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Digital transformations and the nature of work
01TIDUQ
A.A. 2024/25
Course Language
Inglese
Degree programme(s)
Doctorate Research in Ingegneria Gestionale E Della Produzione - Torino
Course structure
| Teaching | Hours |
|---|---|
| Lezioni | 20 |
Lecturers
| Teacher | Status | SSD | h.Les | h.Ex | h.Lab | h.Tut | Years teaching |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tubiana Matteo | Ricercatore L240/10 | IEGE-01/A | 10 | 0 | 0 | 0 | 1 |
Co-lectures
Context
| SSD | CFU | Activities | Area context | *** N/A *** |
|---|
Gli impatti delle tecnologie digitali su lavoro sono molteplici. Al fine di comprendere, studiare e gestire tali impatti, il corso adotta sia una prospettiva storica che analitica. Per ciò che concerne la prospettiva storica, si evidenzierà la co-evoluzione di tecnologie e lavoro che ha attraversato le passate rivoluzioni industriali e si approfondirà il concetto di traiettoria tecnologica. Analiticamente, verranno esaminate le diverse teorie in ambito economico e manageriale che permettono di inquadrare la relazione tra tecnologia e lavoro con un focus sull’intelligenza artificiale. Infine, verranno discussi sia aspetti organizzativi a livello imprese che di policy a livello di sistema relativamente a come gestire i rischi prodotti dall’IA.
Il corso si propone di affrontare una tematica di grande attualità e urgenza, pertanto il materiale e le tematiche trattate potrebbero variare per accomodare gli sviluppi della discussione accademica sul tema.
Ogni studente, coerentemente con il proprio progetto di ricerca dottorale, dovrà contestualizzare, approfondire e problematizzare un argomento a scelta legato all’utilizzo e adozione dell’IA. Lo studente dovrà motivare la sua scelta e presentarla brevemente in classe, discutendone con un collega che farà da valutatore (stile paper development workshop). Successivamente alla fine del corso, gli studenti dovranno sviluppare la loro scelta per iscritto in una research note o working paper da consegnare ai docenti per la valutazione.
The impacts of digital technologies on work are diverse. The course adopts a historical and analytical perspective to understand, study, and manage these impacts. Concerning the historical perspective, the course will highlight the co-evolution of technologies and work spanning past industrial revolutions and explore the concept of technological trajectories. Analytically, the course will examine various theories in the economic and managerial domains that frame the relationship between technology and work, focusing on Artificial Intelligence. Finally, a discussion about organisational aspects at the company level and policy considerations at the system level regarding managing the risks produced by AI will take place.
The course aims to address a remarkedly topical and urgent issue; therefore, the material and topics covered may vary to accommodate the developments of the academic discussion.
Consistent with the doctoral research project, each student will contextualise, deepen, and problematise a chosen topic related to using and adopting AI. The student will have to motivate his choice and present it briefly in class, discussing it with a colleague who will be an evaluator (paper development workshop style). After the end of the course, students will develop their choice and write a research note or working paper to be delivered to the faculty for assessment.
Nessuno in particolare. Verranno fornite delle letture propedeutiche prima dell’inizio del corso.
None in particular. Propaedeutic readings will be provided before the beginning of the course.
1. Teorie per descrivere la relazione tra tecnologia e lavoro a livello micro e macro
a. Economia evolutiva dell'innovazione
b. Dallo Skill-Biased e Routine-Biased Technological Change al Task-based approach e una rappresentazione adeguata della natura del lavoro
c. Apprendimento organizzativo, adattamento e resilienza
2. Digitalizzazione in prospettiva
a. Cos'è la digitalizzazione e quali sono le differenze con la “digitisation”
b. Fatti reali e debunking dell’hype sulla digitalizzazione
3. L'impatto della digitalizzazione e, specificamente, dell'IA sulla natura del lavoro
a. Cosa aspettarsi
b. L'esempio della "platformizzazione" del lavoro
c. Storie di impatto da articoli accademici sperimentali
1. Theories to describe the relationship between technology and work at the micro and macro level
a. Evolutionary economics of innovation
b. From the Skill-Biased and Routine-Biased Technological Change to the Task-based approach and an appropriate depiction of the nature of work
c. Organisational learning, adaptation, and resilience
2. Digitalisation in perspective
a. What is digitalisation, and what are the differences with digitisation
b. Real facts and debunking of the digitalisation hype
3. The impact of digitalisation and, specifically, AI on the nature of work
a. What to expect
b. The example of work “platformisation”
c. Impact stories from experimental papers
In presenza
On site
Presentazione orale - Presentazione report scritto
Oral presentation - Written report presentation
P.D.2-2 - Marzo
P.D.2-2 - March