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Corso di Laurea Magistrale in Data science and engineering (Torino)

Dipartimento di Automatica e Informatica - Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica

Visualizzazione per anno accademico 2019/2020

LINGUA DEL CORSO

Lingua inglese

Nella visualizzazione per anno accademico vengono mostrati gli insegnamenti previsti per il dato anno accademico (esempio gli insegnamenti del 2 anno dell'anno 2019/2020 sono quelli previsti per gli studenti immatricolati nell'anno accademico 2018/2019)

Visualizza l'offerta dell'anno accademico

Nella visualizzazione per coorte vengono mostrati gli insegnamenti previsti per gli immatricolati nell'anno accademico di riferimento
(ad. esempio al 2 anno della coorte 2019/2020 sono mostrati gli insegnamenti erogati nell'anno accademico 2020/2021)

Visualizza l'offerta per l'anno accademico di immatricolazione (coorte)


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Percorso
1° anno
Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
1 01TXASM ING-INF/05 (8) Data management and visualization 8
1 01TWZSM ING-INF/05 (8) Data science lab: process and methods 8
1 01TWYSM MAT/03 (2);
MAT/08 (6) 		Computational linear algebra for large scale problems 8
oppure
1 01TWWSM MAT/06 (4);
SECS-S/01 (4) 		Statistical methods in data science 8
1,2 01TXBSM Tabella 2 8
2 01TXHSM ING-INF/05 (3);
IUS/01 (3) 		Data Ethics and Protection 6
2 01TUYSM ING-INF/05 (8) Distributed architectures for big data processing and analytics 8
2 01TXFSM ING-INF/05 (10) Machine learning and Deep learning 10
2 01TXGSM MAT/03 (4);
SECS-S/01 (4) 		Mathematics in Machine Learning 8
Tabella 2


Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
1 01TXCSM MAT/09 (8) Decision making and optimization 8
1 01TXESM ING-INF/03 (8) Information Theory and Applications 8
1 01TXDSM MAT/06 (2);
MAT/08 (6) 		Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization 8
2 04JEYSM ING-INF/05 (8) Object oriented programming 8