L’obiettivo atteso del corso è la conoscenza delle tecnologie fondanti ed abilitanti per l’industria 4.0. Cio’ fornirà allo studente la capacità di operare in scenari aziendali progettati secondo il paradigma dell’Industria 4.0 e di supportare l’impiego di tecnologie digitali in ambito industriale attraverso l’analisi critica delle soluzioni tecnologiche disponibili. Inoltre, altra importante abilita acquisita nel corso, sarà la capacità di sostenere autonomamente il proprio aggiornamento tecnico mantenendo un opportuno processo di Life Long Learning.

Conoscenze di base di informatica (ICT: Information and Communication Technologies) Conoscenze di base dei sistemi di produzione

Il paradigma Industria 4.0. Le origini della proposta, i fabbisogni industriali, gli strumenti e le tecnologie individuate dal Boston Consulting group. Le tecnologie fondanti di I4.0. Industrial Internet e Horizontal & Vertical integration (12 ore) Vengono studiati - dal punto di vista logico, funzionale ed operativo - i principali sistemi informativi per la gestione integrata dei dati di prodotto e processo lungo le fasi di vita del manufatto. Project work possibili: Product lifecycle management, Enterprise resources planning e Manufacturing execution systems. Le tecnologie abilitanti di I4.0. Cloud e Cybersecurity (12 ore) In quest’area vengono studiati gli strumenti di gestione e controllo del dato, inteso come nuovo fattore produttivo, In particolare verranno sperimentate la condivisione e la protezione delle informazioni. Project work possibili: Cloud configuration and monitoring; Hackering. Le tecnologie abilitanti di I4.0. Advanced manufacturing e Additive manufacturing (12 ore) In questo ambito verranno trattati i temi della robotica industriale, nei suoi differenti aspetti di automazione tradizionale, collaborativa e mobile. Inoltre verranno approfonditi i temi della produzione additiva e della sua integrazione con le lavorazioni tradizionali. Project work possibili: New product development in Additive manufacturing; Collaborative robot programming and controlling. Tecnologie abilitanti di I4.0. Augmented reality and simulation (12 ore) Verrà presentato lo stato dell’arte sul Cyber Physical System o Digital twin e alcune applicazioni specifiche disponibili nella letteratura tecnica e scientifica. Project work possibili: Simulation of machining processes; Simulation of production systems. Tecnologie abilitanti di I4.0. Big data analytics (12 ore) Verranno presentati gli strumenti di Business intelligence, di Neural networks e di Artificial intelligence. Project work possibili: Big data analytics; Neural nectwork applications.

L’insegnamento prevede lezioni frontali, esercitazioni in aula e laboratori.

L’insegnamento prevede lezioni frontali, esercitazioni in aula e laboratori. Le lezioni introdurranno l’argomento teorico a cui seguirà l’esercitazione in aula, costituita da esercizi da risolvere singolarmente o in gruppo, e/o la sperimentazione in laboratorio, dove l’impiego di hardware e software consentiranno agli studenti di implementare le funzioni presentate nel corso della lezione. Gli studenti saranno chiamati a partecipare nel modo più attivo possibile in particolare nella scelta e sviluppo del Project work.

Le slide relative alle lezioni e le dispense relative alle esercitazioni saranno distribuite agli studenti tramite il portale della didattica. Eventuali libri di testo saranno comunicati agli studenti all’inizio del corso. Michael Grieves, Product Lifecycle Management: Driving the Next Generation of Lean Thinking, 2005, McGraw-Hill Education Wallace J. Hopp e Mark L. Spearman, Factory Physics, 2011, Waveland Press Heiko Meyer, Franz Fuchs, Klaus Thiel, Manufacturing Execution Systems (MES): Optimal Design, Planning, and Deployment, 2009, McGraw-Hill

Lecture slides; Student collaboration tools;

Exam: Written test;

La prova scritta prevede domande aperte ed esercizi riguardanti gli argomenti del corso. Lo scritto consente di conseguire massimo 24 punti. Il progetto (obbligatorio) vale fino a 9 punti, e resta valido fino all'inizio del medesimo corso nell'anno accademico successivo (settembre 2025).

In addition to the message sent by the online system, students with disabilities or Specific Learning Disorders (SLD) are invited to directly inform the professor in charge of the course about the special arrangements for the exam that have been agreed with the Special Needs Unit. The professor has to be informed at least one week before the beginning of the examination session in order to provide students with the most suitable arrangements for each specific type of exam.