Politecnico di Torino
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ALFREDO BRAUNSTEIN
BRAUNSTEIN ALFREDO

Professore Associato (L.240)
DISAT -Dipartimento Scienza Applicata e Tecnologia
Membro effettivo del Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica (ETF)

Area Disciplinare: 0002-Scienze fisiche
Settore: FIS/02 -FISICA TEORICA MODELLI E METODI MATEMATICI

Contatti: Aggiungi il contatto in rubrica

alfredo.braunstein@polito.it
Sito Web personale
Tel: 0110907332 / 7332

Ruoli e Titoli:

Referente Corsi di Studio - Laurea Magistrale in PHYSICS OF COMPLEX SYSTEMS (FISICA DEI SISTEMI COMPLESSI)

Ricevimento: Informazione non disponibile
Incarichi didattici e numero studenti
A.A. 2019/2020 Materiale didattico: 0 file caricati per un totale di 0 Kb
01SPOPF
Algorithms for optimization, inference and learning
(Corso Di Laurea Magistrale In Physics Of Complex Systems (Fisica Dei Sistemi Complessi) - Torino/Trieste/Parigi)
(78)
02PMXPF
01PMXPF
03PMXPF
07PMXPF
Attivitą formative in Team studenteschi
(Corso Di Laurea Magistrale In Physics Of Complex Systems (Fisica Dei Sistemi Complessi) - Torino/Trieste/Parigi)
(0)
06PAYPF
01PAYPF
13PAYPF
03PAYPF
05PAYPF
04PAYPF
02PAYPF
Learning activities outside the University
(Corso Di Laurea Magistrale In Physics Of Complex Systems (Fisica Dei Sistemi Complessi) - Torino/Trieste/Parigi)
(0)
A.A. 2018/2019 Materiale didattico: 23 file caricati per un totale di 8 Mb
01SPOPF
01NWJNG
Algorithms for optimization, inference and learning
(Corso Di Laurea Magistrale In Physics Of Complex Systems (Fisica Dei Sistemi Complessi) - Torino/Trieste/Parigi)
(63)
06PAYPF
03PAYPF
13PAYPF
01PAYPF
04PAYPF
05PAYPF
02PAYPF
Learning activities outside the University
(Corso Di Laurea Magistrale In Physics Of Complex Systems (Fisica Dei Sistemi Complessi) - Torino/Trieste/Parigi)
(0)
02PMXPF
03PMXPF
01PMXPF
07PMXPF
Attivitą formative in Team studenteschi
(Corso Di Laurea Magistrale In Physics Of Complex Systems (Fisica Dei Sistemi Complessi) - Torino/Trieste/Parigi)
(0)
Pubblicazioni
Progetti

Progetti di Ricerca su Fondi Strutturali e Nazionali
- Statistical Inference via Belief Propagation for Dynamical Models of Epidemics (2015-2017)

Proposte di tesi
Proposte di prova finale
Appelli d'esame
Docente Codice Nome Insegnamento Sede del corso Data Ora Aula Tipo Scadenza Note
BRAUNSTEIN ALFREDO 01SPOPF Algorithms for optimization, inference and learning (AA-ZZ) TORINO/TRIESTE/PARIGI  23/01/2020  14:00  13S 
Esame 
17/01/2020 14:00   


Statistiche superamento esami

Nel caso di insegnamenti del secondo periodo didattico, i superi della sessione di febbraio
sono relativi all'associazione studente-docente dell'anno accademico indicato.



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