Politecnico di Torino
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Anno Accademico 2009/10
01EFSDI, 01EFSEG
Statistica A
Corso di Laurea in Ingegneria Logistica E Della Produzione - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Dell'Organizzazione D'Impresa - Torino
Docente Qualifica Settore Lez Es Lab Tut Anni incarico
Fontana Roberto ORARIO RICEVIMENTO A2 SECS-S/01 34 20 14 0 4
Siri Paola ORARIO RICEVIMENTO RC MAT/06 34 20 14 0 1
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
SECS-S/02 5 C - Affini o integrative Cultura scientifica, umanistica, giuridica, economica, socio-politica
Obiettivi dell'insegnamento
Il corso si pone un duplice obiettivo: da un lato fornire agli studenti logiche e metodologie statistiche che consentano, mediante gli opportuni approfondimenti teorici, di affrontare problemi concreti in campo tecnico ed economico e, dall'altro, illustrare l'analisi dei dati sperimentali, come primo passo per lo sviluppo di modelli. A tal fine, accanto alla trattazione teorica, viene riservato un opportuno spazio per l'esame di problemi pratici di frequente ricorrenza, illustrando mediante esempi, applicabilitā e limiti dei metodi usati. Lo svilupparsi di software specifici e facilmente accessibili (alcuni sono gratuiti) permette a chiunque, senza particolari competenze di programmazione, di completare la propria formazione cimentandosi con problemi riguardanti casi reali.
Competenze attese
Lo studente acquisisca la capacitā di analizzare dati aziendali relativi allo sviluppo di processo e prodotto in modo da renderlo operativo nella trattazione e nella modellazione della variabilitā insita in ogni processo aziendale.
Prerequisiti
Conoscenze matematiche di base, quali si possono avere nei corsi di Analisi Matematica e di Geometria.
Programma
Statistica descrittiva. Concetti di popolazione, campione e cenni ai principali metodi di campionamento; rappresentazioni grafiche; principali indici di tendenza centrale; la variabilitā e i suoi indici; caratteristiche bidimensionali e loro rappresentazione.
Probabilitā elementare. Definizioni di probabilitā e loro applicabilitā; regole di calcolo delle probabilitā; probabilitā condizionata, la formula di Bayes, indipendenza stocastica.
Distribuzioni univariate. Variabile casuale; distribuzioni di variabili discrete e continue; parametri principali relativi a posizione, dispersione, forma; principali distribuzioni teoriche.
Inferenza statistica. Distribuzioni campionarie, teorema del limite centrale e sue applicazioni ed implicazioni, stima puntuale, stimatori e loro proprietā, intervallo di fiducia e limiti di fiducia per medie, osservazioni a coppie.
Laboratori e/o esercitazioni
Le esercitazioni in aula tratteranno applicazioni delle metodologie viste a lezione per la soluzione di problemi reali in campo tecnologico ed economico, a differenti e crescenti livelli di complessitā. In laboratorio, con l'aiuto di software statistico ad hoc, saranno analizzate basi di dati, per imparare ad estrarre il massimo dell'informazione con l'ausilio di rappresentazioni grafiche e di alcuni indici statistici.
Bibliografia
Il testo di riferimento per le lezioni č G. Vicario, R. Levi (2008),
Metodi statistici per la
sperimentazione, Casa Editrice Esculapio, Bologna.

Il testo di riferimento per le esercitazioni č G. Vicario, R. Fontana
(2008), Laboratorio di
Metodi statistici per la sperimentazione ' Problemi svolti ed esercizi,
Casa Editrice
Esculapio, Bologna.

Dispense per il Laboratorio di Statistica.
Controlli dell'apprendimento / Modalitā d'esame
L'esame consiste in una prova scritta, riguardante tutti gli argomenti relativi al programma. In particolare, la conoscenza della statistica descrittiva, verrā valutata con una scheda di domande a scelta multipla, mentre quella della restante parte di programma verrā valutata in base all'abilitā acquisita nella soluzione di problemi relativi a situazioni reali che si possono presentare nelle imprese.
Orario delle lezioni
Statistiche superamento esami

Programma definitivo per l'A.A.2009/10
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