Politecnico di Torino | |||||||||||||||||
Anno Accademico 2017/18 | |||||||||||||||||
01QYEQW Laboratory of robust identification and control |
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Corso di Laurea Magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica) - Torino |
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Esclusioni: 03MIQ |
Presentazione
L’obiettivo fondamentale di questo modulo è quello di sviluppare la capacità degli studenti di applicare a problemi ingegneristici reali metodologie avanzate per l’identificazione di modelli di sistemi dinamici e per il controllo robusto di sistemi affetti da incertezza. Mediante l’analisi sistematica di un certo numero di casi di studio e lo svolgimento di un’adeguata attività di laboratorio sperimentale e informatico, lo studente sarà messo in condizione di confrontarsi con le problematiche che possono derivare dall’applicazione di tecniche avanzate per l’identificazione e il controllo robusto di sistemi incerti a problemi ingegneristici reali. I principali elementi teorici delle tecniche di identificazione e controllo robusto considerate saranno richiamati/introdotti nella parte iniziale del corso.
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Risultati di apprendimento attesi
L’insegnamento si propone di trasmettere agli studenti le seguenti conoscenze:
- Algoritmi e metodi per la costruzione di modelli matematici di sistemi dinamici a partire da una collezione di dati sperimentali con particolare riferimento alle tecniche per la quantificazione dell’errore di modello (identificazione set-membership). - Algoritmi e metodi per il progetto di sistemi di controllo robusto di sistemi affetti da incertezza. - Nozioni per lo sviluppo/utilizzo di strumenti hardware/software per la prototipazione rapida di sistemi di controllo. L’insegnamento si propone di sviluppare negli studenti le seguenti abilità: - Capacità di derivare il modello matematico di un sistema dinamico a partire da una collezione di dati ricavati eseguendo esperimenti su un impianto/sistema reale, mediante l’opportuna applicazione di strumenti di modellistica e identificazione. - Capacità di progettare un sistema di controllo per un impianto reale in grado di garantire il soddisfacimento dei requisiti di prestazione assegnati, mediante l’opportuna applicazione di strumenti di controllo robusto. - Capacità di implementare sull’impianto reale il sistema di controllo progettato mediante l’applicazione di strumenti e tecniche di prototipazione rapida. |
Prerequisiti / Conoscenze pregresse
Il modulo didattico richiede le seguenti conoscenze pregresse:
- Elementi base di analisi matematica e algebra lineare, equazioni differenziali/alla differenze e trasformate di Laplace/Fourier/Zeta - Elementi base di controlli automatici/teoria dei sistemi Il corso si avvarrà anche delle conoscenze impartite nel modulo di Modern Design of Control System che si svolge (parallelamente a questo) nello stesso periodo didattico. |
Programma
Il corso sarà focalizzato sui seguenti argomenti principali:
- Elementi di teoria dell’identificazione set-membership [circa 15 ore] - Richiami di teoria del controllo robusto di sistemi incerti (controllo Hinfinito, mu-analisi/sintesi) [circa 10 ore] - Nozioni relative all’uso di strumenti hardware software per la prototipazione rapida di sistemi di controllo (MATLAB real-time toolbox, Labview, National Instrument PXI) [circa 10 ore] - Applicazione delle tecniche di identificazione set-memberhip e controllo robusto a casi di studio (sistemi meccatronici reali e/o processi di laboratorio) [25 ore] |
Organizzazione dell'insegnamento
Un parte significativa del corso sarà sviluppata mediante attività di laboratorio informatico e sperimentale.
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Testi richiesti o raccomandati: letture, dispense, altro materiale didattico
Materiali didattico fornito dal docente.
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Criteri, regole e procedure per l'esame
L’esame sarà svolto in forma scritta presso i laboratori e sarà mirato alla verifica delle abilità sviluppate dagli studenti di applicare le tecniche di identificazione e controllo robusto a problemi ingegneristici reali.
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Orario delle lezioni |
Statistiche superamento esami |
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