Quando le nostre società sono diventate società digitali? In che modo i diversi elementi del nostro mondo digitale hanno cambiato le nostre società, richiedendo risposte normative specifiche? Come può essere inquadrata la recente rivoluzione dell'IA per fornire una guida agli sviluppatori di IA nella progettazione di prodotti e servizi orientati ai valori? In che modo i fornitori e gli utilizzatori di IA possono rispettare gli obblighi previsti dall’AI Act e tutelare i diritti fondamentali? Qual è il ruolo dell'etica nei progetti di ricerca incentrati sull'IA? Il corso mira a rispondere a queste domande principali attraverso una struttura a quattro livelli basata sui seguenti moduli: (i) Società digitali: tecnologia e regolamentazione; (ii) Progettazione di soluzioni data-driven incentrate sui dati personali; (iii) Affrontare le sfide dell'IA: l'AI Act e la progettazione orientata ai diritti fondamentali; (iv) Ricerca basata sui dati: valutazione etica delle proposte di ricerca.

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Il corso è suddiviso in quattro parti. Parte I (3 ore) Società digitali: tecnologia e regolamentazione La prima parte del corso illustra la nascita e lo sviluppo delle società digitali. Particolare attenzione è dedicata al rapporto tra innovazione tecnologica, impatto sociale e risposte normative. Vengono introdotti i principi di base della regolamentazione tecnologica (perché, quando e come regolamentiamo la tecnologia), con particolare attenzione al ruolo del design nella creazione di prodotti tecnologici che incarnino o siano orientati verso valori giuridici. Lezione I (3 ore) • Presentazione del corso • Società digitale e regolamentazione tecnologica • Creazione di gruppi e assegnazione dei materiali di lettura Parte II (6 ore) Progettazione di soluzioni data-driven incentrate sui dati personali La seconda parte del corso si concentra sulla componente basata sui dati delle società digitali e su come la regolamentazione dei dati personali è stata modellata nello scenario globale. Queste due lezioni introducono i pilastri principali della regolamentazione sulla protezione dei dati e delineano i principi e le disposizioni principali del GDPR. Lezione II (3 ore) • Elementi chiave della regolamentazione dei dati personali • I pilastri principali dell'approccio dell'UE • I principi fondamentali del GDPR • Basi giuridiche • Lavoro di progetto: assegnazione dei casi Lezione III (3 ore) • Distribuzione dei compiti • L'approccio basato sul rischio nel GDPR • Valutazione d'impatto sulla protezione dei dati • Flussi transfrontalieri di dati Parte III (5 ore) Affrontare le sfide dell'IA: l'AI Act e la progettazione orientata ai diritti fondamentali Questa parte del corso esamina i recenti sviluppi nell'ambito dell'IA e le loro implicazioni per la regolamentazione. Verrà analizzato l'approccio adottato dall'UE nell'AI Act, con particolare attenzione all'approccio basato sul rischio e al suo ruolo nel guidare la progettazione dell'IA verso soluzioni orientate ai diritti fondamentali. Particolare attenzione sarà quindi dedicata alla valutazione dell'impatto dei sistemi di IA e alle metodologie per tale valutazione. Lezione IV (3 ore) • Affrontare le sfide dell'IA: i dilemmi normativi • L’AI Act: obiettivi e struttura • L'approccio basato sul rischio • Progettazione orientata ai valori e gestione del rischio nell’AI Act Lezione V (2 ore) • Progettazione dell'IA orientata ai diritti • Metodologie di valutazione dell'impatto sui diritti fondamentali • Discussione dei materiali di lettura (I) Parte IV (6 ore) Ricerca basata sui dati: valutazione etica delle proposte di ricerca Questa parte del corso si concentra sulle questioni etiche più importanti e comuni nei progetti di ricerca basati sui dati, ovvero la partecipazione umana, l’uso dei dati personali e la ricerca sugli esseri umani. Verranno discusse le principali procedure adottate dagli organismi di finanziamento dell'UE per valutare i progetti di ricerca. La lezione finale è dedicata alla discussione dei risultati del lavoro di gruppo, in cui gli studenti applicheranno le conoscenze chiave acquisite durante il corso alle soluzioni di IA o ai potenziali utilizzi aventi un impatto sulla società. Lezione VI (3h) • Etica della tecnologia, etica dei dati ed etica dell'IA • Etica nella ricerca • Responsabilità istituzionale (IRB, comitati etici, ecc.) • Ricerca finanziata, ricerca privata e sostenuta dall'UE • Partecipazione umana • Valutazione etica dei progetti di ricerca • Discussione dei materiali di lettura (II) Lezione VII (3h) Presentazioni dei lavori di progetto e discussione

Modalità mista

Sviluppo di project work in team

P.D.2-2 - Marzo

Il voto finale combina la presentazione e la discussione del materiale di lettura (30%) e la presentazione del lavoro di progetto (70%). Entrambe le attività sono di gruppo e, pertanto, la frequenza al corso è obbligatoria.