Negli ultimi duecento anni, con lo sviluppo delle economie di mercato, si è assistito ad uno straordinario spostamento della popolazione dalle aree rurali a quelle urbane. La concentrazione di lavoratori, imprese o istituzioni in aree specifiche (urbane e/o regionali) può generare vantaggi di produttività per le imprese situate all'interno di tali confini. Sebbene l'agglomerazione (cioè i picchi di densità) possa essere un sottoprodotto di molte scelte di localizzazione volte a cogliere i benefici di fattori naturali, tali vantaggi naturali spiegano solo una frazione dell’eterogenea distribuzione spaziale di attività antropica. Un'ampia letteratura teorica ed empirica ha studiato questo nesso, dimostrando, in particolare, che la produttività dei fattori aumenta con la densità delle attività economiche nella regione o nei mercati locali. La letteratura recente in tema di eziologia delle economie di agglomerazione converge sulla lettura teorica proposta da Duranton e Puga (2004) che individuano tre meccanismi che le determinano: sharing, matching e learning. Il terzo, tradizionalmente noto anche come spillover di conoscenza, si riferisce al fatto che luoghi più densi facilitano la trasmissione e l'accumulo di nuove idee e innovazioni. L'obiettivo di questo corso è applicare i metodi dell'analisi microeconomica per spiegare i vantaggi economici dell’agglomerazione in aree urbane o regionali e per comprendere le forze che determinano l'allocazione spaziale delle risorse produttive. Il corso intende quindi illustrare alcuni argomenti centrali del dibattito scientifico, i modelli teorici e l’evidenza empirica dell'economia urbana e regionale In particolare: (1) perché esistono le aree urbane, dove si sviluppano e come crescono; (2) come e perché la specializzazione (o la diversificazione) settoriale risulti favorita in aree specifiche; (3) il ruolo delle amministrazioni locali nell'influenzare l'allocazione delle risorse nelle aree urbane; (4) le determinanti della distribuzione spaziale delle dimensioni delle imprese e delle città; (5) come emergono le disuguaglianze spaziali; (6) il ruolo della ‘distanza’ nel determinare la diffusione della conoscenza; (7) il ruolo delle università e delle istituzioni locali nel plasmare le traiettorie tecnologiche regionali; (8) come le caratteristiche regionali influenzano le dinamiche imprenditoriali. Obiettivo del corso è inoltre discutere alcune delle principali questioni associate alla ricerca empirica volta a misurare i vantaggi dell'agglomerazione ed il nesso tra innovazione locale, imprenditorialità e crescita economica. Main references: Audretsch, D. B. (1995) Innovation and industry evolution. Cambridge (Mass): MIT Press. Audretsch, D. B. and Lehmann, E. E. (2005) Does the knowledge spillover theory of entrepreneurship hold for regions? Research Policy, 34, 1191–1202. Boschma, R., Frenken, K. (2011) Technological relatedness and regional branching. In Bathelt H., Feldman M. and Kogler D. (eds.) Beyond territory: Dynamic geographies of knowledge creation, diffusion and innovation, ch. 4, 64–81. Routledge. Carlino, G. and Kerr W. (2015) Agglomeration and Innovation. In Duranton G., Henderson J.V., and Strange W.C. (eds.), Handbook of regional and urban economics, vol. 5, 349–404. Elsevier, Amsterdam. Cooke, P., Gomez Uranga, M. and Etxebarria, G. (1997). Regional innovation systems: institutional and organisational dimensions. Research Policy, 26(4–5), 475–491. Duranton, G. and Puga, D. (2004) Micro-foundations of urban agglomeration economies. In Henderson, J.V. and Thisse, J. F. (eds.), Handbook of regional and urban economics, vol. 4, 2063–2117. Elsevier, Amsterdam. Frenken, K. and Boschma, R. A. (2007) A theoretical framework for evolutionary economic geography: Industrial dynamics and urban growth as a branching process. Journal of Economic Geography, 7(5), 635–649. Glaeser, E.L. (2013) Urban public finance. In Auerbach, A. J., Chetty, R., Feldstein, M. and Saez, E. (eds.), Handbook of public economics, vol. 5, 195-256. Elsevier, Amsterdam. Glaeser, E.L., Kallal H.D., Scheinkman J.A. and Shleifer A. (1992) Growth in cities. Journal of Political Economy, 100(6), 1126-1152. Isenberg, D. (2010) The big idea: how to start an entrepreneurial revolution. Harvard Business Review, June. Rosenthal, S. S. and Strange, W. C. (2020) How close is close? The spatial reach of agglomeration economies. The Journal of Economic Perspectives, 34(3), 27–49.

