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Computer sciences
07JCJLI, 07JCJJM, 07JCJLM, 07JCJLP, 07JCJLS, 07JCJLX, 07JCJLZ, 07JCJMA, 07JCJMB, 07JCJMC, 07JCJMH, 07JCJMK, 07JCJMO, 07JCJMQ, 07JCJNX, 07JCJOD, 07JCJPC, 07JCJPI, 07JCJPL, 07JCJTR
A.A. 2024/25
Course Language
Inglese
Degree programme(s)
1st degree and Bachelor-level of the Bologna process in Ingegneria Dell'Autoveicolo (Automotive Engineering) - Torino
1st degree and Bachelor-level of the Bologna process in Ingegneria Meccanica (Mechanical Engineering) - Torino
1st degree and Bachelor-level of the Bologna process in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) - Torino
1st degree and Bachelor-level of the Bologna process in Electronic And Communications Engineering (Ingegneria Elettronica E Delle Comunicazioni) - Torino
1st degree and Bachelor-level of the Bologna process in Ingegneria Dei Materiali - Torino
1st degree and Bachelor-level of the Bologna process in Ingegneria Elettrica - Torino
1st degree and Bachelor-level of the Bologna process in Ingegneria Aerospaziale - Torino
1st degree and Bachelor-level of the Bologna process in Ingegneria Biomedica - Torino
1st degree and Bachelor-level of the Bologna process in Ingegneria Chimica E Alimentare - Torino
1st degree and Bachelor-level of the Bologna process in Ingegneria Civile - Torino
1st degree and Bachelor-level of the Bologna process in Ingegneria Edile - Torino
1st degree and Bachelor-level of the Bologna process in Ingegneria Energetica - Torino
1st degree and Bachelor-level of the Bologna process in Ingegneria Per L'Ambiente E Il Territorio - Torino
1st degree and Bachelor-level of the Bologna process in Matematica Per L'Ingegneria - Torino
1st degree and Bachelor-level of the Bologna process in Ingegneria Elettronica - Torino
1st degree and Bachelor-level of the Bologna process in Ingegneria Fisica - Torino
1st degree and Bachelor-level of the Bologna process in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione - Torino
1st degree and Bachelor-level of the Bologna process in Ingegneria Gestionale - Torino
1st degree and Bachelor-level of the Bologna process in Ingegneria Gestionale - Torino
1st degree and Bachelor-level of the Bologna process in Civil And Environmental Engineering - Torino
Course structure
| Teaching | Hours |
|---|---|
| Lezioni | 32 |
| Esercitazioni in aula | 30 |
| Esercitazioni in laboratorio | 18 |
Lecturers
| Teacher | Status | SSD | h.Les | h.Ex | h.Lab | h.Tut | Years teaching |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bernardi Paolo - Corso 3 | Professore Associato | IINF-05/A | 32 | 20 | 0 | 0 | 3 |
| Jahier Pagliari Daniele - Corso 2 | Ricercatore a tempo det. L.240/10 art.24-B | IINF-05/A | 32 | 30 | 36 | 0 | 1 |
| Squillero Giovanni - Corso 1 | Professore Ordinario | IINF-05/A | 32 | 30 | 0 | 0 | 14 |
Co-lectures
Context
| SSD | CFU | Activities | Area context | ING-INF/05 | 8 | A - Di base | Matematica, informatica e statistica |
|---|
2024/25
L’insegnamento, obbligatorio per tutti gli studenti, si propone un duplice obiettivo: da un lato, introdurre gli studenti alle problematiche legate all’informatica sia dal punto di vista “culturale” che da quello tecnologico. Dall’altro, insegnare l’uso di un linguaggio di programmazione per un elaboratore, quale strumento per la soluzione di problemi reali.
This course, mandatory for all the students, has a twofold objective: on one hand, to introduce to the student to the “cultural” and technological issues related to computer science. On the other hand, the course aims at teaching the use of a computer programming language as a way to solve realistic problems.
Lo studente deve acquisire due tipologie fondamentali di conoscenze: (i) la capacità di risolvere problemi concreti mediante programmi da implementare in un linguaggio di programmazione ed eseguire su un calcolatore; (ii) la capacità di comprendere aspetti quantitativi dell’informatica quali prestazioni, capacità di calcolo, rappresentazione dell’informazione, e l’organizzazione degli elaboratori.
Queste capacità vengono applicate alla soluzione di problemi di rilevanza pratica.
The student must acquire two fundamental types of knowledge: (i) the ability to solve concrete problems through programs implemented using a programming language and executed on a computer; (ii) the understanding of the quantitative aspects of computer science such as performance, computational power, representation of information, computer architecture. These skills will be applied to the solution of practical problems.
Il corso non prevede particolari prerequisiti. Si richiedono principalmente alcune nozioni basilari dell’Analisi Matematica (per esempio, il concetto di funzione) e un livello minimo di familiarità con l'interazione con il computer.
