PORTALE DELLA DIDATTICA

PORTALE DELLA DIDATTICA

PORTALE DELLA DIDATTICA

Elenco notifiche



Intelligenza e tecnologie cognitive per la salute planetaria (Grandi Sfide - Salute)

01WRLXD, 01WRLJM, 01WRLLH, 01WRLLI, 01WRLLM, 01WRLLN, 01WRLLP, 01WRLLS, 01WRLLU, 01WRLLX, 01WRLLZ, 01WRLMA, 01WRLMB, 01WRLMC, 01WRLMH, 01WRLMK, 01WRLMN, 01WRLMO, 01WRLMQ, 01WRLNX, 01WRLOA, 01WRLOD, 01WRLPC, 01WRLPI, 01WRLPL, 01WRLPM, 01WRLPW, 01WRLTR, 01WRLWG, 01WRLWH, 01WRLWN, 01WRLWT, 01WRLWW, 01WRLWZ, 01WRLXF, 01WRLXH, 01WRLXJ, 01WRLXP, 01WRLXQ, 01WRLXR, 01WRLXT, 01WRLXV, 01WRLXX, 01WRLXZ, 01WRLYA, 01WRLYB, 01WRLYI, 01WRLYK, 01WRLYM, 01WRLYO, 01WRLYS

A.A. 2026/27

Lingua dell'insegnamento

Italiano

Corsi di studio

Corso di Laurea in Ingegneria Chimica E Alimentare - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica (Mechanical Engineering) - Torino
Corso di Laurea in Design E Comunicazione - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Dell'Autoveicolo (Automotive Engineering) - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Dell'Autoveicolo - Torino
Corso di Laurea in Electronic And Communications Engineering (Ingegneria Elettronica E Delle Comunicazioni) - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Dei Materiali - Torino
Corso di Laurea in Architettura (Architecture) - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Elettrica - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Aerospaziale - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Biomedica - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Chimica E Alimentare - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Civile - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Edile - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Energetica - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Per L'Ambiente E Il Territorio - Torino
Corso di Laurea in Matematica Per L'Ingegneria - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Informatica - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Fisica - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale - Torino
Corso di Laurea in Architettura - Torino
Corso di Laurea in Pianificazione Territoriale, Urbanistica E Paesaggistico-Ambientale - Torino
Corso di Laurea in Civil And Environmental Engineering - Torino
Corso di Laurea in Architettura - Torino
Corso di Laurea in Architettura (Architecture) - Torino
Corso di Laurea in Civil And Environmental Engineering - Torino
Corso di Laurea in Design E Comunicazione - Torino
Corso di Laurea in Electronic And Communications Engineering - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Aerospaziale - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Civile - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Dei Materiali - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Del Cinema E Dei Media Digitali - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Dell'Autoveicolo - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Dell'Autoveicolo (Automotive Engineering) - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Edile - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Elettrica - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Energetica - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Fisica - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica (Mechanical Engineering) - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Per L'Ambiente E Il Territorio - Torino
Corso di Laurea in Matematica Per L'Ingegneria - Torino
Corso di Laurea in Pianificazione Territoriale, Urbanistica E Paesaggistico-Ambientale - Torino

Organizzazione dell'insegnamento
Didattica Ore
Lezioni 30
Esercitazioni in aula 30
Tutoraggio 30
Docenti
Docente Qualifica Settore h.Lez h.Es h.Lab h.Tut Anni incarico
Piumetti Marco   Professore Associato ICHI-02/B 20 15 0 0 1
Collaboratori
Espandi

