, Andrew Thomas, David Spiegelhalter. Chapman & Hall.
- Categorical Data Analysis
di Alan Agresti. Wiley
- Plane answers to Complex questions. The theory of linear models.
by Ronald Christensen. Springer.
Modalità di esame: Prova orale obbligatoria;
Exam: Compulsory oral exam;
...
L'esame sarà una interrogazione orale su due di un lista di una trentina tra studi di casi analizzati durante l'anno e questioni teoriche.
Gli studenti e le studentesse con disabilità o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unità Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione più idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.