Il corso offre un quadro teorico approfondito sul concetto di misura della qualità, applicabile a prodotti, servizi e sistemi complessi. Attraverso un'analisi delle scale di misura e dei modelli teorici di riferimento, i dottorandi acquisiranno le competenze necessarie per comprendere e applicare efficacemente i KPI. La seconda parte del corso prevede attività pratiche di gruppo in aula – supervisionate dal docente – dedicate all’analisi e alla discussione critica di strumenti avanzati, con un focus specifico sul controllo statistico di processo (SPC) in diversi ambiti applicativi. I singoli gruppi lavoreranno autonomamente e produrranno mini-lezioni su argomenti specifici preassegnati, che saranno poi condivise tra i gruppi, favorendo l’apprendimento tra pari.

Statistica di base

• Introduzione al concetto di qualità, indicatori e misure. • Scale di misura. Teoria rappresentazionale della misura. • Misure e key performance indicator (KPI): paradigmi di riferimento. • Proprietà dei KPI. • Apprendimento autonomo, a gruppi, di una tecnica innovativa e produzione di una mini-lezione multimediale. • Condivisione delle mini-lezioni tra gruppi.

Modalità mista

Presentazione orale - Presentazione report scritto - Sviluppo di project work in team

P.D.2-2 - Maggio

Il corso si svolge solitamente tra la fine di maggio e l'inizio di giugno. È stato progettato principalmente per rafforzare le competenze specifiche (hard skill), ma anche per coltivare le competenze trasversali (soft skill) attraverso il lavoro di gruppo. L'insegnamento è impartito in un formato misto che combina lezioni frontali, esercitazioni in classe, sessioni in live-streaming e tutoraggio dedicato. Il corso è erogato in lingua inglese; qualora gli studenti fossero tutti di lingua italiana, il corso verrebbe erogato in italiano.