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Anno Accademico 2009/10
01MKNKK
Sistemi complessi nelle scienze della vita - modelli della teoria cinetica e dei giochi aleatori
Dottorato di ricerca in Matematica Per Le Scienze Dell'Ingegneria - Torino
Docente Qualifica Settore Lez Es Lab Tut Anni incarico
Bellomo Nicola ORARIO RICEVIMENTO     20 0 0 0 2
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
*** N/A ***    
Obiettivi dell'insegnamento
FinalitÓ del corso:
Il corso e' rivolto allo studio dei metodi matematici, teoria cinetica e teoria dei giochi stocastici, rivolti alla modellizzazione di sistemi complessi nelle scienze umane, naturali e applicate costituiti dal molte entita' interagenti. Caratteristica comune di tali sistemi e' il fatto che lo stato microscopico degli elementi include anche capacita' di sviluppare strategie specifiche in risposta alle interazioni nonlineari con gli altri soggetti

Aims of course:
The Phd course refers to modelling of large complex systems in life and applied sciences by methods of the mathematical kinetic and stochastic game theory. The common feature of these systems is that they are constituted by a large number of interactig entities whose state includes, in addition to geometrical and mechanical variables, also an additional variables, which characterizes living system. This variable is related to the ability of these systems to develop a specific strategy in reaction to the other entities.
Programma
Programma del corso:
Teoria dei giochi stocastici, metodi matematici della teoria cinetica per particelle attive. Applicazioni ai modelli di traffico veicolare, dinamica delle folle e di sciami, sistemi sociali, sistemi biologici.

Course contents:
Mathematical theory of stochastic games Mathematical methods of the kinetic theory for active particles. Applications to modelling vehicular traffic flow, crowds and swarms dynamics, social systems, complex biological systems.
Programma: informazioni integrative
CALENDARIO
PHD LECTURES ON MATHEMATICAL METHODS AND MODELS FOR COMPLEX SYSTEMS IN LIFE SCIENCES

N. Bellomo, C. Bianca, M. Delitala, A. Tosin


Lecture 1: Fundamental Paradigms of Complexity - Living Systems (25/11 ORE 9.00)

Lecture 2: ' Representation of Complex Systems (26/11/ ORE 9.00)

Lecture 3: Dynamical Systems and Measure Theory

Lecture 4: The Mathematical Theory of Stochastic Games and Active Particles

Lecture 5: Learning Dynamics

Lecture 6: Traffic Flow Modelling

Lecture 7: Crowd Dynamics I

Lecture 8: Crowd Dynamics II

Lecture 9: Opinion Formation and Social Systems

Lecture 10: Complex Biological Systems and Immune Competition

Lecture 11: Swarm modeling

Lecture 12: Invited Lecture on Applications in Life Sciences

Lecture 13: Invited Lecture on Applications in Life Sciences

Lecture 14: Invited Lecture on Applications in Life Sciences

Lecture 15: What about a Mathematical Theory for Complex Systems


LE PRIME DUE LEZIONI SI TERRANNO GIOVEDI 25 E VENERDI 26 NOVEMBRE ORE 9.00 AULA BUZANO DEL DIMAT ' IL CALENDARIO DELLE SUCCESSIVE VERRA' CONCORDATO CON I PARTECIPANTI
"Alla pagina web

http://calvino.polito.it/fismat/poli/phdcourses


sono disponibili in PDF le slide che verranno proiettate durante le prime lezioni (e le successive seguiranno a breve)."
Bibliografia
N. Bellomo, Modelling Complex Living Sistems by Kinetic Theory Methods, Birkhauser-Springer, Boston, (2007)
Orario delle lezioni
Statistiche superamento esami

Programma provvisorio per l'A.A.2009/10
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