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Statistical learning
04REUUR
A.A. 2024/25
Course Language
Inglese
Degree programme(s)
Doctorate Research in Scienze Matematiche - Torino
Course structure
| Teaching | Hours |
|---|---|
| Lezioni | 20 |
Lecturers
| Teacher | Status | SSD | h.Les | h.Ex | h.Lab | h.Tut | Years teaching |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mastrantonio Gianluca | Professore Associato | STAT-01/A | 10 | 0 | 0 | 0 | 1 |
Co-lectures
Context
| SSD | CFU | Activities | Area context | *** N/A *** |
|---|
Il corso, che ha come prerequisito la conoscenza dei fondamenti della teoria delle probabilità e della statistica
inferenziale, completa la formazione dello studente di dottorato su:
1. modelli per dati dipendenti;
2. metodi statistici per la pianificazione degli esperimenti.
I metodi verranno illustrati in concreto mediante applicazioni del software R e/o SAS a problemi di tipo industriale,
scientifico e gestionale, in modo da rendere il corso di interesse per un ampio spettro di studenti di dottorato.
The course aims at completing the education of Ph.D. students about:
1. models for dependent data;
2. statistical methods for the Design of Experiments (DOE).
All methods will be illustrated in practice using the R or the SAS software on applications to industrial, scientific, and management problems, in order to make the course useful and appealing to a broad audience of Ph.D. students.
Conoscenza delle basi della teoria della probabilità e della statistica inferenziale.
La frequenza del corso di dottorato "Global sensitivity analysis", dove si studierà la sensitività, è consigliata, ma non necessaria
Knowledge of the basics of probability theory and inferential statistics.
Attendance in the doctoral course "Global Sensitivity Analysis," where sensitivity will be studied, is recommended but not required.
Modelli per dati dipendenti:
- introduzione alla statistica bayesiana;
- serie temporali;
- dati spaziali;
- misture.
Progettazione di esperimenti:
- disegni fattoriali frazionari ortogonali
- disegni ottimali.
Models for dependent data:
- introduction to Bayesian Statistics;
- time-series;
- spatial data;
- mixtures.
Design of Experiments:
- orthogonal fractional factorial designs
- optimal designs.
In presenza
On site
Presentazione orale - Presentazione report scritto
Oral presentation - Written report presentation
P.D.2-2 - Marzo
P.D.2-2 - March