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Anno Accademico 2007/08
03BXTGA
Probabilità e statistica
Corso di L. Specialistica in Ingegneria Elettrica - Torino
Docente Qualifica Settore Lez Es Lab Tut Anni incarico
Gasparini Mauro ORARIO RICEVIMENTO PO SECS-S/01 30 26 0 0 9
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
MAT/06 5 A - Di base Matematica, informatica e statistica
Obiettivi dell'insegnamento
Introdurre le moderne metodologie statistiche e la loro implementazione sul calcolatore.
Competenze attese
Capacità di eseguire analisi statistiche di dati sperimentali su solide basi metodologiche.
Prerequisiti
Conoscenza di base dell'analisi e della geometria, fino alle serie numeriche e agli integrali doppi.
Programma
Tabelle e rappresentazioni grafiche.
Misure di posizione e di variabilità.
Spazi di probabilità, Spazi uniformi.
Probabilità condizionata e teorema di Bayes.
Variabili aleatorie.
Distribuzioni condizionate.
Valore atteso, varianza e covarianza.
Distribuzioni notevoli discrete e continue.
Il processo di Poisson.
Teorema limite centrale.
Distribuzioni campionarie.
Il metodo della massima verosimiglianza.
Intervalli di confidenza.
Regressione semplice.
Cenni di regressione multipla.
Esponenziale e Weibull in affidabilità.
Affidabilità di sistemi.
Laboratori e/o esercitazioni
Per ogni argomento trattato a lezione vengono tenute delle esercitazioni alla lavagna in formato tradizionale.
Inoltre, in un LAIB, vengono tenuti quattro o più incontri sui seguenti argomenti:
Introduzione a R.
Probabilità in R.
Programmazione in R.
Formule e modelli lineari in R.
Bibliografia
Il libro di testo è
Sheldon M. Ross
Probabilità e Statistica per l'ingegneria e le scienze
Apogeo 2003
ISBN: 88-7303-897-2
Controlli dell'apprendimento / Modalità d'esame
L'esame è scritto e si compone di due esercizi sul programma più almeno un esercizio che richiede la conoscenza passiva del linguaggio R.
Orario delle lezioni
Statistiche superamento esami

Programma definitivo per l'A.A.2009/10
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