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Research design and methodologies in management engineering
02SMSUQ
A.A. 2026/27
Course Language
Inglese
Degree programme(s)
Doctorate Research in Ingegneria Gestionale E Della Produzione - Torino
Course structure
| Teaching | Hours |
|---|---|
| Lezioni | 27 |
| Esercitazioni in aula | 3 |
Lecturers
| Teacher | Status | SSD | h.Les | h.Ex | h.Lab | h.Tut | h.Sem | Years teaching |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Raguseo Elisabetta | Professore Associato | IEGE-01/A | 6 | 3 | 0 | 0 | 0 | 1 |
Co-lectures
Context
| SSD | CFU | Activities | Area context | *** N/A *** | 8 |
|---|
Il corso mira a fornire agli studenti conoscenze e strumenti sulle principali metodologie di ricerca che dovranno utilizzare con rigore scientifico durante il programma di dottorato, nonché nelle loro attività di ricerca futura. In particolare, gli studenti saranno resi autonomi nella formulazione di domande di ricerca adeguate alle diverse metodologie, nella redazione di review della letteratura e nella progettazione e conduzione di revisioni dei propri articoli.
The course aims to provide students with knowledge and tools on the main research methodologies that they will have to use with scientific rigor during the PhD program, as well as in their future research activities. In particular, students will become autonomous in formulating research questions appropriate to different methodologies, writing literature reviews, and designing and conducting reviews of their own articles.
È richiesto che gli studenti propongano un argomento per uno studio applicato partendo dal loro progetto di ricerca, da utilizzare durante le lezioni tematiche.
It is required that students propose a topic related to their research project to apply the theoretical contents illustrated during the thematic lectures.
Modulo I – Research design and methodologies
Introduzione al Corso: Design della Ricerca e sviluppo di un framework teorico: Il design di un progetto di ricerca (articolo scientifico, tesi di dottorato, progetto da sottoporre a finanziamento) è il primo aspetto fondamentale che uno studente deve conoscere all’inizio del dottorato di ricerca, al fine di avere chiara in mente la struttura e le finalità comunicative della scrittura scientifica, e aspetti chiave come la novità e il contributo originale della propria ricerca. Un aspetto che verrà curato in tal senso è l’approccio allo sviluppo di un framework teorico di riferimento.
Revisione della Letteratura: La revisione della letteratura è un passo essenziale da compiere nelle attività di ricerca al fine di identificare le evidenze disponibili e lo stato del “dibattito in corso” sui fenomeni che desideriamo studiare. La lezione fornirà una panoramica sulle diverse tipologie di gap presenti nella letteratura accademica. In base agli obiettivi e ai contributi attesi con una revisione della letteratura, verranno illustrati diversi metodi, con un particolare focus sulla revisione sistematica della letteratura.
Domande e metodi di Ricerca: Il modulo consentirà agli studenti di formulare domande
di ricerca adeguate e coerenti con l’approccio metodologico desiderato (metodi
quantitativi, qualitative, misti) a definire il proprio posizionamento rispetto alla
letteratura esistente e a chiarire il proprio contributo. Alcune lezioni verranno dedicate,
nel caso di studi quantitativi, a supportare gli studenti a formulare e argomentare ipotesi di ricerca coerenti.
Modulo II – Survey methodology
Analisi survey: Questo modulo introduce i dottorandi ai principi teorici e alle tecniche pratiche della survey research come metodo per la raccolta e l’analisi di dati primari. L’obiettivo è fornire agli studenti le competenze necessarie per progettare e implementare analisi survey, assicurando validità e affidabilità delle misure. Il modulo copre le principali fasi del processo di ricerca basato su survey, tra cui:
• Definizione delle domande di ricerca e operazionalizzazione dei costrutti
• Sviluppo del questionario e progettazione degli item
• Scelta delle scale di misura e tecniche di validazione
• Strategie di campionamento e gestione del data collection
• Problemi di bias e qualità dei dati (e.g., non-response bias, common method bias)
Metodi sperimentali nella ricerca tramite survey e analisi dati: Il modulo introduce il concetto di metodologia sperimentale nella ricerca basata su survey. La lezione mette a confronto tale approccio con metodi non sperimentali, evidenziandone vantaggi e limiti. Viene quindi fornita una panoramica delle principali tipologie di esperimenti integrabili nelle survey, tra cui vignettes, cueing, framing ed esperimenti di tipo conjoint. Vi sarà anche una lezione applicata che guiderà gli studenti attraverso il processo di analisi econometrica in Stata utilizzando dati sperimentali. Attraverso l’uso di dataset sperimentali esistenti, gli studenti vengono formati all’analisi di base degli esiti sperimentali per esperimenti con vignettes, con particolare attenzione alla stima degli Average Treatment Effects (ATE). Successivamente, la lezione introduce analisi sperimentali più complesse per esperimenti conjoint, basate sulla stima degli Average Marginal Component Effects (AMCE). Infine, gli studenti vengono introdotti ai fondamenti dell’analisi degli Heterogeneous Treatment Effects (HTE) nella ricerca sperimentale.
