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OPTIMIZATION METHODS IN MATLAB
01RTORW
A.A. 2024/25
Course Language
Inglese
Degree programme(s)
Doctorate Research in Ingegneria Civile E Ambientale - Torino
Course structure
| Teaching | Hours |
|---|---|
| Lezioni | 10 |
| Esercitazioni in aula | 2 |
Lecturers
| Teacher | Status | SSD | h.Les | h.Ex | h.Lab | h.Tut | Years teaching |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pace Francesca | Ricercatore L240/10 | GEOS-04/B | 10 | 0 | 0 | 0 | 1 |
Co-lectures
Context
| SSD | CFU | Activities | Area context | *** N/A *** |
|---|
1. Problemi lineari e non lineari. Soluzioni di problemi sottodeterminati e sovradeterminati. Approcci di ricerca locale e globale nella soluzione di parametri di modello (2 ore).
2. Intelligenza computazionale, metodi metaeuristici, computazione evolutiva, intelligenza degli swarm (2 ore).
3. L'algoritmo genetico (GA): teoria e applicazioni (2 ore).
4. L'algoritmo particle swarm optimization (PSO): teoria e applicazioni (2 ore).
5. altri metodi metaeuristici (SA, ACO, GWO): teoria e applicazioni (2 ore).
1. Linear and nonlinear problems. Solution of underdetermined and overdetermined problems. Local and global search approaches to find the model parameters (2 hours).
2. Computational intelligence, metaheuristics, evolutionary computation and swarm intelligence (2 hours).
3. The genetic algorithm (GA): theory and applications (2 hours).
4. The Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm: theory and applications (2 hours).
5. Other metaheuristics (SA, ACO, GWO): theory and applications (2 hours).
Basi di Matlab o Octave o Python.
Basics of Matlab or Octave or Python.
Il corso riguarda i metodi di ottimizzazione per la risoluzione di problemi lineari e non. Si presentano i principi teorici di algoritmi di ricerca globale, con particolare riguardo verso algoritmi di intelligenza computazionale e inspirati a fenomeni/meccanismi naturali, come ad esempio gli algoritmi SA, GA, ACO, PSO, GWO. Di essi, si analizzano le equazioni costitutive e le regole principali, con alcuni esempi rappresentativi. Le applicazioni illustrate riguardano principalmente il campo delle geoscienze, non escludendo altre generali applicazioni ingegneristiche.
The course presents an overview of optimization methods to solve linear and nonlinear problems. The main theoretical tenets of local and global search algorithms are illustrated. Close attention is paid to computational intelligence algorithms, especially to nature-inspired algorithms, such as SA, GA, ACO, PSO, GWO. Key features and illustrative examples of them are provided. Most of the presented applications come from the geoscience field, but some general engineering applications are examined as well.
In presenza
On site
Presentazione orale
Oral presentation
P.D.1-1 - Maggio
P.D.1-1 - May
Il corso verrą erogato tra il 9 e il 20 dicembre 2024. A breve i dettagli.
The course will be held between 9 and 20 of December 2024. To be updated.