L’insegnamento fa parte del catalogo “Grandi Sfide”, pensato per offrire un’esperienza formativa dedicata all’analisi di temi complessi e trasversali ai diversi percorsi di studio. L’obiettivo è fornire strumenti utili per comprendere e affrontare con consapevolezza, responsabilità e capacità di collaborazione le grandi sfide del presente e del futuro. Il catalogo promuove una visione ampia e integrata, mettendo in dialogo le discipline STEM — Scienza, Tecnologia, Ingegneria e Matematica — con le scienze umane e sociali. Gli insegnamenti affrontano contenuti attuali e interdisciplinari e mirano a sviluppare soluzioni tecnologiche innovative attraverso un approccio critico, attento all’etica della progettazione e agli impatti sociali, culturali e ambientali. Le attività didattiche favoriscono l’apprendimento attivo e la collaborazione tra le competenze tecniche, scientifiche, sociali e umanistiche. In questo modo, studenti e studentesse acquisiscono strumenti per comprendere, contestualizzare e affrontare problemi complessi con responsabilità e spirito collaborativo. Le attività didattiche prevedono project work in team, finalizzati a sviluppare capacità progettuali, il confronto interdisciplinare e la responsabilità condivisa. Il catalogo “Grandi Sfide” sarà inaugurato ogni anno con una lectio magistralis in inglese dedicata a un tema di forte attualità. La tecnologia svolge un ruolo centrale in molte delle grandi sfide che l’umanità è chiamata ad affrontare. Che si parli di trasformazione digitale, energia, mobilità, cambiamento climatico, salute, informazione o rapporto tra tecnologie e società, la dimensione tecnologica è quasi sempre un elemento decisivo. Tuttavia, queste sfide non sono mai riducibili al solo dato tecnico: non lo sono quando vengono analizzate, né quando si progettano soluzioni efficaci, sostenibili e socialmente accettabili. Per comprendere e affrontare problemi complessi è necessario mettere in dialogo saperi diversi: le discipline tecnico-scientifiche, le scienze sociali, le discipline umanistiche, economiche, giuridiche e artistiche. I corsi “Grandi Sfide” nascono proprio con questo obiettivo: offrire agli studenti un’occasione di approfondimento fortemente interdisciplinare su temi di particolare rilevanza per il presente e il futuro dell’umanità. La tecnologia viene posta al centro dell’analisi, ma non come elemento isolato: al contrario, viene considerata come parte integrante della nostra vita sociale, culturale, economica e politica. In questa prospettiva, i corsi “Grandi Sfide” fanno riferimento agli Obiettivi per lo Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite, che rappresentano oggi un quadro globale per orientare politiche, pratiche e strategie di innovazione dal livello locale a quello internazionale. Il corso contribuisce a questa riflessione concentrandosi su una delle trasformazioni più profonde della contemporaneità: la digitalizzazione dell’informazione, la diffusione di Internet e il ruolo crescente delle piattaforme digitali e dei social media. L’insegnamento intende fornire agli studenti una comprensione ampia e critica del mondo digitale, a partire dai suoi fondamenti tecnologici. La prima parte del corso introduce il concetto di informazione e il passaggio dal mondo analogico a quello digitale: sensori, segnali, conversione analogico-digitale, codifica, trasporto e condivisione dell’informazione. Verranno poi affrontati i principi di funzionamento delle reti di comunicazione, di Internet, delle infrastrutture ottiche e mobili, fino ad arrivare ai temi più recenti legati all’intelligenza artificiale, al machine learning e ai Large Language Models. Accanto agli aspetti tecnici, il corso discuterà le implicazioni sociali, etiche e politiche delle tecnologie digitali. La circolazione dell’informazione in rete non riguarda infatti soltanto dispositivi, protocolli e infrastrutture, ma coinvolge direttamente persone, istituzioni, comunità, mercati e forme di partecipazione pubblica. Saranno quindi affrontate questioni legate alla privacy, alla sicurezza, alla fiducia, all’etica dell’uso dei dati, alle disuguaglianze digitali e al ruolo delle piattaforme nei diversi ambiti della vita contemporanea. La seconda parte del corso sarà dedicata in modo specifico ai social media, interpretati come infrastrutture centrali della comunicazione sociale contemporanea. Le piattaforme digitali sono ambienti nei quali si producono, selezionano, distribuiscono e discutono informazioni, opinioni, identità e relazioni sociali. Esse possono favorire la partecipazione civica, l’accesso alla conoscenza e la costruzione critica dell’opinione pubblica; allo stesso tempo, possono contribuire alla diffusione di disinformazione, fake news, narrazioni cospirazioniste, polarizzazione e discorsi d’odio. Attraverso un approccio multidisciplinare, basato sulla sociologia dei media, sulle scienze dell’informazione e su elementi di analisi computazionale dei contenuti, il corso mira a mettere in luce la natura ambivalente e controversa della comunicazione digitale. Particolare attenzione sarà dedicata al ruolo degli algoritmi, ai bias delle piattaforme social, alle forme di visibilità e invisibilità prodotte dai sistemi digitali e ai modi in cui dati e tecnologie possono influenzare la rappresentazione della realtà sociale. Il percorso didattico sarà articolato su tre fronti complementari. Il primo è il fronte tecnologico, dedicato ai principi che rendono possibile la rappresentazione, la trasmissione e l’elaborazione dell’informazione digitale. Il secondo è il fronte sociologico, orientato alla comprensione critica degli effetti sociali, culturali e istituzionali delle tecnologie di rete e delle piattaforme. Il terzo è il fronte laboratoriale, nel quale gli studenti applicheranno metodi quantitativi e qualitativi per analizzare contenuti digitali, costruire un corpus, utilizzare strumenti di text mining, definire categorie interpretative e sviluppare un progetto finale. L’obiettivo complessivo del corso è fornire agli studenti strumenti concettuali e metodologici per comprendere Internet e i social media non solo come tecnologie, ma come ambienti complessi nei quali si intrecciano infrastrutture, dati, algoritmi, pratiche sociali, interessi economici e responsabilità collettive. In questo senso, il corso intende contribuire alla formazione di ingegneri capaci non solo di progettare e utilizzare tecnologie digitali, ma anche di interpretarne criticamente gli impatti sulla società.