Modulo III – Case Studies
Il metodo del case study rappresenta una strategia di ricerca particolarmente appropriata quando l’obiettivo è analizzare in profondità fenomeni complessi, contemporanei e fortemente contestualizzati, rispetto ai quali i confini tra fenomeno e contesto non sono chiaramente distinguibili. Il modulo fornisce agli studenti strumenti concettuali e operativi per progettare, condurre, analizzare e presentare studi di caso metodologicamente fondati. Particolare attenzione sarà dedicata a:
• la coerenza tra domanda di ricerca, scelta del caso e unità di analisi;
• la costruzione di un protocollo di ricerca;
• l’integrazione di fonti multiple di evidenza (interviste, documenti, osservazione diretta, dati d’archivio);
• le tecniche di analisi qualitativa within-case e cross-case;
• i criteri di qualità della ricerca (validità costruttiva, validità interna, validità esterna/analitica);
• la strutturazione e argomentazione dei risultati in forma scientificamente rigorosa.
L’obiettivo è quello di fornire una comprensione teorica della metodologia del case study, discutendone presupposti epistemologici, ambiti di applicazione e differenze rispetto ad altri approcci qualitativi; Sviluppare competenze operative nella progettazione e conduzione di studi di caso, con particolare riferimento alla raccolta sistematica dei dati, alla triangolazione tra fonti e alla documentazione trasparente delle procedure di ricerca; rafforzare la capacità di analizzare e presentare i risultati di uno studio di caso secondo standard accademici, esplicitando il percorso che collega dati empirici, categorie analitiche e contributo teorico.
Calendario del Corso:
Modulo I
Lezione 1 – Introduzione al Corso: design della ricerca e definizione di un framework teorico (3 ore)
Lezione 2 – Revisione della Letteratura (3 ore)
Lezione 3 – Domande e metodi di ricerca (3 ore)
Modulo II
Lezione 4 - Il processo di ricerca survey-based (3 ore)
Lezione 5 - Definizione dei costrutti e costruzione della survey (3 ore)
Lezione 6 - Metodi sperimentali nella ricerca tramite survey (3 ore)
Lezione 7 - Analisi dei risultati sperimentali nelle survey con Stata (3 ore)
Modulo III
Lezione 8 – Dal problema alla progettazione: definire e costruire un case study metodologicamente fondato (3 ore)
Lezione 9 – Dai dati alla teoria: analisi, triangolazione e scrittura di uno studio di caso (3 ore)
Lezione 10 – Presentazione finale del project work (3 ore copresenza docenti)
Module I – Research design and methodologies
Course Introduction: Research Design and theoretical framing: The design of a research project (scientific article, doctoral thesis, project to be submitted for funding) is the first fundamental aspect that a student must grasp at the beginning of the doctoral research. This is essential to have a clear understanding of the structure and communicative purposes of scientific writing, and key aspects such as the novelty and original contribution of one's research. The relationship between the research design and theoretical frameworks will be explored.
Reviewing the Literature: Literature review is an essential step in research activities to identify available evidence and the current state-of-the-art on the phenomena we want to study. The session will provide an overview of different types of gaps in the academic literature. Different methods will be illustrated based on the objectives and contributions expected from a literature review, with a particular focus on the systematic review of the literature.
Research Questions and Methodologies: This module will enable students to formulate
appropriate and consistent research questions with the desired methodological
approach (quantitative, qualitative, mixed). It helps define their positioning in relation
to existing literature and clarify their contribution. Some lessons will be dedicated, in
the case of quantitative studies, to supporting students in formulating and arguing coherent research hypotheses.
