L’insegnamento si propone di approfondire la conoscenza del mondo digitale, a partire dall’evoluzione delle telecomunicazioni analizzata con una prospettiva storica. Successivamente, con un approccio divulgativo, verranno affrontati gli aspetti tecnologici legati alla trasformazione dell’informazione dall’analogico al digitale, per poi concentrarsi sui cambiamenti attuali connessi alla diffusione di Internet e dei social network. Accanto agli aspetti tecnici, saranno discusse le tematiche relative alla riservatezza, alla sicurezza e all’etica, con particolare attenzione ai soggetti coinvolti e agli usi delle reti nei diversi ambiti della vita moderna. Nella seconda parte del corso, l’attenzione sarà rivolta ai social media, quali piattaforme centrali della comunicazione sociale e ambienti per la diffusione di idee e fatti, talvolta orientati alla costruzione critica di un’opinione pubblica, talvolta invece finalizzati alla moltiplicazione di fake news, narrazioni cospirazioniste o discorsi d’odio. Grazie a un approccio multidisciplinare, basato sulla sociologia dei media e le scienze dell'informazione, il corso intende mettere in luce le dimensioni ambivalenti e controverse della partecipazione civica, sia riflettendo sui bias delle piattaforme social, sia individuando metodologie di analisi automatica dei contenuti dei dati digitali, in grado di rilevare e interpretare tali complessità.

Conoscenze Le studentesse e gli studenti acquisiranno inoltre conoscenze su: - Evoluzione delle tecnologie di telecomunicazione in prospettiva storica - Acquisizione dell’informazione dal mondo reale e sua conversione in forma digitale - Trasporto dell’informazione digitale e mezzi utilizzati (fibra ottica, spazio libero e satelliti) - Fondamenti della struttura multilivello di Internet in prospettiva storica - Applicazioni che utilizzano Internet - Introduzione alle tecniche di intelligenza artificiale - I fondamenti teorici della comunicazione di massa e dei media digitali, dal modello Shannon-Weaver al modello semiotico-informazionale di Eco e Fabbri. - I principali approcci sociologici e culturali ai media digitali e ai social media (agenda setting, spirale del silenzio, public opinion, rappresentazioni e frame). - Le trasformazioni introdotte dalla digitalizzazione e dalla Generative AI nei processi comunicativi e nella costruzione della sfera pubblica digitale. - I disturbi dell’informazione (misinformazione, disinformazione, malainformazione, incarnazioni post-digitali) e i rischi epistemologici connessi. - Le pratiche di critica e analisi delle fonti e dei contenuti digitali, con riferimenti, oltre alla sociologia della conoscenza e della comunicazione, alla storiografia, alla semiotica e all’epistemologia. - L’evoluzione delle forme di identità online e delle dinamiche sociali nei contesti digitali. Competenze Al termine del modulo le studentesse e gli studenti saranno in grado di: - Interpretare l’evoluzione storica delle tecniche di telecomunicazione e il loro ruolo chiave nell’evoluzione sociale - Comprendere i fondamenti dell’informazione digitale - Valutare e analizzare le tecnologie per il trasporto dell’informazione - Interpretare la struttura di Internet e le peculiarità delle relative applicazioni - Comprendere i fondamenti delle tecniche di intelligenza artificiale - Applicare strumenti teorici e metodologici per analizzare i social media e i contenuti digitali in chiave critica ed epistemologica. - Condurre analisi automatizzate e semi-automatizzate di contenuti digitali (social media, forum, piattaforme online), integrando metodi quantitativi e qualitativi. - Valutare la credibilità, l’autenticità e l’attendibilità delle fonti digitali attraverso la critica esterna e interna, adattata alle sfide poste dalla Generative AI. - Interpretare i risultati delle analisi collocandoli in più ampie cornici sociologiche, riconoscendo bias, frame e dinamiche di polarizzazione. - Realizzare elaborati di analisi empirica collegati a casi concreti (hate speech, fake news, comunicazione istituzionale, campagne digitali). - Sviluppare una consapevolezza critica dei limiti e delle opportunità degli strumenti digitali, inclusi quelli basati su AI generativa.

Nessuno

L'insegnamento prevede una prima parte comune per tutti i corsi “Grandi sfide” (11,5 ore) così strutturata: - Gli Obiettivi per lo Sviluppo Sostenibile (acronimo inglese: SDG) delle Nazioni Unite. - Quattro esempi di sfide globali che richiedono un approccio integrato: 1) Climate Change e definizione di Antropocene; 2) One Health (in particolare: pandemie ed ecologia); 3) Crisi della biodiversità (modello della Sesta Estinzione); 4) Oltre il Problem Solving: crisi globali ed evoluzione delle tecnologie. Seguirà un'introduzione alla specifica sfida Digitale, durante la quale verranno presentati i temi tecnici di maggiore rilevanza sociale (3 ore), alle quali seguiranno 24 ore di lezioni in aula, che forniranno competenze complementari allo scopo di fornire una conoscenza degli aspetti tecnici e sociali legati al mondo virtuale abilitato da una connessione continua e pervasiva alla rete Internet. Una parte del corso approcerà quindi le problematiche di natura tecnica. Si inizierà con l’avvicinare gli studenti al mondo digitale presentando le sorgenti di infomazioni naturali ed il passaggio al mondo digitale. Quindi, verrà introdotto il concetto di trasporto digitale delle informazioni e di reti digitali, per poi passare alle applicazioni ed ai dati introducendo le tecniche di intelligenza artificiale. In particolare, verranno approfondite le tematiche tecniche sfruttate dalle reti sociali e le criticità legate all'informazione in forma digitale. L’altra parte del corso (quella interna al dominio delle scienze sociali) comprenderà lezioni teoriche volte a spiegare i principali quadri relativi alla trasformazione e agli impatti dei media digitali (Internet, social media, AI generativa come mass medium) sulla sfera pubblica contemporanea in relazione alla costruzione dell’identità, alle interazioni tra individui e macchine, all’individuazione/diffusione/co-produzione e analisi di contenuti digitali di tipo semantico. Particolare enfasi sarà data al quadro teorico e a quello metodologico della digital content analysis, indirizzata a una lettura sociologica dei disturbi dell’informazione.

La parte del corso che presenta gli aspetti tecnici sarà strutturata in lezioni teoriche (2,4 cfu). La parte del corso SPS/08 sarà articolata in lezioni teoriche (1,2 cfu) dedicate agli argomenti esposti sopra e ad un laboratorio (1,2 cfu) dedicato all’analisi dei contenuti semantici digitali pubblicamente accessibili in Rete, con strumenti computerizzati di content analysis.

- Tipaldo, G. 2025, L'analisi del contenuto e i media digitali, Bologna, Il Mulino. - Reti di calcolatori e internet. un approccio top-down. Kurose James f.; Ross Keith w - Ulteriori pubblicazioni verranno eventualmente indicate dai docenti della sfida Digitale per tutti i corsi afferenti a tale sfida.

Slides;

Modalita di esame: Prova scritta (in aula); Elaborato progettuale in gruppo;

Exam: Written test; Group project;

... L’esame sarà composto da due valutazioni: 1) la valutazione del test con domande aperte sia sul tema del trasporto e della condivisione dell'informazione nel mondo digitale, sia sulle tematiche sociologiche (70%); 2) la valutazione del progetto di laboratorio (30%).

Gli studenti e le studentesse con disabilita o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unita Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione piu idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.