Quando le nostre società sono diventate società digitali? In che modo la digitalizzazione degli archivi, Internet, l’economia digitale e tutti i diversi elementi del nostro mondo digitale hanno cambiato le nostre società e hanno richiesto risposte normative specifiche? Come può essere inquadrata la recente rivoluzione dell’intelligenza artificiale fornendo indicazioni agli sviluppatori di IA sulla progettazione orientata al valore dei loro prodotti e servizi? Qual è l’impatto dell’AI Act sullo sviluppo tecnologico? Il corso si propone di rispondere a queste domande principali attraverso una struttura a tre livelli basata sui seguenti moduli: (i) Tecnologia e regolamentazione dei dati nelle società digitali; (ii) Affrontare la svolta dell'IA: l'AI Act e altri approcci; (iii) Lavoro di gruppo sulla valutazione dell'impatto dell'IA, sulla base dei requisiti dell’AI Act.

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Parte I (6 ore) - Tecnologia e regolamentazione dei dati nelle società digitali Questa parte presenta il modo in cui il diritto ha iniziato ad affrontare la società digitale, concentrandosi sulla gestione delle informazioni e creando il primo corpo di disposizioni normative basate sulla privacy e sulla protezione dei dati. Nell'esplorare questi argomenti da una prospettiva europea e globale, verranno affrontate le questioni fondamentali relative alla regolamentazione tecnologica discutendo l'interazione tra innovazione, sicurezza e tutela dei diritti, il ruolo dell'approccio by-design nella regolamentazione tecnologica ed i diversi approcci normativi alla progettazione orientata al valore dello sviluppo tecnologico. Lezione 1 (3 ore) • Presentazione del corso • Società, tecnologia e diritto • Regolazione della tecnologia Lezione 2 (3 ore) • Società digitali e regolamentazione dei dati • La normativa sulla protezione dei dati nell'UE (GDPR) e nello scenario normativo globale • Dati e progetti di ricerca • Creazione dei gruppi e assegnazione dei materiali di lettura Parte II (8 ore) - Affrontare la svolta dell’IA: l’AI Act e altri approcci La seconda parte del corso affronta l'impatto della recente rivoluzione dell'intelligenza artificiale e il modo in cui i rischi correlati sono stati elaborati dalle imprese e dai regolatori. Partendo dal dibattito su IA ed etica, questa parte mette in luce l’interazione tra etica e diritto nella regolamentazione dell’IA e analizza l’approccio adottato dall’UE nell’AI Act, oltre a considerare altre proposte in discussione in paesi chiave ed a livello internazionale (convenzione del Consiglio d’Europa sull’IA). In questa parte gli studenti discuteranno in gruppo anche alcuni elaborati assegnati relativi agli argomenti trattati (l'elenco delle letture assegnate viene fornito all'inizio del corso). In questa parte vengono, infine, presentati i modelli per la valutazione d'impatto che verranno utilizzati dagli studenti nelle attività di gruppo. Lezione 3 (4 ore) • Etica e autoregolamentazione dell'IA • Regolamentare l'IA oltre la protezione dei dati: sicurezza e diritti umani • L'AI Act: obiettivi e struttura • La legge sull'AI e le altre proposte • Lavoro di gruppo: assegnazione dei casi Lezione 4 (4 ore) • L'approccio basato sul rischio e i relativi requisiti • La governance dell'AI Act • Valutazione del rischio: HRIA e FRIA • Dalla FRIA all'HERSIA • Discussione sui materiali di lettura Parte III (6 ore) - Lavoro di gruppo sulla valutazione dell'impatto dell'IA, sulla base dei requisiti dell’AI Act L'ultima parte del corso consiste in un lavoro di gruppo e si concentra sul ruolo dei valori legali e non legali nella progettazione tecnologica. Avendo presenti i principali requisiti dell’AI Act, per quanto riguarda la valutazione di conformità e la FRIA, e il ruolo complementare dell'etica, gli studenti saranno chiamati ad affrontare alcuni casi di studio specifici e ad applicare alla risoluzione dei problemi la metodologia di valutazione del rischio (HRESIA) descritta nel corso. Questa metodologia costituisce un nuovo quadro per inserire in modo proattivo le autovalutazioni legali, etiche e sociali nel processo di sviluppo delle tecnologie digitali. Sulla base dei casi di studio assegnati, gli studenti analizzeranno e valuteranno il potenziale impatto delle applicazioni IA, considerando diverse opzioni di progettazione al fine di ridurre al minimo i potenziali impatti negativi e aumentare l'uso da parte dei beneficiari di applicazioni IA innovative. L'analisi di questi casi di studio sarà effettuata utilizzando varie tecniche di ricerca, tra cui il feedback tra pari e le presentazioni. Lezione 5 (3 ore) • Discussione sui materiali di lettura • Presentazioni e discussione dei lavori di gruppo Lezione 6 (3h) • Presentazioni e discussione dei lavori di gruppo

Modalità mista

Presentazione orale - Sviluppo di project work in team

P.D.2-2 - Marzo