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Anno Accademico 2017/18
02QDBRP
Metodi statistici nei processi di progettazione, produzione e verifica
Dottorato di ricerca in Gestione, Produzione E Design - Torino
Docente Qualifica Settore Lez Es Lab Tut Anni incarico
Barbato Giulio ORARIO RICEVIMENTO     30 0 0 0 2
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
*** N/A ***    
Presentazione
PERIODO: II SEMESTRE

Finalità del corso:
Nelle attività di progettazione, organizzazione di processi di produzione e loro verifica metrologica si è spesso di fronte ad ampi ambiti decisionali, ad esempio la scelta delle tolleranze, dei parametri di produzione da controllare, delle caratteristiche del prodotto da verificare; tali decisioni sono ampiamente basate sull’esperienza. L’applicazione dei metodi statistici e della tabella di valutazione dell’incertezza (ISO Guide 93: GUM), consente di ottenere un valido supporto nel processo decisionale. Il corso presenta, assieme alle necessarie basi statistiche, la metodica della GUM e tratta alcuni casi di studio nei campi della progettazione, produzione e verifica, evidenziando i concreti vantaggi ottenibili.
I dottorandi acquisiranno la capacità di usare i principali metodi statistici, preparare una tabella dell’incertezza e applicarla a problemi inerenti la loro attività di ricerca.


In activities of design, organization of production processes and relevant metrological verification we shall face with complex decisions, such as the choice of tolerances, of production parameters to be controlled, of the product characteristics to be tested and relevant testing methods. Decisions are largely based on experience. The application of statistical methods and the evaluation of uncertainty (ISO guide 93: GUM), provides a strong help in decision making. The course will introduce the basic statistical methods and present the GUM; it will cover some case studies in the fields of designing, manufacturing and testing, evidencing the real advantages available.
Students will acquire the ability to use the most common statistical methods, prepare a table of uncertainty and apply it to problems concerning their research activity.
Programma
Uso di comuni metodi statistici per l’analisi dei dati sperimentali: scopo, esempio di applicazione e lettura dei risultati.
Basi concettuali della valutazione dell’incertezza (GUM), limiti di approssimazione adottati, metodica di calcolo e lettura dei risultati.
Caso di studio sulla scelta delle tolleranze per un semplice esempio di progettazione
Caso di studio sulla gestione dei parametri di un processo di produzione
Caso di studio sulla verifica di un prodotto
Applicazione a casi tratti dall’attività di ricerca dei dottorandi.

Description and practice of common statistical methods for the analysis of the experimental data: the purpose, application example and meaning of results for each method.
Conceptual basis of the assessment of the uncertainty (GUM), limits of approximation adopted, method of calculation and meaning of results.
Case study on the choice of tolerances for a simple design
Case study on the management of the parameters of a production process
Case study on the verification of a product
Applications to cases pertaining to the research activity of the participants.

ATTENZIONE

Giovedì 9/11 al LEP, sala piccola, alle 13:30 il Prof. Barbato presenterà gli argomenti e i casi di studio che verranno trattati come esempi durante il corso di dottorato 02QDBRP - Metodi statistici nei processi di progettazione, produzione e verifica
Orario delle lezioni
Statistiche superamento esami

Programma definitivo per l'A.A.2017/18
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