Didattica
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
ICHI-02/B
PSIC-01/A
4
2
D - A scelta dello studente
D - A scelta dello studente
A scelta dello studente
A scelta dello studente
2026/27
L’insegnamento fa parte del catalogo “Grandi Sfide”, pensato per offrire un’esperienza formativa dedicata all’analisi di temi complessi e trasversali ai diversi percorsi di studio. L’obiettivo è fornire strumenti utili per comprendere e affrontare con consapevolezza, responsabilità e capacità di collaborazione le grandi sfide del presente e del futuro. Il catalogo promuove una visione ampia e integrata, mettendo in dialogo le discipline STEM — Scienza, Tecnologia, Ingegneria e Matematica — con le scienze umane e sociali. Gli insegnamenti affrontano contenuti attuali e interdisciplinari e mirano a sviluppare soluzioni tecnologiche innovative attraverso un approccio critico, attento all’etica della progettazione e agli impatti sociali, culturali e ambientali. Le attività didattiche favoriscono l’apprendimento attivo e la collaborazione tra le competenze tecniche, scientifiche, sociali e umanistiche. In questo modo, studenti e studentesse acquisiscono strumenti per comprendere, contestualizzare e affrontare problemi complessi con responsabilità e spirito collaborativo. Le attività didattiche prevedono project work in team, finalizzati a sviluppare capacità progettuali, il confronto interdisciplinare e la responsabilità condivisa. Il catalogo “Grandi Sfide” sarà inaugurato ogni anno con una lectio magistralis in inglese dedicata a un tema di forte attualità. Il corso affronta il ruolo dell’intelligenza, della creatività e delle tecnologie cognitive come strumenti necessari per affrontare le sfide della salute planetaria, intesa come interconnessione tra benessere umano, ecosistemi naturali e società. Partendo da scenari concreti gli studenti saranno guidati a considerare il ruolo dell’intelligenza umana e artificiale nell’ideazione di quelle innovazioni in grado di migliorare la salute collettiva e l’equilibrio ecologico ma anche come esse possano generare rischi e nuove forme di disuguaglianza se non governate in modo consapevole e responsabile. Il corso integra approcci scientifici e ingegneristici con aspetti cognitivi e psicologici. Questa combinazione consente di sviluppare negli studenti una visione critica e sistemica dei problemi complessi, fornendo strumenti per comprendere meglio la realtà individuando soluzioni sostenibili e interdisciplinari.
The course is part of the “Global Challenges” catalogue, designed to offer a learning experience focused on the analysis of complex, cross-cutting issues across different study programmes. Its aim is to provide students with the tools needed to understand and address the major challenges of the present and the future with awareness, responsibility, and a collaborative mindset. The catalogue promotes a broad and integrated perspective by bringing together STEM disciplines — Science, Technology, Engineering and Mathematics — with the humanities and social sciences. The courses address current, interdisciplinary topics and aim to develop innovative technological solutions through a critical approach, with particular attention to ethics and the social, cultural, and environmental impacts of the proposed solutions. Teaching activities foster active and multidisciplinary learning, encouraging the integration of technical, scientific, social, and humanistic competencies. Through team-based project work, students develop design skills, interdisciplinary dialogue, shared responsibility, and the ability to understand, contextualise, and tackle complex problems. The “Global Challenges” catalogue will be launched each year with a lectio magistralis in English dedicated to a highly relevant theme. The course addresses the role of intelligence, creativity and cognitive technologies as essential tools for tackling the challenges of planetary health, understood as the interconnection between human well-being, natural ecosystems, and society. Starting from concrete scenarios, students will be guided to consider the role of human and artificial intelligence in creating innovations able to improve collective health and ecological balance, but also how they may generate risks and new forms of inequality if not governed in an consciously and responsible way. The course integrates scientific and engineering approaches with cognitive and philosophical perspectives. This combination enables students to develop a critical and systemic understanding of complex problems, providing them with tools to better interpret reality and to identify sustainable, interdisciplinary solutions.
Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito i principi fondamentali delle tecnologie cognitive e del loro impatto sulla sostenibilità in relazione al concetto di salute planetaria e alle interconnessioni tra ambiente, società e innovazione tecnologica. Saranno in grado di analizzare casi studio concreti, valutando criticamente opportunità e rischi legati a strumenti come digital twin e intelligenza artificiale applicata alla salute e all’ambiente. Gli studenti svilupperanno la capacità di integrare approcci scientifici, tecnologici e umanistici per proporre soluzioni innovative e sostenibili a problemi complessi, attraverso project work interdisciplinari. Particolare attenzione sarà dedicata all’autonomia di giudizio, stimolando la riflessione sulle implicazioni etiche e sociali delle scelte tecnologiche e alle abilità comunicative che saranno consolidate nella presentazione e discussione di elaborati individuali e di gruppo. Infine, il corso contribuirà a rafforzare competenze trasversali essenziali per affrontare le grandi sfide globali presenti e future.
Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito i principi fondamentali delle tecnologie cognitive e del loro impatto sulla sostenibilità in relazione al concetto di salute planetaria e alle interconnessioni tra ambiente, società e innovazione tecnologica. Saranno in grado di analizzare casi studio concreti, valutando criticamente opportunità e rischi legati a strumenti come digital twin e intelligenza artificiale applicata alla salute e all’ambiente. Gli studenti svilupperanno la capacità di integrare approcci scientifici, tecnologici e umanistici per proporre soluzioni innovative e sostenibili a problemi complessi, attraverso project work interdisciplinari. Particolare attenzione sarà dedicata all’autonomia di giudizio, stimolando la riflessione sulle implicazioni etiche e sociali delle scelte tecnologiche e alle abilità comunicative che saranno consolidate nella presentazione e discussione di elaborati individuali e di gruppo. Infine, il corso contribuirà a rafforzare competenze trasversali essenziali per affrontare le grandi sfide globali presenti e future.
Sono richieste nozioni di base in matematica, fisica, chimica e informatica. È inoltre auspicabile un atteggiamento aperto e curioso verso tematiche interdisciplinari che riguardano aspetti scientifici, tecnologici, sociali e psicologici.
Sono sufficienti le nozioni di base in matematica, fisica, chimica e informatica. È inoltre auspicabile un atteggiamento aperto e curioso verso tematiche interdisciplinari che comprendono aspetti scientifici, tecnologici, sociali ed etici.
Il corso è articolato in quattro moduli principali, integrati da attività di gruppo (casi studio): Modulo 1 – Introduzione e quadro concettuale • Definizione del concetto di salute planetaria: interconnessione tra ambiente, salute e società, interpretata. • Principi, ruolo e limiti delle diverse forme di intelligenza (umana, artificiale), del problem-solving e della creatività nelle sfide globali. • Tecnologie cognitive: concetti chiave, prospettive interdisciplinari e loro ruolo come estensione dell’intelligenza nei sistemi complessi. Modulo 2 – Tecnologie per la salute planetaria • Tecnologie per applicazioni biomedicali e ambientali • Digital twin e intelligenza artificiale applicate ai biosistemi come strumenti di simulazione e gestione della complessità. • Casi studio: qualità dell’aria urbana, sistemi di prevenzione sanitaria, gestione dei rischi ambientali Modulo 3 – Dimensioni sociali ed etiche dell’innovazione • Impatti sociali delle tecnologie cognitive: opportunità, gender-gap, disuguaglianze e limiti dell’intelligenza umana e artificiale nei sistemi socio-tecnici. • Etica dell’innovazione e responsabilità nell’uso delle tecnologie cognitive, con particolare riferimento ai settori della popolazione più vulnerabili. • Governance, policy e partecipazione pubblica nelle sfide planetarie come strumenti di gestione consapevole della complessità. Modulo 4 – Laboratori interdisciplinari e project work • Analisi di scenari complessi legati a clima, salute e digitale mediante approccio sistemico. • Lavoro di gruppo su progetti interdisciplinari (ambiente–salute–tecnologie) • Presentazione, discussione e valutazione critica dei progetti, con particolare attenzione agli aspetti sistemici, tecnologici ed etici.
Il corso è articolato in quattro moduli principali, integrati da attività di gruppo (casi studio): Modulo 1 – Introduzione e quadro concettuale • Definizione del concetto di salute planetaria: interconnessione tra ambiente, salute e società. • Le diverse forme di intelligenza (umana, artificiale) e il loro ruolo nelle sfide globali. • Tecnologie cognitive: concetti chiave e prospettive interdisciplinari. Modulo 2 – Tecnologie per la salute planetaria • Tecnologie e biotecnologie per applicazioni biomedicali e ambientali • Digital twin e intelligenza artificiale applicate ai biosistemi. • Casi studio: qualità dell’aria urbana, sistemi di prevenzione sanitaria, gestione dei rischi ambientali. Modulo 3 – Dimensioni sociali ed etiche dell’innovazione • Impatti sociali delle tecnologie cognitive: opportunità e disuguaglianze. • Etica dell’innovazione e responsabilità nell’uso di IA e biotecnologie. • Governance, policy e partecipazione pubblica nelle sfide planetarie. Modulo 4 – Laboratori interdisciplinari e project work • Analisi di scenari complessi legati a clima, salute e digitale. • Lavoro di gruppo su progetti interdisciplinari (ambiente–salute–tecnologie). • Presentazione, discussione e valutazione critica dei progetti.
