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Real Estate Development Processes in Architectural Heritage: Construction Management, AI, and Evaluation Strategies
01XBKUO
A.A. 2026/27
Course Language
Inglese
Degree programme(s)
Doctorate Research in Patrimonio Architettonico / Architectural Heritage - Torino
Course structure
| Teaching | Hours |
|---|---|
| Lezioni | 20 |
Lecturers
| Teacher | Status | SSD | h.Les | h.Ex | h.Lab | h.Tut | h.Sem | Years teaching |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Rolando Diana | Professore Associato | CEAR-03/C | 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
Co-lectures
Context
| SSD | CFU | Activities | Area context | *** N/A *** | 4 |
|---|
Il corso di dottorato intende fornire ai partecipanti strumenti teorici e applicativi per comprendere e gestire i processi di sviluppo immobiliare e di valorizzazione del patrimonio architettonico, con particolare attenzione agli edifici esistenti e ai contesti di rigenerazione urbana e territoriale. Attraverso un approccio che integra valutazione economica, Due Diligence Strategica, Construction Management, urban analytics e strumenti di Artificial Intelligence, il corso affronta le principali fasi del processo decisionale e progettuale, dalla definizione degli scenari di trasformazione fino alla verifica preliminare di fattibilità tecnica, economica e temporale.
Le attività didattiche combinano lezioni frontali, seminari tematici ed esercitazioni di gruppo basate su casi studio reali, permettendo ai dottorandi di sperimentare metodologie e strumenti operativi per l’analisi dei rischi, la costruzione di scenari alternativi di riuso e la simulazione di processi di sviluppo immobiliare complessi. Particolare attenzione sarà dedicata all’utilizzo di sistemi multi-data e AI-driven per supportare le attività di analisi, valutazione e costruzione di scenari progettuali e decisionali.
The doctoral course aims to provide participants with theoretical and applied tools to understand and manage real estate development processes and the enhancement of architectural heritage, with particular attention to existing buildings and urban and territorial regeneration contexts. Through an approach that integrates economic evaluation, Strategic Due Diligence, Construction Management, urban analytics, and Artificial Intelligence tools, the course addresses the main phases of the decision-making and design process, from the definition of transformation scenarios to the preliminary verification of technical, economic, and time feasibility.
The teaching activities combine lectures, thematic seminars, and group exercises based on real case studies, enabling PhD candidates to experiment with methodologies and operational tools for risk analysis, the construction of alternative reuse scenarios, and the simulation of complex real estate development processes. Particular attention will be devoted to the use of multi-data systems and AI-driven tools to support analysis, evaluation, and the development of design and decision-making scenarios.
Conoscenza della lingua inglese
Conoscenze di base di estimo e valutazione economica e gestione dei progetti
Knowledge of the English language
Basic knowledge of appraisal, economic evaluation, and project management
Il corso è articolato in lezioni frontali, seminari tematici ed esercitazioni applicative (lavori in gruppo) finalizzate all’apprendimento dei processi di sviluppo immobiliare e valorizzazione del patrimonio architettonico.
1 — Processi di sviluppo immobiliare e strategie di valorizzazione immobiliare (4 ore)
Lezione frontale
• Presentazione degli obiettivi del corso
• Attori, fasi e logiche dei processi di sviluppo immobiliare
• Strategie di valorizzazione e processi decisionali per il patrimonio architettonico
• Approfondimento su un caso studio esemplificativo
Esercitazione
• Scelta e analisi preliminare di un caso studio di rigenerazione (edificio esistente)
• Mappatura di stakeholder, vincoli, opportunità e obiettivi di trasformazione
• Ipotesi fasi di un processo di sviluppo immobiliare
2 — Due Diligence Strategica e valutazione di pre-fattibilità (4 ore)
Lezione frontale
• Due Diligence tecnica, economica e strategica
• Dati e analisi a supporto della Due Diligence e della valutazione di pre-fattibilità
Esercitazione
• Compilazione (checklist) di una scheda di Due Diligence per l’edificio scelto
• Analisi dei rischi e delle potenzialità
3 — Construction Management e gestione dei processi complessi (4 ore)
Lezione frontale
• Principi di Construction Management
• Gestione di costi e dei tempi
Esercitazione
• Simulazione di 2 scenari progettuali alternativi (funzioni) per l’edificio scelto
• Definizione preliminare dei costi (budgeting) e dei tempi (cronoprogramma e fasi operative)
4 — AI, sistemi multi-data e simulazioni di scheduling and budgeting (4 ore)
Lezione frontale
• Urban analytics e sistemi multi-data
• AI per l’analisi urbana e immobiliare
• AI generativa e costruzione di scenari progettuali
Esercitazione
• Utilizzo di strumenti AI-driven per l’analisi di dati e documenti
• Definizione di prompt per la visualizzazione di scenari alternativi di riuso e per la valutazione economica
5 — Presentazione finale: simulazione processi di sviluppo immobiliare (4 ore)
Discussione finale dei gruppi di lavoro
• Presentazione dei 2 scenari alternativi di valorizzazione
• Verifica di compatibilità funzionale, tecnica ed economica (DD)
• Analisi preliminare di tempi e costi
• Discussione critica di limiti e potenzialità
The course is structured around lectures, thematic seminars, and applied exercises (group work) aimed at understanding real estate development processes and the enhancement of architectural heritage.
1 — Real Estate Development Processes and Real Estate Enhancement Strategies (4 hours)
Lecture
• Presentation of the course objectives
• Actors, phases, and dynamics of real estate development processes
• Enhancement strategies and decision-making processes for architectural heritage
• In-depth analysis of an exemplary case study
Workshop / Exercise
• Selection and preliminary analysis of a regeneration case study (existing building)
• Mapping of stakeholders, constraints, opportunities, and transformation objectives
• Definition of the potential phases of a real estate development process
2 — Strategic Due Diligence and Pre-Feasibility Evaluation (4 hours)
Lecture
• Technical, economic, and strategic Due Diligence
• Data and analyses supporting Due Diligence and pre-feasibility evaluation
Workshop / Exercise
• Completion of a Due Diligence checklist for the selected building
• Analysis of risks and potential opportunities
3 — Construction Management and Complex Process Management (4 hours)
Lecture
• Principles of Construction Management
• Cost and time management
Workshop / Exercise
• Simulation of two alternative project scenarios (functions/uses) for the selected building
• Preliminary definition of costs (budgeting) and timing (schedule and operational phases)
4 — AI, Multi-Data Systems, and Scheduling & Budgeting Simulations (4 hours)
Lecture
• Urban analytics and multi-data systems
• AI for urban and real estate analysis
• Generative AI and the construction of project scenarios
Workshop / Exercise
• Use of AI-driven tools for data and document analysis
• Definition of prompts for the visualization of alternative reuse scenarios and for economic evaluation
5 — Final Presentation: Simulation of Real Estate Development Processes (4 hours)
Final discussion of group work
• Presentation of the two alternative enhancement scenarios
• Verification of functional, technical, and economic compatibility (Due Diligence)
• Preliminary analysis of costs and timing
• Critical discussion of limitations and potentialities
In presenza
On site
Sviluppo di project work in team
Team project work development
P.D.2-2 - Aprile
P.D.2-2 - April