Il corso fornisce conoscenze fondamentali per l'identificazione e la valutazione delle non conformità dei prodotti durante la produzione, l'ispezione finale e la durata utile. Integra i test non distruttivi (NDT) —con particolare attenzione alla termografia per lo studio di materiali, componenti e giunti— con tecniche di monitoraggio e metodi avanzati di acquisizione, gestione e analisi dei dati, con l'obiettivo di migliorare l'affidabilità del prodotto, la sicurezza operativa e la sostenibilità riducendo gli sprechi e i tempi di inattività.
L'approccio multidisciplinare combina:
• comportamento del materiale e meccanismi di danneggiamento,
• non conformità indotte dal processo,
• Principi e tecnologie NDT,
• acquisizione ed elaborazione dei dati, metodi statistici, progettazione di esperimenti (DoE) e intelligenza artificiale applicata all'NDT.
Il corso si basa sulle formulazioni teoriche fondamentali necessarie per affrontare adeguatamente le attività sperimentali. Il suo scopo è fornire le conoscenze necessarie per selezionare e applicare correttamente tecniche NDT e termografiche per la misurazione di grandezze fisiche chiave, tra cui carico, spostamento, stress, deformazione e temperatura.
Particolare attenzione è dedicata ai fondamenti fisici e meccanici delle metodologie sperimentali, compresi i loro campi di applicabilità, capacità e limiti, fonti di incertezza di misurazione e tecniche di compensazione e calibrazione. Verranno inoltre introdotti gli standard pertinenti.
Saranno svolte attività di laboratorio per sviluppare competenze pratiche nelle misurazioni termografiche utilizzando strutture dipartimentali, integrate da contributi esterni che presenteranno casi di studio industriali.
The course provides fundamental knowledge for the identification and assessment of product nonconformities throughout manufacturing, final inspection, and service life. It integrates Non-Destructive Testing (NDT)—with a particular focus on thermography for the investigation of materials, components, and joints—with monitoring techniques and advanced data acquisition, management, and analysis methods, aiming to enhance product reliability, operational safety, and sustainability by reducing waste and downtime.
The multidisciplinary approach combines:
• material behavior and defect mechanisms,
• process-induced nonconformities,
• NDT principles and technologies,
• data acquisition and processing, as well as statistical methods, Design of Experiments (DoE), and Artificial Intelligence applied to NDT.
The course is grounded in the fundamental theoretical formulations required to properly address experimental activities. It aims to provide the knowledge necessary to correctly select and apply NDT and thermographic techniques for the measurement of key physical quantities, including load, displacement, stress, strain, and temperature.
Particular attention is devoted to the physical and mechanical foundations of experimental methodologies, including their fields of applicability, capabilities and limitations, sources of measurement uncertainty, and compensation and calibration techniques. Relevant standards will also be introduced.
Laboratory activities will be carried out to develop practical skills in thermographic measurements using departmental facilities, complemented by external contributions presenting industrial case studies.
Basi di ingegneria, comportamento meccanico dei materiali, principi di processo e di lavorazioni meccaniche
basics of engineering, mechanical behaviour of materials, basics of mechanical processing
o Introduzione ai CND (3 ore)
o Termografia (3 ore)
o Computed Tomography (1,5 ore)
o Acoustic emission (1,5 ore)
o Ultrasuoni (2 ore)
o Data Acquisition, Processing, Statistics, DoE and AI for NDT (2 ore)
o Attività in laboratorio (3,5 ore)
o Case studies (3 ore)
• Introduction to NDT (3 hours)
• Thermography (3 hours)
• Computed Tomography (1.5 hours)
• Acoustic Emission (1.5 hours)
• Ultrasonic Testing (2 hours)
• Data Acquisition, Processing, Statistics, DoE, and AI for NDT (2 hours)
• Laboratory activities (3.5 hours)
• Case studies (3 hours)
In presenza
On site
Presentazione report scritto - Prova di laboratorio di natura pratica sperimentale o informatico - Sviluppo di project work in team
Written report presentation - Laborartory test on experimental practice or informatics - Team project work development