Politecnico di Torino
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Anno Accademico 2009/10
01NUMKK
Reti Bayesiane
Dottorato di ricerca in Matematica Per Le Scienze Dell'Ingegneria - Torino
Docente Qualifica Settore Lez Es Lab Tut Anni incarico
Gasparini Mauro ORARIO RICEVIMENTO PO SECS-S/01 20 0 0 0 1
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
*** N/A ***    
Obiettivi dell'insegnamento
Finalitą del corso:
Apprendimento delle reti bayesiane per l'analisi di dati biomedici e industriali.

Aims of course:
The student will learn how to use Bayesian networks for the analysis of biomedical and industrial data.
Programma
Programma del corso:
Ripasso di inferenza statistica bayesiana. Modelli coniugati e non. Ripasso dei modelli statistici lineari e dei modelli lineari generalizzati. Modellistica statistica per dati sperimentali e osservazionali. Modelli gerarchici bayesiani. Inferenza esatta e inferenza approssimata. Tecniche MCMC per l'inferenza approssimata. Applicazioni biostatistiche: espressione genica, statistica forense, epidemiologia genetica, prove cliniche. Applicazioni industriali: controllo di qualitą, soddisfazione del consumatore. Le applicazioni verranno svolte usando uno dei software della famiglia BUGS, si veda http://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/bugs/

Course contents:
Review of Bayesian statistical inference. Conjugate and not conjugate models. Review of linear statistical models and generalized linear statistical models. Statistical modelling for exprimental and observational data. Hierarchical Bayesian modelling. Exact and approximate inference. MCMC techniques for approximate inference. Biostatistical applications: gene expression, forensic statistics, genetic epidemiology, clinical trials. Industrial applications: quality control, customer satisfaction. Applications will be analysed using software of the BUGS family, see http://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/bugs/
Programma: informazioni integrative
CALENDARIO
Le lezioni si terranno nell'aula Buzano del DIMAT.
http://calvino.polito.it/~gasparini/teaching/reti2010.html



11/11/10 ore 16:00
12/11/10 ore 10:00

15/11/10 ore 16:00
16/11/10 ore 10:00

22/11/10 ore 16:00
23/11/10 ore 10:00

29/11/10 ore 16:00
30/11/10 ore 10:00

13/12/10 ore 16:00
14/12/10 ore 10:00
Orario delle lezioni
Statistiche superamento esami

Programma provvisorio per l'A.A.2009/10
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