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Anno Accademico 2017/18
01SFGRW
Metodi di ottimizzazione con octave e matlab
Dottorato di ricerca in Ingegneria Civile E Ambientale - Torino
Docente Qualifica Settore Lez Es Lab Tut Anni incarico
Godio Alberto ORARIO RICEVIMENTO AC GEO/11 12 0 0 0 1
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
*** N/A ***    
Presentazione
PERIODO: FEBBRAIO

Il corso intende fornire gli elementi per risolvere problemi di stima di parametri di modelli euristici o fisicamente
basati nell’ambito delle geoscienze, attraverso implementazione di codici in ambiente Octave e Matlab.
The course will fusnish the elements to solve model parameters in geosciences, using Octave and Matlab
Programma
Il corso comprende una prima parte di presentazione di metodi per la soluzione di problemi lineari
sovradeterminati e sottodeterminati; linearizzazione di problemi non lineari; metodi deterministici per la stima di
parametri di modello; soluzione di modelli non lineari con metodi stocastici (SA, GA, PSO) (6 ore).
La seconda parte del corso prevede la soluzione con Octave e Matlab di problemi di geofisica, idrogeologia e di
ingegneria ambientale (6 ore).
The corse outlines the solution for linear and non-linear problem using deterministic and stochastic approaches
(Simulating Annealing, Genetic Algorithm, Particles Swarm Optimisation) (6 h). Laboratory activity will provides
the implementation of problems in geosciences and in environmental engineering using Octave and Matlab (6h).


CALENDARIO

5.02.2018

Soluzione di problemi lineari e non lineari 9 - 10.30
Soluzioni deterministiche 11 - 12.30
Funzioni obiettivo; minimizzazione con differenti norme 14 - 15.30

6.02.2018

Esercitazione Octave/Matlab 9 - 10.30 11 - 12.30
Metodi stocastici 14 - 15.30

7.02.2018

Algoritmi genetici e Particle Swarm Optimization 9 - 10.30
Applicazione a problemi di ingegneria 11 - 12.30
Applicazione a problemi di ingegneria 14 - 15.30

- Laboratorio di Geoinformatica Laib 1 del DIATI - Ingresso 3
Orario delle lezioni
Statistiche superamento esami

Programma provvisorio per l'A.A.2017/18
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