Politecnico di Torino
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Anno Accademico 2007/08
03CKRBK
Statistica
Corso di Laurea in Ingegneria Dell'Autoveicolo - Torino
Docente Qualifica Settore Lez Es Lab Tut Anni incarico
Imparato Daniele Enrico       28 32 0 8 1
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
MAT/06 4 A - Di base Matematica, informatica e statistica
Obiettivi dell'insegnamento
Il modulo si propone di fornire agli allievi sia le nozioni fondamentali di calcolo delle probabilitÓ e di statistica sia conoscenze operative dei principali metodi statistici utilizzati in ambito tecnico-industriale.

Competenze attese
CapacitÓ di eseguire analisi statistiche descrittive e grafiche di dati sperimentali. Interpretazione dei risultati di procedure statistiche inferenziali, in particolare degli intervalli di confidenza e degli output di regressione.
Prerequisiti
╚ necessaria la conoscenza dei contenuti dei moduli di Analisi matematica I e del modulo di Geometria.
Programma
Statistica descrittiva.
Concetti di distribuzione, variabile casuale, valore atteso, incertezza.
Principali distribuzioni teoriche: binomiale, Poisson, ipergeometrica, normale, esponenziale.
Distribuzioni campionarie, teorema del limite centrale e sue applicazioni.
Intervalli di confidenza.
Regressione lineare semplice e cenni di regressione lineare multipla.

Programma del tutorato
Il personale docente Ŕ a disposizione degli allievi per fornire chiarimenti sugli argomenti svolti nel corso delle lezioni e delle esercitazioni e per verificare informalmente il livello di apprendimento. Gli allievi sono suddivisi in due squadre.
Laboratori e/o esercitazioni
Guida all'uso del pacchetto statistico R. Lettura di dati nel calcolatore, loro sintesi e rappresentazione grafica. Calcolo delle statistiche di base e di alcune distribuzioni di probabilitÓ. Calcolo di intervalli di confidenza e dei coefficienti nelle procedure di regressione; interpretazione degli output.
Bibliografia
Il testo di riferimento Ŕ: William Navidi (2006), ProbabilitÓ e Statistica per l'ingegneria e le scienze, McGraw-Hill.
Testi ausiliari disponibili presso la biblioteca:
Vicario, Levi (1998), Statistica e ProbabilitÓ per Ingegneri, Progetto Leonardo, Bologna, 2001.
M.P. Rogantin, Introduzione alla statistica con esempi sviluppati con il software Minitab, CLUT, Torino.
Controlli dell'apprendimento / ModalitÓ d'esame
L'esame consiste in una prova scritta e in una orale da sostenere nello stesso appello; l'orale non pu˛ essere sostenuto se la prova scritta risulta insufficiente.
Orario delle lezioni
Statistiche superamento esami

Programma definitivo per l'A.A.2007/08
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