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Anno Accademico 2009/10
01LBZIU
Data mining: concetti e algoritmi
Dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi - Torino
Docente Qualifica Settore Lez Es Lab Tut Anni incarico
Baralis Elena Maria ORARIO RICEVIMENTO PO ING-INF/05 20 0 0 0 8
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
*** N/A ***    
Obiettivi dell'insegnamento
Finalità del corso:
La disponibilità di enormi quantità di informazioni in molteplici settori dell'attività umana ha reso necessario l'uso di nuovi metodi per il trattamento dell'informazione, che consentano di estrarre informazione utile dai dati disponibili. Il corso fornirà un'introduzione alle tecniche di analisi dei dati più diffuse e consentirà di approfondirne alcune anche dal punto di vista algoritmico.

Aims of course:
The availability of huge amounts of heterogeneous data in the most diverse application domains highlights the need of new techniques for information management, which should allow the extraction of relevant and actionable information from available data. The course will provide an introduction to the most widespread data mining techniques and will describe some algorithmic implementation of the most relevant analysis techniques.
Programma
Programma del corso:
' Cosa è il data mining
' Data Warehouse
o Modello multidimensionale
o Tecniche di progettazione
o OLAP
' Regole di associazione
o Algoritmi di estrazione
o Valutazione della qualità e della rilevanza
' Classificazione
o Alberi di decisione
o Classificazione Bayesiana
o Reti neurali
' Clustering
o Concetto di distanza
o Metodi partizionali
o Metodi gerarchici
o Metodi basati sulla densità

Course contents:
' What is data mining
' Data Warehousing
o Multidimensional model
o Design techniques
o OLAP
' Association rules
o Extraction algorithms
o Relevance and quality evaluation
' Classification
o Decision trees
o Bayesian classification
o Neural networks
' Clustering
o Distance measures
o Partitional methods
o Hierarchical methods
o Density-based method



Orario delle lezioni
Statistiche superamento esami

Programma definitivo per l'A.A.2009/10
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