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ICT Technologies for Athletic Training in Competitive Sports
01XAURV
A.A. 2026/27
Course Language
Inglese
Degree programme(s)
Doctorate Research in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni - Torino
Course structure
| Teaching | Hours |
|---|---|
| Lezioni | 20 |
Lecturers
| Teacher | Status | SSD | h.Les | h.Ex | h.Lab | h.Tut | h.Sem | Years teaching |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinchero Daniele | Ricercatore | IINF-02/A | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
Co-lectures
Context
| SSD | CFU | Activities | Area context | *** N/A *** | 4 |
|---|
ll corso intende offrire una panoramica sulla possibilità di utilizzare sistemi ICT nello sport agonistico, a supporto della preparazione atletica. A questo scopo, si analizzeranno le diverse tipologie di sensori, i sistemi di tracciamento della posizione e gli algoritmi per l'analisi dei dati. L'introduzione e la conclusione saranno offerte in collaborazione con preparatori atletici professionisti che forniranno il punto di vista dell'utilizzatore finale.
The course objective is to provide an overview of the ICT systems applied to competitive sports and to support athletic training. During the course, the different types of sensors, position tracking systems, and data analysis algorithms will be analyzed. The introduction and conclusion will be offered in collaboration with invited professional athletic trainers who will provide the end-user perspective.
Non previsti
Not necessary
Lo sport agonistico e la preparazione atletica. Modelli di raccolta e analisi dei dati (a cura di un preparatore atletico professionista)
Tecnologie per la caratterizzazione dei movimenti e delle prestazioni.
Sensori indossabili. Tecniche di tracciamento indoor. Analisi video. Tecniche numeriche e machine learning.
Soluzioni disponibili in letteratura scientifica.
Soluzioni commerciali.
Esempio di applicazione in campo (a cura di un preparatore atletico professionista)
Competitive sports and athletic training. Data collection and analysis models (in collaboration with a professional athletic trainer)
Technologies to characterize movements and performance.
Wearable sensors. Indoor tracking techniques. Video analysis. Machine learning techniques.
Solutions available in scientific literature.
Commercial solutions.
Example of field application (in collaboration with a professional athletic trainer)
In presenza
On site
Sviluppo di project work in team
Team project work development
P.D.2-2 - Aprile
P.D.2-2 - April