L'obiettivo dell'insegnamento è fornire una comprensione approfondita dei principi, metodologie e strumenti necessari per la programmazione su larga scala. Gli studenti saranno guidati nell'analisi e formalizzazione dei requisiti del software, nella progettazione utilizzando UML, nella gestione dei progetti software e nel testing del codice. Si darà enfasi allo sviluppo di abilità di lavoro in team, preparando gli studenti a collaborare efficacemente in un contesto di sviluppo software su larga scala.

Al termine dell’insegnamento, gli studenti saranno in grado di: • discutere i problemi associati allo sviluppo e alla manutenzione di grandi programmi, incluso l'importanza economica dei software, e di identificare le diverse qualità del software (funzionalità, correttezza, efficienza, usabilità, portabilità, ecc.). • gestire la configurazione del software, tra cui l'identificazione degli elementi di configurazione, il controllo delle versioni, la gestione delle modifiche e il controllo della configurazione. • confrontare e contrapporre i diversi approcci ai processi software (waterfall, prototyping, iterative - agile methodologies) • analizzare e formalizzare requisiti funzionali e non funzionali di un sistema software, utilizzando UML per formalizzare i requisiti e • verificare e validare i requisiti attraverso ispezioni, prototipi e modelli formali. • utilizzare UML per la progettazione, creare diagrammi di progettazione e architetturali e verificare e convalidare i progetti. • condurre diversi tipi di test sul codice sorgente (test white e black box, unitario, di integrazione, di sistema), utilizzare tecniche e strumenti di ispezione e revisione, e discutere l'importanza della testabilità, correttezza e affidabilità nel processo di sviluppo software. • conoscere strumenti di gestione del progetto come WBS, Gantt, Pert, milestone, deliverables e gestire efficacemente un progetto software. • collaborare e contribuire efficacemente in un ambiente di gruppo, come dimostrato dalla loro capacità di completare un progetto di gruppo utilizzando un team assegnato in base a un sondaggio che riflette il loro background e l'impegno previsto.

Capacità di sviluppare piccoli programmi, conoscenza degli elementi strutturali dei linguaggi di programmazione (funzioni, classi, pacchetti), conoscenza operativa di Python o Javascript. Conoscenza di SQL e capacità di definire uno schema di DB.

Introduzione (0.5 CFU) • Problemi nello sviluppo e manutenzione di grandi programmi • Qualità del software: funzionalità, correttezza, efficienza, usabilità, portabilità ecc • Valore economico, diretto e indiretto, dei programmi • Tipologie di programmi Gestione della configurazione (0.5 CFU) • Identificazione degli elementi di configurazione • Controllo delle versioni, gestione delle modifiche, controllo della configurazione • Esempi pratici con GIT Processi software (0.5 CFU) • waterfall, • prototyping, • iterative - agile methodologies UML (1.5 CFU) • diagrammi strutturali (diagramma delle classi, diagramma di distribuzione) • diagrammi dinamici (diagramma delle sequenze) • diagrammi funzionali (diagramma dei casi d'uso) Analisi e modellazione dei requisiti (1.5 CFU) • Requisiti funzionali e non funzionali • Stakeholder • Schema di un documento di specifica dei requisiti • Uso di UML per formalizzare i requisiti • Verifica e validazione dei requisiti: ispezioni, prototipi, modelli formali Progettazione software (0.5 CFU) • Uso di UML per la progettazione • Diagrammi di progettazione e architetturali • Verifica e validazione dei progetti Verifica e Validazione (2.5 CFU) • Testabilità, correttezza, affidabilità • Test: test white e black box, unitario, di integrazione, di sistema; tecniche e strumenti • Ispezioni, walkthrough, revisioni, lettura Gestione del progetto software (0.5 CFU) • Strumenti: WBS, Gantt, Pert, milestone, deliverables • Attività: stima, pianificazione, tracking, post mortem

L'insegnamento è costituito da lezioni in aula, progetto e laboratori per supportare l'esecuzione del progetto.

Sul portale della didattica sono disponibili le slide e i case study utilizzate dai docenti. Alcuni testi di approfondimento: • M. Fowler. UML distilled, Quarta edizione, Pearson, 2018. • B. Bruegge, A. Dutoit, Object Oriented Software Engineering, Prentice Hall. • Morisio M., Vetro A., Falcarin P., Software Engineering Exercices, CLUT.

Slides; Video lezioni dell’anno corrente;

Modalità di esame: Prova scritta in aula tramite PC con l'utilizzo della piattaforma di ateneo;

Exam: Computer-based written test in class using POLITO platform;

... Esame scritto, individuale, di 1 ora di durata, in aula, senza accesso a libri o appunti attraverso la piattaforma exam con domande a scelta multipla. La prova consiste in alcuni esercizi e alcune domande di teoria. Esami passati con soluzioni sono disponibili sul sito web del corso. Progetto, in team di 4 persone, sviluppato solo durante il corso. Consiste nello sviluppo di un piccolo progetto in linguaggio Typescript, che prevede la consegna di: • documento di requisiti, • documento di progetto, • codice, • casi di test (unitario, di integrazione, di accettazione), • documento di stima effort, • manuale utente. Il progetto è gestito attraverso uno strumento di gestione della configurazione (GitLab) e utilizza strumenti open source (aka Eclipse, Junit, Jest, Mocha, PlantUmL, Jacoco, Slack e simili). Il progetto è valutato considerando la qualità dei deliverables. Sono organizzati laboratori settimanali per supportare gli studenti nell'esecuzione del progetto. Regole d’esame: • È possibile sostenere solo l’esame scritto. In questo caso la valutazione massima è di 20/30. • Se si svolge il progetto è necessario ottenere una valutazione minima di 12/20 nello scritto per poter sommare il voto del lavoro di gruppo. • Il progetto va svolto in parallelo al corso • La lode si ottiene a partire da 32,5 punti

Gli studenti e le studentesse con disabilità o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unità Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione più idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.