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Statistical modeling in applied research
01TIWUQ
A.A. 2024/25
Course Language
Inglese
Degree programme(s)
Doctorate Research in Ingegneria Gestionale E Della Produzione - Torino
Course structure
| Teaching | Hours |
|---|---|
| Lezioni | 20 |
Lecturers
| Teacher | Status | SSD | h.Les | h.Ex | h.Lab | h.Tut | Years teaching |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fontana Roberto | Professore Ordinario | STAT-01/A | 10 | 0 | 0 | 0 | 1 |
Co-lectures
Context
| SSD | CFU | Activities | Area context | *** N/A *** |
|---|
Il corso mira a introdurre metodi statistici applicati agli studenti di dottorato di diversi settori dell'ingegneria. Argomenti come ANCOVA e regressione logistica vengono esplorati da un punto di vista teorico, con applicazioni pratiche sottolineate attraverso numerosi esempi. Inoltre, alcuni esempi saranno dimostrati utilizzando software statistici.
The course aims to introduce applied statistical methods to Ph.D. students across various engineering fields. Topics such as ANCOVA and logistic regression are explored from a theoretical point, with practical applications underscored through numerous examples. Additionally, some examples will be demonstrated using statistical software
Probabilità di base. Distribuzioni univariate. Intervalli di confidenza. Test statistici.
Basic probability. Univariate distributions. Confidence intervals. Statistical tests
Modelli Lineari Generali e Generalizzati: analisi esplorativa dei dati, stima dei parametri, qualità delle stime, previsione, decomposizione della variabilità, test statistici per la significatività delle variabili. Uso del software statistico e discussione dei risultati del software.
General and Generalized Linear models: exploratory data analysis, parameters estimation, quality of estimates, prediction, decomposition of the variability, statistical tests for the significance of the variables. Use of statistical software and discussion of software outputs.
In presenza
On site
Presentazione report scritto
Written report presentation
P.D.1-1 - Febbraio
P.D.1-1 - February