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Advances in network modelling

01NWKOC

A.A. 2025/26

Lingua dell'insegnamento

Inglese

Corsi di studio

Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Telematica (Computer And Communication Networks Engineering) - Torino

Organizzazione dell'insegnamento
Didattica Ore
Docenti
Docente Qualifica Settore h.Lez h.Es h.Lab h.Tut Anni incarico
Collaboratori
Espandi

Didattica
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
ING-INF/03 6 B - Caratterizzanti Ingegneria delle telecomunicazioni
The course is taught in English. Scopo dell'insegnamento è presentare agli studenti alcune delle metodologie che sono comunemente impiegate per modellare ed analizzare le reti di telecomunicazioni e di calcolatori. Il corso presenta le metodologie utilizzate per la modellazione delle reti di calcolatori, fornendo alcuni esempi di uso delle medesime metodologie a specifici contesti nell'abito della modellistica di sistemi distribuiti e di telecomunicazione.
The course is taught in English. The purpose of the course is to present classical as well as novel network modeling techniques, which can be successfully applied to the performance evaluation and design of telecommunication and computer networks. The course is logically divided into two sections. The first section is devoted to the presentation of the network modelling methodologies. The second section is devoted to the presentation of networking and distributed systems case study, where previous methodologies can be applied.
Gli studenti acquisiranno gli strumenti per formulare e risolvere alcuni problemi di progetto e/o di valutazione delle prestazioni di una rete di telecomunicazione mediante modellistica stocastica. La capacità di applicare la conoscenza sarà sviluppata grazie agli esempi discussi in aula. La capacità di sviluppare autonomia di giudizio sarà esercitata sia nella scelta della tecnica di modellazione da utilizzare sia nella scelta dell'adeguato livello di astrazione nella creazione del modello del sistema, al fine di garantire la possibilità di esaminare il sistema in tempi realistici mantenendo al contempo il modello simile al sistema reale. La capacità di applicare le conoscenze acquisite sarà verificata mediante discussioni in aula, e nella fase di esame orale. L'esame orale permetterà anche di migliorare le capacità di comunicazione.
The students will acquire the ability to formulate and solve stochastic models of communication and computer networks, thus tackling both the problems of network analysis and network design. The capability of applying the gained knowledge will be trained by class exercise. Choosing the proper modeling methodology, as well as being able to abstract the system under study to create a model suitable to be analyzed and close enough to the real system are the key elements that will allow students to enhance their ability in making judgment. The ability to apply the gained knowledge will be verified through class exercise and discussions, as well as during the oral examination. The oral examination will also help students in improving their communication skills.
Teoria delle probabilità, nozioni elementari di processi stocastici, teoria delle code, tecniche di simulazione
Probability Theory, Basic on Stochastic Processes, Queuing theory, Simulation techniques
  • Tecniche di modellazione per l'analisi di reti di telecomunicazioni: (16 h)
    • Richiami principi diottimizzazione convessa (3 h)
    • Richiami su sistemi dinamici e punti di equilibrio (3 h)
    • Funzione di Lyapunov e sue applicazioni alla stabilità dei punti di equilibrio (3 h)
    • Chernoff bound e principo delle larghe deviazioni (3 h)
    • Funzione stocastica di Lyapunov e sua applicazione alla stabilita di sistemi markoviani (4 h)
  • Esempi di applicazioni a problemi classici nelle reti di telecomunicazioni: ( 44 h)
    • Formulazione del problema di condivisione delle risorse (4 h)
    • Definizioni fairness e implicazioni (3 h)
    • Formalizzazione di Kelly al problema del controllo di congestione (8 h)
    • Modelli fluidi di reti TCP/IP (4 h)
    • Multiplexing statistico (3 h)
    • Schedulazione dei pacchetti in reti wireless (12 h)
    • Analisi di Sistemi P2P (10 h)
  • Computer and telecommunication network modelling techniques (16 h):
    • Principles of convex optimization ( 3 h)
    • Dynamic systems and equilibrium points (3 h)
    • Lyapunov function methodology and its application ti the stability of dynamic systerms (3 h)
    • Chernoff bound and large deviation principle (3 h)
    • Stochastic Lyapunov function and Markov chains (4 h)
  • Applying modelling techniques to classical problems in computer and communication networks (44 h):
    • Bandwidth sharing problem formulation (4 h)
    • Fairness definitions and related issues (3 h)
    • Kelly formulation of the congestion control problem (8 h)
    • Fluid models of TCP/IP networks (4 h)
    • Statistical Multiplexing (3 h)
    • Packet Scheduling in Wireless Networks (12 h)
    • P2P systems (10 h)
E' previsto lo svolgimento di esercizi in aula.
Class exercises will be presented and solved in the class.
Libri di riferimento.
  • R. Srikant and L. Ying, Communication Networks: An Optimization, Control, and Stochastic Network Perspective, freely available on line
  • L. Kleinrock, Queueing Systems, Vol. I and II, J. Wiley
  • S. Keshav, Mathematical foundations of Computer Networks, freely available on line
  • A. Kumar, D. Manjunath and J. Kuri, Communication Networking: An Analytical Approach, Morgan Kaufman Publishers.
Teaching material (papers taken from the literature, lecture notes, slides) will be made available by the class teacher on the didattica web portal. Reference book.
  • L. Kleinrock, Queueing Systems, Vol .II, J. Wiley
  • B. Bolobas, Random Graphs, Cambridge University Press
  • R. Pastor-Satorras, A.Vespignani, Evolution and Structure of the Internet: A Statistical Physics Approach, Cambridge University Press
... Data la natura del corso prevalentemente teorico metodologico l'esame è orale, ciò permette di meglio valutare il livello di interiorizzazione dei contenuti del corso, valutando la capacità di applicare le conoscenze acquisite su specifici problemi.
Gli studenti e le studentesse con disabilita o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unita Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione piu idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.
Given the nature of the course which is mainly theoretical the exam will be oral. In particular the goal of the examination consists in evaluating the technical mastery on the considered theoretical topics checking the ability of the student to apply the gained knowledge.
In addition to the message sent by the online system, students with disabilities or Specific Learning Disorders (SLD) are invited to directly inform the professor in charge of the course about the special arrangements for the exam that have been agreed with the Special Needs Unit. The professor has to be informed at least one week before the beginning of the examination session in order to provide students with the most suitable arrangements for each specific type of exam.
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