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Sustainable design and management of production systems

01XAQUQ

A.A. 2026/27

Course Language

Inglese

Degree programme(s)

Doctorate Research in Ingegneria Gestionale E Della Produzione - Torino

Course structure
Teaching Hours
Lezioni 24
Lecturers
Teacher Status SSD h.Les h.Ex h.Lab h.Tut h.Sem Years teaching
Priarone Paolo Claudio   Professore Associato IIND-04/A 8 0 0 0 0 1
Co-lectures
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Context
SSD CFU Activities Area context
*** N/A *** 4    
Nell’ambito del Corso di Dottorato in Ingegneria Gestionale e della Produzione, il corso introduce la sostenibilità come variabile strutturale di progettazione e decisione nella ricerca sui sistemi produttivi, integrandola in modo sistematico ai livelli di processo, impianto e supply chain. Esso fornisce una base metodologica condivisa attraverso l’integrazione di framework avanzati di modellazione e supporto alle decisioni, capaci di connettere le dimensioni tecnologiche e gestionali. Attraverso un approccio multidisciplinare e trasversale, il corso si propone di fornire ai dottorandi gli strumenti per affrontare le sfide scientifiche e industriali legate alla transizione verde, alla trasformazione industriale orientata ai principi ESG, alla circular e net-zero manufacturing, nonché all’integrazione di digital twin, life cycle assessment e sistemi avanzati di supporto alle decisioni.
Within the PhD programme in Management and Production Engineering, the course establishes sustainability as a structural design and decision variable in production systems research, embedding it systematically across process, plant and supply chain levels. It provides a shared methodological backbone by integrating advanced modelling and decision-making frameworks that connect technological and managerial dimensions. Through a multidisciplinary and cross-sectoral approach, the course aims to equip doctoral candidates to address scientific and industrial challenges related to the green transition, ESG-driven industrial transformation, circular and net-zero manufacturing, and the integration of digital twins, life cycle assessment and advanced decision-support systems.
Il corso presuppone conoscenze di base e intermedie proprie dei percorsi di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale e affini, con particolare riferimento a sistemi di produzione, operations management e supply chain management, nonché familiarità con strumenti di modellazione quantitativa e metodi di valutazione delle prestazioni.
The course assumes foundational knowledge typically acquired in Master’s level programmes in Industrial Engineering or related fields, particularly in production systems, operations and supply chain management, as well as familiarity with quantitative modelling and performance evaluation methods.
Il corso fornisce framework metodologici per l’integrazione della sostenibilità nella progettazione e gestione dei sistemi produttivi, adottando una prospettiva multi-livello (processo-impianto-supply chain-business management) e un approccio decision-oriented. Principali contenuti: • Inquadramento sistemico della sostenibilità e integrazione multi-livello: definizioni e approcci alla sostenibilità nei sistemi produttivi. • Modellazione dei flussi energetici e di materia, emissioni, efficienza delle risorse e indicatori di performance a livello di processo e impianto. • Life cycle thinking e metodi di valutazione della sostenibilità integrati con l’analisi dei sistemi produttivi, con focus sulla gestione sostenibile delle filiere. • Modelli decisionali multi-obiettivo e analisi dei trade-off (costo-qualità-tempo-performance ambientale e dell’uso delle risorse). • Integrazione della sostenibilità nelle decisioni strategiche e operative, includendo aspetti di gestione d’impresa orientata alla sostenibilità (sustainable business management), quali: nuovi modelli di business sostenibili, gestione delle innovazioni orientate alla sostenibilità, certificazioni e rendicontazione ESG, traiettorie di decarbonizzazione e net zero. • Analisi delle traiettorie emergenti di ricerca: circular e net-zero manufacturing, trasformazione industriale ESG-oriented, digital twins e data-driven sustainability assessment, l’effetto di strategie e pratiche di sostenibilità sulla performance aziendale, e integrazione di social sustainability e paradigmi human-centric come dimensioni di performance quantificabili all’interno di sistemi di modellazione multi-obiettivo e decision-support. • Gestione circolare dei sistemi produttivi: paradigmi di economia circolare e implicazioni a livello sistemico sulla gestione delle filiere produttive e dei modelli di business; misurazione delle prestazioni di circolarità; trade-off tra sostenibilità ambientale e circolarità.
The course provides integrated methodological frameworks for embedding sustainability into the design and management of production systems through a multi-level perspective (process-plant-supply chain-business management) and a decision-oriented approach. Main topics include: • Systemic framing of sustainability and multi-level integration: definitions and sustainable approaches in production systems. • Modelling of energy and material flows, emissions, resource efficiency and performance indicators at process and plant level. • Life cycle thinking and sustainability assessment methods integrated with production system analysis, with a focus on sustainable supply chain management. • Multi-objective decision models and trade-off analysis (cost-quality-time-environmental and resource performance). • Integration of sustainability into strategic and operational decision-making, including sustainable business management issues, such as new sustainable business models, sustainability-oriented innovation management, ESG certifications and disclosures, decarbonization and net-zero trajectories. • Emerging research directions: circular and net-zero manufacturing, ESG-driven industrial transformation, digital twins and data-driven sustainability assessment, the effect of sustainability strategies and practices on firm performance, and the integration of social sustainability and human-centric paradigms as quantifiable performance dimensions within multi-objective modelling and decision-support systems. • Circular management of production systems: circular economy strategies; implications for circular supply chain management and circular business models; circularity performance assessment; trade-offs between circularity and environmental sustainability.
In presenza
On site
Presentazione orale
Oral presentation
P.D.2-2 - Ottobre
P.D.2-2 - October