I principali risultati di apprendimento riguarderanno i seguenti argomenti: - Le sorgenti di informazione: dal mondo reale a quello digitale - Il trasporto e la condivisione dell'informazione nel mondo digitale - Internet: una rete digitale per una società virtuale - Applicazioni e intelligenza artificiale - I quadri teorico-esplicativi relativi alle trasformazioni e agli impatti dei media digitali nella società contemporanea; - Le principali frame interpretativi dei social media e delle derive della comunicazione in rete; - Le metodologie e strumenti per l'analisi dei social media volti a migliorare la comunicazione di enti pubblici e privati nei confronti dei propri clienti, cittadini generici, organi di informazione, ecc. Gli studenti saranno in grado di applicare le conoscenze e le competenze acquisite per raggiungere i seguenti obiettivi: - Competenze di base su teoria dell'informazione e trasmissione digitale - Competenze di base sulle reti digitali e sulle applicazioni - Competenze di base sulle tecniche di intelligenza artificiale Inoltre, gli studenti saranno in grado di: - realizzare analisi automatizzate dei social media su diverse piattaforme come Twitter, Instagram, Tumblr ecc.; - riferire i dati a più ampie cornici interpretative e narrative in relazione alla sfera pubblica digitale e alle sue espressioni discriminatorie, o riferibili ai discorsi d’odio.

Nessuno

Parte tecnologica * Evoluzione della comunicazione e società digitale * Informazione, sensori e segnali analogici * Conversione analogico-digitale: campionamento, quantizzazione e bit-rate * Peso dell’informazione: entropia, ridondanza, rumore e compressione * Canali di comunicazione: cablati, wireless, radio e ottici * Architettura di Internet: pacchetti, IP, instradamento e commutazione di pacchetto * Internet, World Wide Web, Web 2.0, piattaforme e social media * Reti in fibra ottica e infrastruttura backbone di Internet * Reti mobili, sistemi cellulari, accesso wireless e 5G * Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Large Language Models Parte sociologica * Scopo della parte di scienze sociali del corso: comprendere Internet, social media e tecnologie digitali come fenomeni non solo tecnici, ma anche sociali, culturali e istituzionali. * Le tre questioni fondamentali della prospettiva sociologica: come le tecnologie influenzano la società, come la società orienta lo sviluppo delle tecnologie, e come interpretare criticamente gli effetti delle tecnologie digitali. * Introduzione allo “sguardo sociologico”: analizzare pratiche, relazioni, istituzioni, disuguaglianze, potere e significati sociali legati ai media digitali. * Teoria sociale e media digitali: principali concetti sociologici utili per studiare piattaforme, comunicazione online, interazioni digitali e trasformazioni della vita sociale. * Platform Society: ruolo delle piattaforme digitali nell’organizzazione della comunicazione, dell’economia, della produzione culturale e dei servizi sociali. * Genealogia delle reazioni sociali alle tecnologie: continuità e cambiamenti nelle paure, aspettative e narrazioni pubbliche legate alle innovazioni, fino a big data e GenAI. * GenAI e istituzioni: impatto dell’intelligenza artificiale generativa su scuola, università, lavoro, produzione di conoscenza, fiducia e processi decisionali. * Bias, digital divide e disuguaglianze digitali: come accesso, competenze, dati e algoritmi possono produrre o amplificare forme di esclusione e asimmetria sociale. * Critica delle fonti e qualità dell’informazione: valutare attendibilità, autorevolezza, contesto, distorsioni informative e circolazione dei contenuti nei media digitali. * Metodi per l’analisi dei media digitali: introduzione a metodo qualitativo, costruzione del codebook, analisi dei contenuti e lavoro progettuale/laboratoriale. Laboratori * Introduzione all’attività di laboratorio Presentazione di obiettivi, consegne, modalità di lavoro e impostazione del progetto: tema, domanda di ricerca, corpus e strumenti di analisi. * Text mining e analisi quantitativa (I) Raccolta, pulizia e organizzazione dei dati testuali; prime analisi di frequenze, parole chiave, ricorrenze e pattern nei contenuti digitali. * Text mining e analisi quantitativa (II) Approfondimento dell’analisi quantitativa: confronto tra categorie, fonti o periodi, visualizzazione dei risultati e interpretazione sociologica dei dati. * Analisi qualitativa Costruzione del codebook, definizione delle categorie, codifica dei contenuti e analisi dei significati, dei contesti e delle pratiche comunicative. * Assistenza e tutoring Supporto ai gruppi su domanda di ricerca, corpus, metodo, interpretazione dei risultati e preparazione dell’output finale.

