Politecnico di Torino | |||||||||||||||||
Anno Accademico 2017/18 | |||||||||||||||||
01SFGRW Metodi di ottimizzazione con octave e matlab |
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Dottorato di ricerca in Ingegneria Civile E Ambientale - Torino |
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Presentazione
PERIODO: FEBBRAIO
Il corso intende fornire gli elementi per risolvere problemi di stima di parametri di modelli euristici o fisicamente basati nell’ambito delle geoscienze, attraverso implementazione di codici in ambiente Octave e Matlab. The course will fusnish the elements to solve model parameters in geosciences, using Octave and Matlab |
Programma
Il corso comprende una prima parte di presentazione di metodi per la soluzione di problemi lineari
sovradeterminati e sottodeterminati; linearizzazione di problemi non lineari; metodi deterministici per la stima di parametri di modello; soluzione di modelli non lineari con metodi stocastici (SA, GA, PSO) (6 ore). La seconda parte del corso prevede la soluzione con Octave e Matlab di problemi di geofisica, idrogeologia e di ingegneria ambientale (6 ore). The corse outlines the solution for linear and non-linear problem using deterministic and stochastic approaches (Simulating Annealing, Genetic Algorithm, Particles Swarm Optimisation) (6 h). Laboratory activity will provides the implementation of problems in geosciences and in environmental engineering using Octave and Matlab (6h). CALENDARIO 5.02.2018 Soluzione di problemi lineari e non lineari 9 - 10.30 Soluzioni deterministiche 11 - 12.30 Funzioni obiettivo; minimizzazione con differenti norme 14 - 15.30 6.02.2018 Esercitazione Octave/Matlab 9 - 10.30 11 - 12.30 Metodi stocastici 14 - 15.30 7.02.2018 Algoritmi genetici e Particle Swarm Optimization 9 - 10.30 Applicazione a problemi di ingegneria 11 - 12.30 Applicazione a problemi di ingegneria 14 - 15.30 - Laboratorio di Geoinformatica Laib 1 del DIATI - Ingresso 3 |
Orario delle lezioni |
Statistiche superamento esami |
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