Module II - Survey Methodology
Survey Analysis: This module introduces PhD students to the theoretical principles and practical techniques of survey research as a method for collecting and analyzing primary data. The objective is to provide students with the skills necessary to design and implement survey-based studies, ensuring the validity and reliability of measurement.
The module covers the main stages of the survey research process, including:
• Definition of research questions and operationalization of constructs
• Questionnaire development and item design
• Selection of measurement scales and validation techniques
• Sampling strategies and data collection management
• Issues related to bias and data quality (e.g., non-response bias, common method bias)
Experimental Methods in Survey Research and Data Analysis. This module introduces the concept of experimental methodology within survey-based research. The lecture compares experimental approaches with non-experimental methods, highlighting their respective advantages and limitations. An overview of the main types of experiments that can be integrated into surveys is provided, including vignettes, cueing, framing, and conjoint experiments. An applied session will guide students through the process of econometric analysis in Stata using experimental data. Using existing experimental datasets, students will be trained in the basic analysis of experimental outcomes for vignette-based experiments, with particular attention to the estimation of Average Treatment Effects (ATE). The lecture will then introduce more advanced experimental analyses for conjoint experiments, based on the estimation of Average Marginal Component Effects (AMCE).
Finally, students will be introduced to the fundamentals of Heterogeneous Treatment Effects (HTE) analysis in experimental research.
Module III - Case Studies
The case study method represents a research strategy that is particularly appropriate when the objective is to analyze complex, contemporary, and highly contextualized phenomena in depth, especially when the boundaries between the phenomenon and its context are not clearly distinguishable. This module provides students with the conceptual and operational tools necessary to design, conduct, analyze, and present methodologically rigorous case studies. Particular attention will be devoted to:
• alignment between research question, case selection, and unit of analysis
• development of a research protocol
• integration of multiple sources of evidence (interviews, documents, direct observation, archival data)
• within-case and cross-case qualitative analysis techniques
• criteria for research quality (construct validity, internal validity, external/analytical validity)
• structuring and presenting results in a scientifically rigorous manner
The objective of the module is to: provide a theoretical understanding of the case study methodology, discussing its epistemological foundations, areas of application, and differences compared with other qualitative approaches; develop practical skills in designing and conducting case studies, with particular reference to systematic data collection, triangulation across sources, and transparent documentation of research procedures; strengthen students' ability to analyze and present case study findings according to academic standards, clearly articulating the process linking empirical data, analytical categories, and theoretical contributions.
Course Schedule
Module I
Lecture 1 - Course Introduction: Research Design and Development of a Theoretical Framework (3 hours)
Lecture 2 - Literature Review (3 hours)
Lecture 3 - Research Questions and Research Methods (3 hours)
Module II
Lecture 4 - The Survey-Based Research Process (3 hours)
Lecture 5 - Construct Definition and Survey Design (3 hours)
Lecture 6 - Experimental Methods in Survey Research (3 hours)
Lecture 7 - Analysis of Experimental Survey Results Using Stata (3 hours)
Module III
Lecture 8 - From Research Problem to Design: Defining and Building a Methodologically Rigorous Case Study (3 hours)
Lecture 9 - From Data to Theory: Analysis, Triangulation, and Writing of a Case Study (3 hours)
Lecture 10 - Final Project Presentation ( 3 hours copresence of professors)
In presenza
On site
Presentazione report scritto - Presentazione orale
Written report presentation - Oral presentation
P.D.2-2 - Marzo
P.D.2-2 - March
Anno preferenziale: primo
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Le 3 ore di esercitazioni prevedono ore di compresenza docenti e suddivisione in squadre degli studenti.
Nello specifico:
squadra 1: compresenza di Raguseo e Nicoli
squadra 2: compresenza di Marullo, Pesce, Tuni.
Le ore totali, lato docente, sono quindi 42: 27 di lezioni + 3*5 = 15 di esercitazioni.
Raguseo: 6 L + 3 EA
Nicoli: 6 L + 3 EA
Pesce: 6 L + 3 EA
Marullo: 4.5 L + 3 EA
Tuni: 4.5 L + 3 EA