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Conceptual Models and Interpretative Frameworks for Doctoral Research in Management Engineering

01WZDUQ

A.A. 2026/27

Course Language

Inglese

Degree programme(s)

Doctorate Research in Ingegneria Gestionale E Della Produzione - Torino

Course structure
Teaching Hours
Lezioni 20
Lecturers
Teacher Status SSD h.Les h.Ex h.Lab h.Tut h.Sem Years teaching
Marullo Cristina   Professore Associato IEGE-01/A 12 0 0 0 0 1
Co-lectures
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Context
SSD CFU Activities Area context
*** N/A *** 4    
Statistiche superamento esami
Il corso mira a fornire agli studenti di dottorato le conoscenze di base sui framework e i modelli teorici di riferimento più rilevanti per il loro percorso. Il corso è pensato per studenti di dottorato non provenienti da un background comune, o che potrebbero avere una consapevolezza insufficiente dei contenuti e dell'evoluzione dei modelli più datati più recenti. Durante i loro primi due anni, gli studenti di dottorato si trovano ad affrontare scelte fondamentali relative ai modelli teorici e ai framework interpretativi che meglio si adattano al loro progetto di ricerca. Il corso intende offrire supporto agli studenti in tal senso. Ovviamente, il corso non coprirà tutti i possibili framework e modelli teorici di riferimento. La selezione proposta, che ruota con cadenza biennale, riguarda contenuti che si considerano rilevanti per gli studenti del corso di dottorato in Ingegneria Gestionale e della Produzione, ma che sono potenzialmente di interesse per gli studenti di altri percorsi in un’ottica interdisciplinare. Alcuni dei modelli saranno illustrati dai docenti, altri saranno sviluppati dagli studenti stessi dopo un'attività di lavoro individuale o di squadra. Durante le lezioni si cercherà di fornire esempi di lavori di ricerca concreti realizzati adottando ciascuno dei framework oggetto del corso.
The course aims to provide PhD students with foundational knowledge of the most relevant frameworks and reference models for their academic path. It is designed for doctoral students who do not share a common background or who may have limited familiarity with the content and evolution of both older and more recent models. During their first two years, PhD students are required to make fundamental choices regarding the theoretical models and interpretative frameworks that best fit their research project. The course intends to support students in this process. Clearly, the course will not cover all possible theoretical frameworks and reference models. The proposed selection, which rotates every two years, focuses on content considered relevant for students in the PhD program in Management and Production Engineering, while also being potentially of interest to students from other programs from an interdisciplinary perspective. Some of the models will be presented by the lecturers, while others will be developed by the students themselves following individual or group work activities. During the lectures, efforts will be made to provide examples of concrete research studies conducted using each of the frameworks covered in the course.
nessuno
none
Lezione 1 – Introduzione al corso Lezione 2 – Economics of knowledge Lezione 3 – Absorptive capacity: a new perspective on learning and innovation Lezione 4 – Profiting from innovation: appropriability and control over complementary assets Lezione 5 – Comparing economic models: the innovation-competition debate Lezione 6 - Platforms, Data, and Market Power: Theoretical Frameworks for the Digital Economy Lezione 7 – The open innovation paradigm Lezione 8 – Adoption of new technologies: UTAUT and TPB Lezione 9 – Network complexity and ripple effects: the case of global Supply Chains Lezione 10 – Presentazioni degli studenti
Lezione 1 – Introduction to the course Lezione 2 – Economics of knowledge Lezione 3 – Absorptive capacity: a new perspective on learning and innovation Lezione 4 – Profiting from innovation: appropriability and control over complementary assets Lezione 5 – Comparing economic models: the innovation-competition debate Lezione 6 - Platforms, Data, and Market Power: Theoretical Frameworks for the Digital Economy Lezione 7 – The open innovation paradigm Lezione 8 – Adoption of new technologies: UTAUT and TPB Lezione 9 – Network complexity and ripple effects: the case of global Supply Chains Lezione 10 – Students’ presentations
In presenza
On site
Presentazione report scritto
Written report presentation
P.D.1-1 - Novembre
P.D.1-1 - November
Anno preferenziale: 1-2-3
Preferred year of study: 1-2-3