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PORTALE DELLA DIDATTICA

    • Corso di Laurea Magistrale in Physics of complex systems (fisica dei sistemi complessi) (Torino/Trieste/Parigi)

    Dipartimento di Scienza Applicata e Tecnologia - Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica (ETF)

    Visualizzazione per anno accademico 2023/2024

    LINGUA DEL CORSO
    Lingua inglese
    Multilingua
    Le informazioni contenute in questa pagina sono da considerarsi provvisorie. I piani di studi ufficiali sono attesi per il mese di giugno 2023.
    Nella visualizzazione per anno accademico vengono mostrati gli insegnamenti previsti per il dato anno accademico (esempio gli insegnamenti del 2 anno dell'anno 2019/2020 sono quelli previsti per gli studenti immatricolati nell'anno accademico 2018/2019)

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    Nella visualizzazione per coorte vengono mostrati gli insegnamenti previsti per gli immatricolati nell'anno accademico di riferimento
    (ad. esempio al 2 anno della coorte 2023/2024 sono mostrati gli insegnamenti erogati nell'anno accademico 2024/2025)

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    Percorso internazionale
    1° anno
    Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
    1 01HJBPF FIS/02 (8) Advanced Quantum Mechanics and Advanced Numerical Methods 8
    1 04IDGPF Insegnamento a scelta da Tabella B 8
    1 01RTXPF ING-INF/05 (8) Probability and Information Theory 8
    1 01HJCPF ING-INF/05 (6) Introduction to Data Science 6
    oppure
    2 01OSJPF FIS/02 (6) Biophysics 6
    2 03NQMPF FIS/01 (6) Advanced experimental physics 6
    2 01SPOPF ING-INF/05 (8) Algorithms for optimization, inference and learning 8
    2 01VIYPF FIS/03 (10) Quantum theory of condensed matter 10
    2 01OSIPF FIS/02 (6) Statistical physics 6
    2° anno
    Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
    1 01SPGPF ING-INF/05 (12) Complex systems: computational aspects and interdisciplinary applications 12
    1 01SPDPF FIS/02 (6) Non linear physics, dynamical systems and computational science 6
    1 01SPCPF FIS/02 (6) Statistical field theory 6
    1 04KRRPF FIS/02 (6) Stochastic processes 6
    1,2 06KSDPF Final project work

    • Internship *** N/A *** (18 crediti)
      ()

    • Spring school *** N/A *** (12 crediti)
      ()

    		 30
    Insegnamento a scelta da Tabella B


    Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
    1 01HJDPF FIS/03 (4);
    FIS/02 (4)     		Introduction to Quantum mechanics and Computational neuroscience 8
    1 01HJFPF FIS/03 (4);
    FIS/02 (4)     		Introduction to Quantum mechanics and Quantitative biology 8
    1 01HJEPF FIS/03 (8) Quantitative biology and Computational neuroscience 8
    Percorso nazionale
    1° anno
    Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
    1 01SPMPF FIS/03 (4);
    FIS/02 (4)     		Advanced quantum mechanics and quantum statistics 8
    1 07AYFPF ING-IND/06 (8) Fluidodinamica 8
    1 01SPNPF FIS/03 (3);
    FIS/02 (3);
    MAT/06 (2)     		Stochastic simulation methods in physics 8
    1,2 26IDGPF Insegnamento a scelta da Tabella B 6
    2 01SPOPF ING-INF/05 (8) Algorithms for optimization, inference and learning 8
    2 01VIYPF FIS/03 (10) Quantum theory of condensed matter 10
    2 02NQFPF FIS/02 (6);
    FIS/02 (6)     		Statistical physics and biophysics

    • Statistical physics FIS/02 (6 crediti)
      ()

    • Biophysics FIS/02 (6 crediti)
      ()

    		 12
    2° anno
    Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
    1 01SPPPF FIS/02 (6) Field theory and critical phenomena 6
    1 01TYLPF ING-INF/05 (6) Inference in biological systems 6
    1 06ICWPF Insegnamento a scelta da Tabella 1 6
    1 01TYKPF ING-INF/04 (6) Optimal control and game theory 6
    1 01SPQPF FIS/02 (3);
    FIS/03 (3)     		Out of equilibrium physics 6
    1,2 02KSDPF Final project work 30
    Insegnamento a scelta da Tabella B


    Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
    1 03NNMPF MAT/08 (6) Finite element modelling 6
    1 05RZYPF FIS/03 (6) Materials and characterizations for Micro and Nanotechnologies 6
    1 02NMRPF SECS-S/01 (6) Modelli statistici 6
    1 01SOVPF ING-INF/03 (6) Statistical learning and neural networks 6
    2 03NQMPF FIS/01 (6) Advanced experimental physics 6
    2 01USAPF ING-IND/06 (6) Stabilità idrodinamica per fluidi e plasmi 6
    Insegnamento a scelta da Tabella 1


    Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
    1 03RMHPF MAT/05 (6) Dinamiche su Network 6
    1 02LMUPF ING-INF/06 (6) Modelli di sistemi fisiologici 6
    1 01TVOPF ING-INF/04 (6) Optimization for machine learning 6
    © Politecnico di Torino
    Corso Duca degli Abruzzi, 24 - 10129 Torino, ITALY
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