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Anno Accademico 2007/08
01GPWCY
Gestione della conoscenza e intelligenza artificiale
Corso di L. Specialistica in Ingegneria Informatica - Torino
Docente Qualifica Settore Lez Es Lab Tut Anni incarico
Piccolo Elio ORARIO RICEVIMENTO AC ING-INF/05 5 0 0 0 8
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
ING-INF/05 5 B - Caratterizzanti Ingegneria informatica
Obiettivi dell'insegnamento
Il corso si propone di illustrare le problematiche connesse all'intelligenza artificiale e relative metodologie. I temi fondamentali riguardano i modelli base del comportamento intelligente, la costruzione di macchine che li simulino, la rappresentazione della conoscenza, i limiti per cui l'intelligenza Ŕ descritta dalla valutazione di regole, dall'inferenza e dalla deduzione. Si prenderanno in esame le architetture dei sistemi di apprendimento e come essi rappresentano la loro conoscenza del mondo esterno.
Programma
Strategie per la risoluzione di problemi:
- Soluzioni nello spazio degli stati
- Soluzione per decomposizione in sotto-problemi
- Ricerca in ampiezza, profonditÓ e mediante euristica
Logica: monotona, non monotona, fuzzy
- La logica proposizionale
- La logica del primo ordine
- La logica non monotona
- Fuzzy logic
Rappresentazione della conoscenza:
- Le reti semantiche
- Le regole di produzione
- I frame
Modelli di ragionamento e di apprendimento: incertezza, inferenza bayesiana, belief . I Sistemi Esperti.
Modelli sintattici e semantici per la comprensione del linguaggio naturale, traduzione automatica.
Riconoscimento di configurazioni (pattern recognition):
- preelaborazione ed estrazione delle caratteristiche distintive (features)
- funzioni di decisione
- Architetture che imitano i sistemi biologici: reti neurali, connessionismo, memoria distribuita sparsa.
Laboratori e/o esercitazioni
Introduzione di progetti di varia natura, tramite le metodologie presentate a lezione, legati ad applicazioni tecnico-ingegneristiche: tecniche per la valutazione di regole; tecniche facenti uso di sistemi esperti in domini ristretti e shell di sistemi esperti; sistemi di riconoscimento del linguaggio; reti neurali; giochi intelligenti.
Orario delle lezioni
Statistiche superamento esami

Programma definitivo per l'A.A.2007/08
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