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Anno Accademico 2007/08
01EOAEG
Sistemi di supporto alle decisioni
Corso di Laurea in Ingegneria Dell'Organizzazione D'Impresa - Torino
Docente Qualifica Settore Lez Es Lab Tut Anni incarico
Norese Maria Franca ORARIO RICEVIMENTO AC MAT/09 44 20 0 0 10
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
MAT/09 5 A - Di base Matematica, informatica e statistica
Obiettivi dell'insegnamento
Il corso introduce all'utilizzo di metodi multicriteri che aiutano ad analizzare, valutare e confrontare possibili decisioni, per scegliere la migliore o per ordinarle (in termini di preferenza, oppure di prioritą, urgenza, livello di rischio, ...). Sistemi di supporto alla decisione possono includere questi metodi ed essere usati in relazione a contesti decisionali mono e multiattoriali, a scenari decisionali stabili o evolutivi. Il corso si articola in due parti, con obbiettivi formativi differenti. Una parte fornisce le competenze necessarie per conoscere e saper distinguere i metodi, non solo per il loro funzionamento, ma anche per l'ambito di applicazione e di utilizzo dei risultati. L'altra mira a sviluppare la capacitą di trattare problemi reali, in relazione a differenti condizioni di incertezza informativa e preferenziale, di distinguere e scegliere tra sistemi differenti e di utilizzare correttamente gli strumenti. La prima parte si sviluppa attraverso lezioni ed esercitazioni in aula e una prova scritta serve a verificare il livello di competenza acquisito in relazione all'uso dei metodi multicriteri. La seconda si sviluppa prevalentemente in un laboratorio informatico, in relazione a problemi che gli studenti provano ad affrontare strutturando modelli, selezionando i dati da inserire, utilizzando metodi e sistemi, analizzando i risultati delle applicazioni. Una relazione sullo sviluppo del lavoro e sui risultati ottenuti in laboratorio, in relazione ad uno specifico problema proposto, permette di verificare se le competenze attese sono state acquisite.
Competenze attese
Il corso č orientato a far acquisire competenze di base sul funzionamento dei metodi principali, per poi sviluppare la capacitą di modellizzare problemi in condizioni di incertezza informativa e preferenziale e di utilizzare correttamente gli strumenti, in relazione a specifici problemi e modelli proposti in esercitazioni guidate e trattati prevalentemente in laboratorio.
Prerequisiti
Le conoscenze acquisite nel corso di Ricerca operativa sono particolarmente utili per comprendere al meglio i temi trattati nel corso.
Programma
Il corso introduce all'utilizzo di metodi e sistemi di supporto alla decisione, in relazione a problemi multicriteri di valutazione, classificazione e scelta di soluzioni. I concetti di processo di decisione, aiuto alla decisione e Sistema di Supporto alla Decisione (DSS) saranno analizzati nell'ambito del problema multicriteri dell'analisi delle conseguenze di una decisione. In relazione ai diversi approcci di valutazione e analisi comparativa di alternative, saranno proposti i metodi ELECTRE (metodi multicriteri di Surclassamento) e il metodo Analytic Hierarchy Process (AHP). Procedure di strutturazione di modelli, analisi dei risultati, analisi di sensibilitą e analisi di robustezza saranno sviluppate in laboratorio e analizzate in relazione a scenari decisionali stabili o evolutivi, a contesti decisionali mono e multiattoriali.
Programma: informazioni integrative
Modelli multicriteri di analisi delle conseguenze di una decisione. Differenti approcci multicriteri di valutazione e di analisi comparativa di decisioni alternative. Processi di decisione e di aiuto alla decisione. Strumenti di supporto a decisioni strategiche e tecnico-operative.
Metodi di Surclassamento (i metodi ELECTRE II ed ELECTRE III).
Metodo Analytic Hierarchy Process (AHP).
Procedure di strutturazione di modello, analisi dei risultati, analisi di sensibilitą e di robustezza, in relazione a scenari decisionali stabili o evolutivi, a contesti decisionali mono o multiattoriali.
Caratteristiche generali dei Sistemi di Supporto alle Decisioni, presentazione di alcuni sistemi e analisi, in laboratorio, delle loro potenzialitą in relazione a problemi decisionali a differente complessitą.
Laboratori e/o esercitazioni
Le esercitazioni in aula tratteranno applicazioni dei metodi, a differenti e crescenti livelli di complessitą. In laboratorio saranno presentati alcuni DSS e analizzate le loro caratteristiche. Le potenzialitą, in relazione a problemi decisionali a differente complessitą, saranno analizzate attraverso l'utilizzo guidato di basi di dati, proposte in relazione a specifici problemi di decisione e per cui verrą richiesto di sviluppare modelli da trattate con i diversi strumenti analizzati nel corso.
Bibliografia
- Norese M.F. (2005) Strumenti di supporto alla decisione: introduzione ai metodi di analisi multicriteri.(dispense disponibili in rete)
- Vincke, P. (1992) Multicriteria Decision-Aid, Wiley, Chichester.
Controlli dell'apprendimento / Modalitą d'esame
Una prova scritta serve a verificare il livello di competenza acquisito in relazione all'uso dei metodi multicriteri. Una relazione sui risultati del lavoro sviluppato in laboratorio č richiesta alla fine del corso.
Orario delle lezioni
Statistiche superamento esami

Programma definitivo per l'A.A.2007/08
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