Il corso è progettato per essere accessibile a studenti di ingegneria, senza prerequisiti specialistici, e mira a stimolare fin dall’inizio del percorso universitario un approccio critico, interdisciplinare e responsabile alle grandi sfide globali. Le attività didattiche saranno fortemente partecipative, con enfasi sul project work di gruppo come strumento di apprendimento attivo, collaborazione e sviluppo di competenze trasversali. Il corso si presta inoltre a ospitare seminari con esperti esterni provenienti da diversi ambiti. Infine, la lingua di erogazione potrà essere l’italiano, ma saranno incoraggiate letture e materiali di approfondimento in lingua inglese per rafforzare la dimensione internazionale del percorso.
Il corso è progettato per essere accessibile a studenti di ingegneria, senza prerequisiti specialistici, e mira a stimolare fin dall’inizio del percorso universitario un approccio critico, interdisciplinare e responsabile alle grandi sfide globali. Le attività didattiche saranno fortemente partecipative, con enfasi sul project work di gruppo come strumento di apprendimento attivo, collaborazione e sviluppo di competenze trasversali. Il corso si presta inoltre a ospitare seminari con esperti esterni provenienti da diversi ambiti. Infine, la lingua di erogazione potrà essere l’italiano, ma saranno incoraggiate letture e materiali di approfondimento in lingua inglese per rafforzare la dimensione internazionale del percorso.
L’insegnamento prevede un totale di 60 ore di attività didattica corrispondenti a 6 CFU, così suddivise: Lezioni frontali e seminariali (30 ore): introduzione dei concetti chiave, presentazione di casi studio interdisciplinari, discussione guidata su aspetti scientifici, tecnologici e umanistici. Attività applicative e casi studio (15 ore): analisi di scenari complessi, esercitazioni su strumenti digitali e discussione di articoli scientifici. Project work di gruppo (15 ore in copresenza): sviluppo di un progetto interdisciplinare collegato ai temi del corso (salute planetaria, tecnologie cognitive, intelligenza artificiale, qualità dell’ambiente). Il lavoro di gruppo sarà seguito in itinere dai docenti e presentato al termine del corso. L’insegnamento valorizza l’apprendimento attivo e la collaborazione, favorendo il confronto tra studenti di background diversi e l’integrazione tra prospettive scientifiche e umanistiche.
L’insegnamento prevede un totale di 48 ore di attività didattica corrispondenti a 6 CFU, così suddivise: Lezioni frontali e seminariali (24 ore): introduzione dei concetti chiave, presentazione di casi studio interdisciplinari, discussione guidata su aspetti scientifici, tecnologici e umanistici. Attività applicative e casi studio (12 ore): analisi di scenari complessi, esercitazioni su strumenti digitali e discussione di articoli scientifici. Project work di gruppo (12 ore): sviluppo di un progetto interdisciplinare collegato ai temi del corso (salute planetaria, tecnologie cognitive, intelligenza artificiale, qualità dell’ambiente). Il lavoro di gruppo sarà seguito in itinere dai docenti e presentato al termine del corso. L’insegnamento valorizza l’apprendimento attivo e la collaborazione, favorendo il confronto tra studenti di background diversi e l’integrazione tra prospettive scientifiche e umanistiche.
M.J. Worwood, J.C. Kaufman - Generative Artificial Intelligence and Creativity, Academic Press, Elsevier, 2025. R.C. Sobti, T. Kaur, H. Walia, P. Rattan, A. Narula - One Planet, One Health, One Future, Academic Press, Elsevier, 2025. P. Cherubini - Intelligenze. Ragionamento umano e IA a confronto. Carocci editore Spa, 2025. G. Saracco - Alleati digitali: La nostra IA personale, Laterza, 2026.
M. J. Worwood, J.C. Kaufman - Generative Artificial Intelligence and Creativity, Academic Press, Elsevier. R. c. Sobti, T. Kaur, H. Walia, P. Rattan, A. Narula, One Planet, One Health, One Future, Academic Press, Elsevier.
Dispense; Libro di testo;
Lecture notes; Text book;
Modalita di esame: Prova scritta (in aula); Elaborato progettuale in gruppo;
Exam: Written test; Group project;
... L'esame scritto consiste in un test con domande a risposte aperte/multiple che dovrà essere superato positivamente. La durata complessiva della prova è di 60 minuti (votazione massima 15 punti). E' prevista la valutazione dell’elaborato progettuale (votazione massima 15 punti). Quest'ultimo può essere svolto in gruppo o individualmente per studenti impossibilitati a partecipare alle attività collaborative.
Gli studenti e le studentesse con disabilita o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unita Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione piu idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.
Exam: Written test; Group project;
L'esame scritto consiste in un test con domande a risposte aperte/multiple che dovrà essere superato positivamente. La durata complessiva della prova è di 60 minuti (votazione massima 15 punti). E' prevista la valutazione dell’elaborato progettuale di gruppo (votazione massima 15 punti).
In addition to the message sent by the online system, students with disabilities or Specific Learning Disorders (SLD) are invited to directly inform the professor in charge of the course about the special arrangements for the exam that have been agreed with the Special Needs Unit. The professor has to be informed at least one week before the beginning of the examination session in order to provide students with the most suitable arrangements for each specific type of exam.
Esporta Word