Portale della Didattica

Intelligenza articiale: tecnologie, modeli e applicazioni

01WHDZL

A.A. 2025/26

Lingua dell'insegnamento

Italiano

Corsi di studio

Master univ. di II livello in Intelligenza Artificiale: Tecnologie, Modelli E Applicazioni - Torino

Organizzazione dell'insegnamento

Didattica	Ore

Docenti

Docente	Qualifica	Settore	h.Lez	h.Es	h.Lab	h.Tut	Anni incarico
Paolucci Emilio	Professore Ordinario	IEGE-01/A	0	0	0	0	1

Collaboratori

Espandi

Docente	Qualifica	Settore
Baralis Elena Maria	Professore Ordinario	IINF-05/A
Cagliero Luca	Professore Associato	IINF-05/A
Trinchero Simone	Assegnista di Ricerca

Didattica

SSD	CFU	Attivita' formative	Ambiti disciplinari
IINF-05/A	0

Statistiche superamento esami

Presentazione
Course description

Risultati attesi
Expected Learning Outcomes

Prerequisiti
Pre-requirements

Programma
Course topics

Note
Additional information

Organizzazione dell'insegnamento
Course structure

Bibliografia
Reading materials

Criteri, regole e procedure per l'esame
Assessment and grading criteria

...

Gli studenti e le studentesse con disabilita o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unita Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione piu idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.

In addition to the message sent by the online system, students with disabilities or Specific Learning Disorders (SLD) are invited to directly inform the professor in charge of the course about the special arrangements for the exam that have been agreed with the Special Needs Unit. The professor has to be informed at least one week before the beginning of the examination session in order to provide students with the most suitable arrangements for each specific type of exam.