L’insegnamento è organizzato come un percorso integrato che affronta Internet e i social media da tre prospettive complementari: **tecnologica**, sociologica e laboratoriale. L’obiettivo è fornire agli studenti una comprensione sia dei principi tecnici che rendono possibile la comunicazione digitale, sia degli effetti sociali, culturali e istituzionali prodotti dalle tecnologie di rete e dalle piattaforme digitali. * Fronte tecnologico La prima componente del corso introduce i concetti fondamentali della comunicazione digitale: informazione, segnali, sensori, conversione analogico-digitale, bit-rate, compressione, canali di trasmissione, Internet, reti ottiche, reti mobili, 5G, machine learning e large language models. Questa parte fornisce il quadro tecnico necessario per comprendere come l’informazione venga acquisita, rappresentata, trasmessa, elaborata e distribuita nelle reti digitali. * Fronte sociologico La seconda componente affronta Internet, social media, piattaforme digitali e intelligenza artificiale generativa come fenomeni sociali. Vengono introdotti lo sguardo sociologico, la teoria sociale applicata ai media digitali, la Platform Society, la critica delle fonti, il digital divide, i bias algoritmici, il ruolo delle istituzioni e le trasformazioni delle pratiche comunicative. Questa parte aiuta gli studenti a interpretare criticamente l’impatto delle tecnologie sulla società e, viceversa, il modo in cui la società orienta l’uso e lo sviluppo delle tecnologie. * Fronte laboratoriale e progettuale La terza componente accompagna gli studenti nello sviluppo di un’attività applicativa. I laboratori, svolti in aula mediante l'utilizzo dei laptop degli studenti, introducono strumenti e metodi per l’analisi dei media digitali, combinando text mining, analisi quantitativa, analisi qualitativa e costruzione di un codebook. Il lavoro progettuale permette agli studenti di applicare i concetti discussi a un caso concreto, formulando una domanda di ricerca, costruendo un corpus, analizzando i dati e producendo un output finale. Nel complesso, il corso evolve quindi da una base concettuale e tecnica verso una riflessione critica sui media digitali, per arrivare infine all’applicazione pratica attraverso attività di laboratorio e progetto.

Tipaldo, G. 2025, L'analisi del contenuto e i media digitali, Bologna, Il Mulino.

Slides;

Modalita di esame: Prova scritta (in aula); Elaborato progettuale in gruppo;

Exam: Written test; Group project;

... L’esame finale sarà composto da due valutazioni: 1. Test con domande aperte — 70% Il test verterà sia sui temi tecnologici legati al trasporto, alla rappresentazione e alla condivisione dell’informazione nel mondo digitale, sia sulle tematiche sociologiche affrontate durante il corso. 2. Progetto di laboratorio — 30% La valutazione del progetto terrà conto del lavoro svolto nelle attività di laboratorio, dell’applicazione dei metodi di analisi proposti e dell’output finale prodotto dagli studenti. Il voto finale sarà quindi determinato dalla combinazione della prova scritta e del progetto di laboratorio.

Gli studenti e le studentesse con disabilita o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unita Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione piu idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.