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Anno Accademico 2017/18
01QRARW
Geostatistica e approccio stocastico per variabili ambientali
Dottorato di ricerca in Ingegneria Civile E Ambientale - Torino
Docente Qualifica Settore Lez Es Lab Tut Anni incarico
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
*** N/A ***    
Presentazione
PERIODO: OTTOBRE 2017

L’acceso alla misura di molte grandezze chimiche/fisiche che regolano i processi ambientali può essere limitato.
E’ necessario quindi gestire l’incertezza per fare stime, interpolazioni ed estrapolazioni. Il corso, prendendo
come esempio le grandezze presenti nei moti di filtrazione in mezzi eterogenei, presenta le basi della
geostatistica e dell’approccio stocastico (limitato alla teoria lineare).

The access to the measure of several chemical/physical quantities involved in environmental process is often
limited. It is necessary to face with the uncertainty to make estimation, interpolation and extrapolation. The
course takes as example the variables present in subsurface flow through heterogeneous media and addresses
the basis of geostatistics and of the stochastic approach, limited to the linear theory.
Programma
Introduzione alla geostatistica
Funzioni covarianza e semivariogramma
Kriging semplice, kriging univerale, kriging non lineare.
La geostatistica per la soluzione dei problemi inversi
Approccio stocastico: teoria lineare e confronto con esperimenti Monte Carlo.
Introduction to geostatistics

Covariance function and semivariogram
Simple kriging, universal kriging, non linear kriging.
Geostatistics to inverse problem.
Stochastic approach: linear theory and comparison with Monte Carlo experiments.
Statistiche superamento esami

Programma definitivo per l'A.A.2017/18
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