Il corso intende fornire agli studenti le conoscenze necessarie per impostare un”¦indagine statistica e comprenderne i risultati: vengono presentati i fondamenti teorici della statistica inferenziale ed i metodi per effettuare stime di parametri, test parametrici e non parametrici ed analisi di regressione lineare. Alcune lezioni sono inoltre dedicate alla presentazione di metodologie in uso nella statistica multivariata, quali la cluster analysis ed l”¦analisi fattoriale, mentre altre lezioni vengono svolte in laboratorio, dove viene presentato il software statistico SPSS.

E”¦ indispensabile aver frequentato i corsi di Istituzioni di Matematiche e di Elaborazione Statistica dei Dati previsti nel I anno.

Basic notions of calculus of probability. Random variables and most important probability distributions. Limit theorems. Parameters estimation and parameters testing. Non-parametrical hypothesis testing procedures. Linear regression analysis. Cluster analysis, Factorial analysis, Discriminant analysis. Presentation of the statistical package SPSS.

Principali distribuzioni di probabilitą discrete e continue; teoremi di convergenza; stime puntuali ed intervallari dei parametri di una popolazione; test di ipotesi parametrici e non parametrici; regressione lineare. Statistica multivariata: cluster analysis, analisi fattoriale e analisi discriminate. Alcune ore vengono svolte presso i laboratori informatici, dove viene presentato il software SPSS.

Pellerey F. (1998) Elementi di statistica per le applicazioni, Celid
Dispense fornite dal docente.

Durante il corso sono previste ore di esercitazione assistita. L”¦esame consiste in una prova scritta della durata di due ore. Esempi dei temi d”¦esame sono reperibili alla pagina web http://calvino.polito.it/'īpellerey/didattica/statinf.html