Politecnico di Torino
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Anno Accademico 2009/10
03EOHET, 03EOHGE
Statistica applicata
Corso di Laurea in Ingegneria Biomedica - Torino
Corso di L. Specialistica in Ingegneria Matematica - Torino
Docente Qualifica Settore Lez Es Lab Tut Anni incarico
Gasparini Mauro ORARIO RICEVIMENTO PO SECS-S/01 34 22 0 0 7
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
SECS-S/01 5 F - Altre (art. 10, comma 1, lettera f) Altro
Obiettivi dell'insegnamento
Introdurre le moderne metodologie statistiche e la loro implementazione sul calcolatore.
Competenze attese
CapacitÓ di eseguire analisi statistiche di dati sperimentali su solide basi metodologiche.
Prerequisiti
Conoscenza di base dell'analisi e della geometria, fino alle serie numeriche e agli integrali doppi.
Programma
Tabelle e rappresentazioni grafiche.
Misure di variabilitÓ e trattamento di dati multidimensionali.
Spazi di probabilitÓ, Spazi uniformi.
ProbabilitÓ condizionata, indipendenza, teorema di Bayes.
Variabili aleatorie.
Distribuzioni condizionate.
Valore atteso. Covarianza e funzione generatrice dei momenti.
Distribuzioni notevoli discrete e continue.
Il processo di Poisson.
Teorema limite centrale.
Distribuzioni campionarie.
Il metodo della massima verosimiglianza per la stima di parametri incogniti.
Intervalli di confidenza.
Introduzione alla teoria della verifica delle ipotesi.
Regressione semplice e cenni di regressione multipla.
Laboratori e/o esercitazioni
Per ogni argomento trattato a lezione vengono tenute delle esercitazioni alla lavagna in formato tradizionale.

Inoltre, in un LAIB, vengono tenuti quattro o pi¨ incontri sui seguenti argomenti:
Introduzione a R.
ProbabilitÓ in R.
Programmazione in R.
Formule e modelli lineari in R.
Bibliografia
Il libro di testo Ŕ

Sheldon M. Ross
ProbabilitÓ e Statistica per l'ingegneria e le scienze
Apogeo
2003
ISBN: 88-7303-897-2
Verifica la disponibilita in biblioteca
Controlli dell'apprendimento / ModalitÓ d'esame
L'esame Ŕ scritto e si compone di due esercizi sul programma pi¨ un esercizio che richiede la conoscenza passiva del linguaggio R.
Orario delle lezioni
Statistiche superamento esami

Programma definitivo per l'A.A.2009/10
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