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Fundamental techniques and methods for real-time kinematics estimation based on wearable technologies in telemonitoring and telerehabilitation

01TJDRR

A.A. 2024/25

Course Language

Inglese

Degree programme(s)

Doctorate Research in Bioingegneria E Scienze Medico-Chirurgiche - Torino

Course structure
Teaching Hours
Lezioni 20
Lecturers
Teacher Status SSD h.Les h.Ex h.Lab h.Tut Years teaching
Caruso Marco   Ricercatore L240/10 IBIO-01/A 20 0 0 0 1
Co-lectures
Espandi

Context
SSD CFU Activities Area context
*** N/A ***    
This course focuses on the significance of joint kinematics monitoring and analysis in daily living and tele-rehabilitation/telemonitoring. It covers the essentials of wearable instrumentation, particularly magnetic and inertial measurement units (MIMU), exploring their characteristics, working principles, and calibration. The course delves into orientation estimation, including sensor fusion techniques like Kalman and complementary filters, emphasizing parameter tuning and performance evaluation. Students will engage in project work to apply these concepts practically. The course further addresses single body and multibody kinematics, providing insights into velocity, displacement, and joint angle estimation. Through case studies and project applications, participants will gain hands-on experience in using MIMU signals for kinematic analysis, preparing them for advanced research and practical applications in tele-rehabilitation.
This course focuses on the significance of joint kinematics monitoring and analysis in daily living and tele-rehabilitation/telemonitoring. It covers the essentials of wearable instrumentation, particularly magnetic and inertial measurement units (MIMU), exploring their characteristics, working principles, and calibration. The course delves into orientation estimation, including sensor fusion techniques like Kalman and complementary filters, emphasizing parameter tuning and performance evaluation. Students will engage in project work to apply these concepts practically. The course further addresses single body and multibody kinematics, providing insights into velocity, displacement, and joint angle estimation. Through case studies and project applications, participants will gain hands-on experience in using MIMU signals for kinematic analysis, preparing them for advanced research and practical applications in tele-rehabilitation.
Fondamenti di meccanica del corpo rigido, algebra lineare e programmazione.
Basic knowledge of mechanics, linear algebra and programming.
Introduzione (1h): Importanza dell'analisi del monitoraggio del movimento durante la vita quotidiana delle persone e il ruolo della cinematica articolare nella tele-riabilitazione. Panoramica del corso. Strumentazione indossabile (2h): Unità magneto-inerziale (MIMU) – introduzione, principali caratteristiche, principi di funzionamento, principali problematiche e disturbi. Focus sui segnali:principi di funzionamento, equazioni e caratteristiche principali dei segnali magneto-inerziali. Calibrazione di accelerometro, giroscopio e magnetometro. Dimostrazione pratica di come calibrare una MIMU. Stima dell'orientamento (8h): Introduzione: l'orientamento come passo intermedio fondamentale per stimare sia la cinematica lineare che angolare. Revisione delle conoscenze di base per la rappresentazione dell'orientamento (angoli di Eulero, matrici e quaternioni). Stima dell'orientamento utilizzando una MIMU: principi di sensor fusion e come sfruttare le informazioni complementari di accelerometro, giroscopio e magnetometro. Sensor fusion: filtri di Kalman e filtri complementari. Introduzione e applicazione utilizzando i segnali della MIMU (caso 9DoF). Importanza del setting e fine tuning dei parametri. Valutazione delle prestazioni di un filtro di sensor fusion. Come effettuare un confronto equo tra diversi filtri di sensor fusion. Caso di studio: come stimare l'orientamento utilizzando solo giroscopio e accelerometro (caso 6DoF). Differenze e limitazioni rispetto al caso 9DoF. Project work: ogni gruppo stimerà l'orientamento utilizzando due diversi filtri di sensor fusion su un dataset fornito e ne confronta le prestazioni. Cinematica del singolo corpo (2h): Cinematica di un singolo corpo, dai segnali MIMU alla velocità lineare e spostamento. Revisione delle conoscenze di base e applicazione utilizzando i segnali MIMU. Analisi dei fattori cruciali, principali limitazioni e soluzioni pratiche. Esempi di applicazioni nei progetti finanziati. Cinematica multibody (7h): Cinematica articolare multibody, dall'orientamento agli angoli articolari. Revisione delle conoscenze di base. Definizione del sistema di coordinate articolari. Decomposizione dell'orientamento relativo lungo l'asse o gli assi articolari di interesse. Caso di studio: cinematica multibody senza magnetometro (caso 6DoF). Differenze e limitazioni rispetto al caso 9DoF. Importanza di effettuare una valida validazione degli angoli articolari stimati. Esempi di applicazioni nei progetti finanziati. Project work: ogni gruppo stimera` gli angoli articolari su un dataset fornito registrato durante un esercizio di riabilitazione.
Introduction (1h): Significance of joint kinematics monitoring analysis during people daily living. The role of joint kinematics in tele-rehabilitation. Overview of the course. Wearable instrumentation (2h): Magnetic and inertial measurement units (MIMU) – introduction, main characteristics, working principles, main issues and disturbances. Focus on signals: equation, characteristics of magneto-inertial signals. Calibration of a MIMU. Practical demonstration of how to calibrate a MIMU Orientation estimation (8h): Introduction: the orientation as a fundamental intermediate step for estimating both linear and angular kinematics. Review of the basic knowledge for orientation representation (Euler angles, matrices, and quaternions). Estimating the orientation using a MIMU: principles of the sensor fusion and how to exploit the complementary information of the accelerometer, gyroscope, and magnetometers. Sensor fusion: Kalman filters and complementary filters. Introduction and application using MIMU signals (9DoF case). The importance of parameter tuning. Evaluating the performance of a sensor fusion filter. How to perform a fair comparison among different sensor fusion filters. Case of study: how to estimate the orientation using only the gyroscope and the accelerometer (6DoF case). Difference and limitations with respect to the 9DoF case. Project work: each team will estimate the orientation using two different sensor fusion filters on a given dataset and compare the performance. Single body kinematics (2h): Single body kinematics, from the MIMU signals to linear velocity and displacement. Review of the basic knowledge and application using MIMU signals. Analysis on the crucial factors, main limitations, and practical workarounds. Example of applications in projects. Multibody kinematics (7h): Multibody joint kinematics, from orientations to joint angles. Review of the basic knowledge. Joint coordinate system definition. Relative orientation decomposition along the joint axis/axes of interest. Case of study: multibody kinematics without the magnetometer (6DoF case). Difference and limitations with respect to the 9DoF case. The importance of performing a proper validation of the estimated joint angles. Example of project applications. Project work: each team will estimate the joint angles on a given dataset recorded during a rehabilitation exercise.
In presenza
On site
Presentazione orale - Presentazione report scritto - Prova di laboratorio di natura pratica sperimentale o informatico - Sviluppo di project work in team
Oral presentation - Written report presentation - Laborartory test on experimental practice or informatics - Team project work development
P.D.1-1 - Gennaio
P.D.1-1 - January
IL CORSO VERRà EROGATO NEI MESI DI SETTEMBRE/OTTOBRE 2025 CON CALENDARIO DA DEFINIRE.
Lessons start in September/October 2025 (calendar to be defined).