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Empirical research methods
01DMSIU
A.A. 2024/25
Course Language
Inglese
Degree programme(s)
Doctorate Research in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi - Torino
Course structure
| Teaching | Hours |
|---|---|
| Lezioni | 30 |
Lecturers
| Teacher | Status | SSD | h.Les | h.Ex | h.Lab | h.Tut | Years teaching |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ardito Luca | Ricercatore a tempo det. L.240/10 art.24-B | IINF-05/A | 6 | 0 | 0 | 0 | 3 |
Co-lectures
Context
| SSD | CFU | Activities | Area context | *** N/A *** |
|---|
Introdurre metodi e strumenti per:
- analizzare la letteratura in modo sistematico
- progettare, pianificare e condurre ricerche di sperimentazione (e validazione empirica in generale)
- eseguire la raccolta di dati da tutte le diverse fonti disponibili: testo, archivi, osservazione di soggetti umani
- costruire modelli statistici basati sui dati raccolti da prodotti software, processi software ed esperimenti
- analizzare l’intersezione tra etica e ricerca informatica condotta con metodi empirici
Introduce methods and tools to:
- review the literature systematically
- design, plan, and conduct experimentation (and empirical validation in general) research;
- perform data collection from all the different sources available: text, repositories, human subject observation
- build statistical models based on the collected data from software products, software processes and experiments
- analyzing the intersection of ethics and computer science research conducted using empirical methods
-
-
- Introduzione
- Systematic Literature Reviews
- Misure
- Processo sperimentale:
- Definizione
- Pianificazione
- Conduzione
- Analisi ed interpretazione
- Presentazione
- Cenni di statistica:
- Utilizzo di statistiche descrittive e grafici
- Stime e test d’ipotesi
- Analisi di dati categorici
- Tipi di studi empirici:
- Survey industriali
- Casi di studio
- Esperimenti controllati
- Cenni su altri metodi qualitativi
- Metodi empirici ed etica della ricerca
- Etica e ricerca informatica
- Limiti dei test statistici
- Prototyping e impatto etico-sociale:
- Il linguaggio di modellazione sociale iStar 2.0
- Metodi per l’analisi critica dei requisiti del software
- Progettazione speculativa
- Introduction
- Systematic Literature Reviews
- Measurements
- Experimental procedure:
- Definition
- Planning
- Operation
- Analysis and interpretation
- Presentation and packaging
- Statistics reminders:
- Usage of descriptive statistics and graph
- Hypothesis testing
- Categorical data analysis
- Types of empirical studies:
- Industrial Survey
- Case studies
- Controlled experiments
- Overview of other qualitative methods
- Empirical methods and research ethics
- Ethics and computer science research
- Limitations of statistical testing
- Prototyping and social-ethical impact:
- The iStar 2.0 social modeling language
- Methods for the critical analysis of software requirements
- Speculative design
In presenza
On site
Presentazione report scritto
Written report presentation
P.D.1-1 - Novembre
P.D.1-1 - November