Ci si aspetta da chi intende seguire il corso un livello di conoscenza di base della disciplina economica.

1. Economie di agglomerazione – Le determinanti dell'agglomerazione: casualità, vantaggi naturali e effetti propri di agglomerazione; economie di localizzazione e urbanizzazione; condivisione (input intermedi, mercato del lavoro), matching e learning (spillover di conoscenza). Metriche dell'agglomerazione, con un approfondimento su distance-based measures. 2. Urbanizzazione, distribuzione dimensionale e crescita urbana – Diffusione della conoscenza, specializzazione e capitale umano. Disuguaglianze su scala locale e su larga scala. 3. La governance urbana – Funzioni e poteri delle amministrazioni locali; costi e ricavi (fiscali, non fiscali e di trasferimento); esternalità urbane negative; zonizzazione. 4. Analisi della distribuzione regionale delle attività economiche: le fonti del vantaggio competitivo. Specializzazione, diversificazione e potere di mercato. 5. Regional branching e specializzazione tecnologica: dalla specializzazione industriale a quella tecnologica delle regioni, cumulatività della conoscenza, natura localizzata degli spillover di conoscenza, path-dependence, correlazione tecnologica, recombinant knowledge. 6. Dinamica dell'innovazione regionale: dai sistemi di innovazione nazionali a quelli regionali, spessore istituzionale, anchor tenants e ruolo delle università, ecosistemi imprenditoriali, governance degli ecosistemi imprenditoriali. 7. Dinamiche dell'imprenditorialità regionale: la teoria degli spillover di conoscenza dell'imprenditorialità, la teoria della capacità di assorbimento, filtri di conoscenza. 8. Approcci empirici e questioni metodologiche, con particolare attenzione al MAUP (modifiable areal unit problem) e al problema dell’endogeneità. Main references: Audretsch, D. B. (1995) Innovation and industry evolution. Cambridge (Mass): MIT Press. Audretsch, D. B. and Lehmann, E. E. (2005) Does the knowledge spillover theory of entrepreneurship hold for regions? Research Policy, 34, 1191–1202. Boschma, R., Frenken, K. (2011) Technological relatedness and regional branching. In Bathelt H., Feldman M. and Kogler D. (eds.) Beyond territory: Dynamic geographies of knowledge creation, diffusion and innovation, ch. 4, 64–81. Routledge. Carlino, G. and Kerr W. (2015) Agglomeration and Innovation. In Duranton G., Henderson J.V., and Strange W.C. (eds.), Handbook of regional and urban economics, vol. 5, 349–404. Elsevier, Amsterdam. Cooke, P., Gomez Uranga, M. and Etxebarria, G. (1997). Regional innovation systems: institutional and organisational dimensions. Research Policy, 26(4–5), 475–491. Duranton, G. and Puga, D. (2004) Micro-foundations of urban agglomeration economies. In Henderson, J.V. and Thisse, J. F. (eds.), Handbook of regional and urban economics, vol. 4, 2063–2117. Elsevier, Amsterdam. Frenken, K. and Boschma, R. A. (2007) A theoretical framework for evolutionary economic geography: Industrial dynamics and urban growth as a branching process. Journal of Economic Geography, 7(5), 635–649. Glaeser, E.L. (2013) Urban public finance. In Auerbach, A. J., Chetty, R., Feldstein, M. and Saez, E. (eds.), Handbook of public economics, vol. 5, 195-256. Elsevier, Amsterdam. Glaeser, E.L., Kallal H.D., Scheinkman J.A. and Shleifer A. (1992) Growth in cities. Journal of Political Economy, 100(6), 1126-1152. Isenberg, D. (2010) The big idea: how to start an entrepreneurial revolution. Harvard Business Review, June. Rosenthal, S. S. and Strange, W. C. (2020) How close is close? The spatial reach of agglomeration economies. The Journal of Economic Perspectives, 34(3), 27–49.

In presenza

Presentazione report scritto

P.D.1-1 - Gennaio

L'insegnamento si terrà nelle date qui sotto riportate, in presenza (e solo in presenza) presso un'auletta del DIGEP che verrà comunicata in seguito. L'accesso all'esame sarà consentito a chi avrà frequentato non meno di cinque dei sei incontri previsti. mar 28/1 - h. 14.30-17.30 gio 30/1 - h. 14.30-17.30 mar 4/2 - h. 14.30-17.30 gio 6/2 - h. 14.30-17.30 mar 11/2 - h. 14.30-17.30 gio 13/2 - h. 14.30-17.30