No special prerequisites are expected for the course. Some basic notions of Calculus (e.g., the concept of function) and a minimal level of familiarity with the interaction with a computer.
o Teoria [9 ore]
+ Rappresentazione dell’informazione
+ Architetture dei sistemi di elaborazione
+ Architettura software
o Problem solving e algoritmi [12 ore]
+ diagrammi di flusso (flow chart), pseudo-codice per la risoluzione di problemi concreti complessi
o Linguaggio Python (40 ore)
+ Tipi di dato primitivi
+ Variabili e costanti numeriche
+ Stringhe e metodi per stringhe
+ Input e Output di dati numerici e di stringhe
+ Operatori aritmetici elementari, potenze, funzioni matematiche
+ Variabili booleane e operatori
+ Costrutti di controllo di flusso (condizionali e iterativi)
+ Funzioni e passaggio di parametri
+ Liste, Insiemi, Dizionari
+ Strutture complesse (dizionari di insiemi e dizionari di liste)
+ Lettura e scrittura di file di testo
+ Gestione delle eccezioni
o THEORY (6 HRS)
+ Representation of numerical and non-numerical data
+ Computer Architecture
+ Software Architecture
o PROBLEM SOLVING AND ALGORITHMS (14 HRS)
+ Flow charts, pseudo-code to solve real problems
+ Solution of complex problem by iterative refinements
+ Choice of the most suitable data structure in the solution of complex problems
o Python LANGUAGE [40 HRS]
+ Data types
+ Numeric constants and variables
+ Strings and their manipulation
+ Input/Output of numbers and and strings
+ Arithmetic operators, powers, and mathematical functions
+ Boolean variables and operators
+ Control-flow structures (iterative and conditional)
+ Functions and calls
+ Lists, Sets, and Dictionaries
+ Complex data structures (Dictionaries of sets and dictionaries of lists)
+ Text Files
+ Exceptions handling
Il corso prevede circa 15 ore di esercitazione in laboratorio, nelle quali gli argomenti discussi in aula verranno tradotti in programmi Python.
The course includes about 15 hours of lab, in which the topics covered in the classes will be implemented as Python programs.
Ogni settimana gli studenti avranno 4,5 ore di lezione/esercitazione frontale e 1,5 ore di laboratorio (a partire dalla seconda settimana).
Le lezioni saranno suddivise in diverse tipologie:
+ Teoria: illustrazione di argomenti teorici ed esercizi sugli stessi
+ PPS: Problem posing & solving: analisi di problemi ‘completi’ (es. simili ai temi d’esame), discussione in aula, progettazione con flow chart o pseudo codice (anche di complessità superiore rispetto all conoscenze di programmazione acquisite fino a quel punto). Man mano che si procede con le settimane, si potranno implementare in python delle porzioni via via crescenti dell’esercizio
+ Programmazione: illustrazione dei costrutti del linguaggio Python e loro dimostrazione usando l'esemplicazione sul PC.
Per ogni settimana verranno identificati (e comunicati agli studenti):
+ Obiettivo della settimana
+ Capitoli/paragrafi del libro trattati
+ Capitoli/paragrafi del libro assegnati come studio individuale
+ Esercizi di laboratorio
+ Esercizi proposti (tratti dal libro) assegnati come studio individuale
+ Slide di teoria e di programmazione
+ Problema analizzato nel PPS
Each week the student will attend 4.5 hours of lectures and 1.5 hours of laboratory (starting from the second week).
The lectures will be of three different types:
+ Theory: illustration of theoretical topics with exercises
+ PPS: Problem posing and solving: analysis of 'complete' problems, classroom discussion, design with flowchart or pseudo code. As we proceed with the weeks, students will implementing gradually increasing of portions of the exercise.
+ Programming: illustration of the Python language constructs and their demonstration using the PC.
For each week the following will be identified:
+ Objectives of the week
+ Chapters / paragraphs of the book covered
+ Laboratory exercises
+ Proposed exercises (taken from the book) assigned as individual study
+ Theory and Programming slides
+ Problem analyzed in the PPS
- Dispense del corso a cura del docente
- Concetti di informatica e fondamenti di Python (Seconda edizione), Cay Horstmann Rance D. Necaise, APOGEO, ISBN 9788891635433, http://www.apogeoeducation.com/concetti-di-informatica-e-fondamenti-di-python.html
- Handouts of class material.
- Python For Everyone (3rd Edition), Cay S. Horstmann, Rance D. Necaise, ISBN: 978-1-119-49853-7, https://www.wiley.com/en-us/Python+For+Everyone%2C+3rd+Edition-p-9781119498537
Slides; Dispense; Esercizi; Esercizi risolti; Esercitazioni di laboratorio; Esercitazioni di laboratorio risolte; Video lezioni tratte da anni precedenti;
Lecture slides; Lecture notes; Exercises; Exercise with solutions ; Lab exercises; Lab exercises with solutions; Video lectures (previous years);
E' possibile sostenere l’esame in anticipo rispetto all’acquisizione della frequenza
You can take this exam before attending the course
Modalità di esame: Prova scritta in aula tramite PC con l'utilizzo della piattaforma di ateneo;
Exam: Computer-based written test in class using POLITO platform;
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The exam consists of a written test that aims at assessing the students’ knowledge of the theoretical aspects of the course (through numerical exercises or open-answer questions) and the programming skills (through the writing of a Python program that implements the solution of a practical problem). The duration of the written test is 1,5 hours and it is a closed book test.
The maximum score for the written test is 30 cum laude.
During the discussion of the score written test, a supplementary oral test can be requested at the discretion of the instructor and covers the whole course program and is meant to assess and elaborate the student's skills.
Gli studenti e le studentesse con disabilità o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unità Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione più idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.
Exam: Computer-based written test in class using POLITO platform;
The exam consists of a test on the computer that aims at assessing the students’ knowledge of the theoretical aspects of the course (through numerical exercises or open-answer questions) and the programming skills (through the writing of a Python program that implements the solution of a practical problem). The duration of the written test is 1,5 hours and it is a closed book test.
The maximum score for the written test is 30 cum laude.
During the discussion of the score written test, a supplementary oral test can be requested at the discretion of the instructor and covers the whole course program and is meant to assess and elaborate the student's skills.
In addition to the message sent by the online system, students with disabilities or Specific Learning Disorders (SLD) are invited to directly inform the professor in charge of the course about the special arrangements for the exam that have been agreed with the Special Needs Unit. The professor has to be informed at least one week before the beginning of the examination session in order to provide students with the most suitable arrangements for each specific type of exam.