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Dati geografici liberi
01TRERS
A.A. 2023/24
Course Language
Inglese
Degree programme(s)
Doctorate Research in Urban And Regional Development - Torino
Course structure
| Teaching | Hours |
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Lecturers
| Teacher | Status | SSD | h.Les | h.Ex | h.Lab | h.Tut | Years teaching |
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Co-lectures
Context
| SSD | CFU | Activities | Area context | *** N/A *** |
|---|
Questo insegnamento è parte del percorso tematico "Techniques and Technologies for a Spatial-based Sustainable Development" del programma di dottorato in Urban and Regional Development (URD).
Il corso si propone di presentare e analizzare criticamente dati geografici liberi utili nei diversi domini applicativi territoriali ed ambientali. Oltre alla loro breve descrizione per tipologia, verranno fornite chiavi sintetiche per la loro analisi, per meglio comprendere i possibili campi di applicazione e un riferimento ai software liberi su di cui visualizzarli, archiviarli, gestirli ed elaborarli. Al termine del corso verranno forniti anche elementi utili per un'analisi semantica basata su specifiche ontologie. Questo corso è parte del percorso tematico "Techniques and Technologies for a Spatial-based Sustainable Development" del Dottorato di Ricerca in Urban and Regional Development (URD)
This PhD course is part of the thematic path "Techniques and Technologies for a Spatial-based Sustainable Development" of the PhD programme in Urban and Regional Development (URD).
The course aims to present and critically analyze open source geospatial data useful in the different territorial and environmental application domains. In addition to their brief description by class, they will be provided with synthetic keys for their analysis, to better understand the possible fields of application and a reference to the open source tools on which to display, archive, manage and process them. At the end of the course, useful elements will also be provided for a semantic analysis based on specific ontologies. This PhD course is part of the thematic path "Techniques and Technologies for a Spatial-based Sustainable Development" of the PhD programme in Urban and Regional Development (URD)
Nessuno
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• Introduzione ai dati geografici. Cenni sui sistemi di riferimento e scala cartografica. Descrizione dei database, dati vettoriali e raster, dei modelli di GIS e dei metadati (1.5 ore);
• Integrità dei dati, accuratezza geometrica, tematica e completezza, Tipo di dati: confini amministrativi, idrografia, centri abitati, infrastrutture di trasporto, altimetria, popolazione, coperture del suolo (1,5 ore);
• Software libero GIS. Database di dati geospaziali e metadati. Visualizzazione di dati vettoriali e raster, strumenti di ricerca, analisi ed elaborazione di dati geografici (3 ore);
• Dati satellitari. Sensori attivi e passivi. interazioni con l'atmosfera: calibrazione radiometrica; interazione con le superfici a terra: modelli di georeferenziazione; concetto di risoluzione: geometrica, radiometrica, spettrale e temporale; disponibilità di metadati (3 ore);
• Costellazione di satelliti Sentinel, serie Landsat, Modis. Dati in-situ. Servizi Copernicus: land, marine, atmosphere, climate change, emergency and security (3 ore);
• Pianificazione spaziale e rivoluzione dei big data: big data, dati geografici liberi e ontologie spaziali per le città resilienti (3 ore)
• Introduction to geospatial data. Short description of reference systems and map scale. Description of reference and thematic datasets, vector and raster datasets, GIS models and metadata (1.5 hours);
• Data Integrity, Positional Accuracy, Thematic Accuracy and Completeness. Data type: Boundaries; Hydrography; Settlements; Transport infrastructure; Elevation; Population and census; Land cover/use. (1.5 hours)
• Open Source GIS. Geospatial data and metadata repository. Raster and vector visualization. Tools for queries, analysis and data processing. (3 hours)
• Satellite remotely sensed data. Active and passive sensors; interaction with atmosphere: radiometric calibration; interaction with ground surface: georeferencing models; concept of resolution: geometric, radiometric, spectral and temporal; metadata availability (3 hours);
• Sentinel satellite constellation, Landsat series, Modis. In situ data. Copernicus services: land, marine, atmosphere, climate change, emergency and security (3 hours)
• Spatial planning in the big data revolution: big/open data and spatial ontologies for resilient cities (3 hours)
Modalità mista
Mixed mode
Presentazione report scritto
Written report presentation
P.D.2-2 - Marzo
P.D.2-2 - March