Alla fine di questo insegnamento lo studente dovrà: • conoscere i principali presupposti teorici legati all’osservazione della Terra; • conoscere i principali algoritmi legati all'elaborazione di dati telerilevati; • conoscere le principali procedure legate all'utilizzo del telerilevamento nei diversi domini di applicazione. Alla fine di questo insegnamento lo studente saprà: • descrivere e interpretare correttamente dati telerilevati in forma numerica e cartografica; • raccogliere ed elaborare autonomamente dati telerilevati; • aver acquisito gli strumenti e le adeguate competenze per l'interpretazione dei dati e l'estrazione di informazione da dati telerilevati. Alla fine di questo insegnamento lo studente saprà formulare un giudizio: • sulla qualità dei dati telerilevati; • sulle informazioni relative ai principali aspetti del telerilevamento. Alla fine dell'insegnamento lo studente dovrà sapere: • usare un linguaggio corretto e adeguato per la comunicazione di informazioni estratte da dati telerilevati. Alla fine di questo insegnamento lo studente avrà: • le capacità di studio minimo autonomo del telerilevamento; • la capacità di approfondire in modo autonomo gli aspetti principali del telerilevamento.

Nessuno

Programma • Introduzione al Telerilevamento: definizioni e leggi fisiche fondamentali • Interazioni tra energia elettromagnetica e atmosfera: finestre atmosferiche e fenomeno della diffusione • Interazione tra energia elettromagnetica e superfici: caratteristiche geoemtriche e fisico-chimiche • Cenni di percezione visiva e calorimetria • Tipologie di satelliti per l'Osservazione della Terra: geostazionari ed elio-sincroni; Principali missioni. Schema di sensore; L'immagine digitale: definizione numerica e caratteristiche operative (concetto di risoluzione) • Processamento dell'immagine: istogramma di frequenza, contrasto, scatterogrammi, filtri digitali e operatori matriciali: indici spettrali • Cenni di fotointerpretazione • Preprocessamento radiometrico delle immagini: calibrazione in radianza e riflettanza, dark subtraction • Preprocessamento geometrico: la georeferenziazione delle immagini • La classificazione delle immagini: assistita e automatica; principali algoritmi • Verifica dell'accuratezza della classificazione: matrice d'errore e parametri statistici di accuratezza

L’insegnamento è organizzato in lezioni e attività operative sviluppate mediante l’ausilio del software Envi. Le prime sono dedicate alla presentazione degli aspetti teorici e metodologici dei fenomeni presi in esame; le seconde sono finalizzate a comprendere, dal punto di vista operativo, le modalità di gestione, processamento ed estrazione di informazione da grosse quantità di dati acquisiti da sensori posti a bordo di piattaforme aeree e satellitari.

Saranno disponibili sin dall'inizio delle lezioni seguenti materiali: • dispense della parte teorica dell'intero corso • dispense della parte pratica dell'intero corso • presentazione, in formato PDF, di ogni singola lezione teorica • videolezioni di tutte le lezioni teoriche (sia in lingua italiana che inglese) • videolezioni di tutte le esercitazioni pratiche di laboratorio (sia in lingua italiana che inglese) • dati e materiali inerenti lo svolgimento delle esercitazioni di laboratorio

Lecture slides;

Exam: Compulsory oral exam; Individual essay; Group essay;

L’esame è finalizzato a verificare il raggiungimento di una sufficiente autonomia nell’affrontare un problema di natura ambientale utilizzando tecniche di elaborazione di dati di osservazione della Terra utili ad estrarre informazioni ad alto valore aggiunto. La parte teorica verrà valutata mediante un esame scritto in cui lo studente dovrà rispondere ad almeno tre quesiti inerenti i diversi temi proposti durante il corso. La parte sperimentale verterà sulla redazione di una relazione basata sull’elaborazione di dati di osservazione della Terra basata su una tematica e su un’area liberamente scelta dallo studente. Gli studenti e le studentesse con disabilità o con Disturbi Specifici di Apprendimento (OSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell’insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unità Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione più idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.

In addition to the message sent by the online system, students with disabilities or Specific Learning Disorders (SLD) are invited to directly inform the professor in charge of the course about the special arrangements for the exam that have been agreed with the Special Needs Unit. The professor has to be informed at least one week before the beginning of the examination session in order to provide students with the most suitable arrangements for each specific type of exam.