Prerequisiti
Conoscenze di base di analisi matematica e teoria della probabilità.

Competenze acquisite
Metodologie fondamentali per l'analisi e l'elaborazione dei segnali, sia deterministici che aleatori.

Programma
SEGNALI E SISTEMI DETERMINISTICI A TEMPO CONTINUO
· Definizione di energia e potenza media
· Analisi di Fourier: serie e trasformate
· Spettri di energia e potenza; funzioni di autocorrelazione
· Segnali periodici e spettri a righe
· Sistemi lineari e stazionari a tempo continuo: risposta all'impulso, integrale di convoluzione, risposta in frequenza
· Concetto di filtro
· Il teorema del campionamento

SEGNALI ALEATORI A TEMPO CONTINUO
· Generalita' sui processi casuali a tempo continuo
· Caratterizzazione statistica: densita' di probabilita' di ordine generico, medie, autocorrelazione
· Processi stazionari e ciclostazionari
· Analisi spettrale di processi stazionari; spettri di potenza
· Caratterizzazione statistica di processi casuali filtrati
· Processi ergodici
· Classi di processi utili nelle telecomunicazioni: processi gaussiani, rumore gaussiano bianco e colorato, processi per trasmissione dati
· Modelli di canali di comunicazione



Bibliografia
L. Lo Presti, F. Neri, ``L'analisi dei segnali', CLUT, 1992
L. Lo Presti, F. Neri, ``Introduzione ai processi casuali', CLUT, 1993

Esercitazioni in aula