GIUSEPPE CARLO CALAFIORE

CALAFIORE GIUSEPPE CARLO

Professore Ordinario (L.240)
DET -Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
Membro effettivo del Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica (ETF)
Membro effettivo del Collegio di Ingegneria Matematica

Area Disciplinare: 0009-Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore: ING-INF/04-AUTOMATICA

Contatti:

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giuseppe.calafiore@polito.it
Sito Web personale
Tel: 0110907071 / 7071

Ricevimento: su appuntamento

Incarichi didattici e numero studenti

A.A. 2018/2019 Materiale didattico: 107 file caricati per un totale di 213 Mb
01OUWOV 01OUWNG 01OUWQW 01OUWOQ	Convex optimization and engineering applications (Corso Di Laurea Magistrale In Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering) - Torino; Corso Di Laurea Magistrale In Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica) - Torino; Corso Di Laurea Magistrale In Ingegneria Matematica - Torino; Corso Di Laurea Magistrale In Ingegneria Informatica (Computer Engineering) - Torino)	(96)
01SQKMV 01SQKNG	Ottimizzazione per Machine Learning (Corso Di Laurea Magistrale In Ingegneria Matematica - Torino; Corso Di Laurea Magistrale In Ingegneria Biomedica - Torino)	(42)
A.A. 2017/2018 Materiale didattico: 38 file caricati per un totale di 31 Mb
01OUWQW 01OUWNG 01OUWOV	Convex optimization and engineering applications (Corso Di Laurea Magistrale In Ingegneria Informatica (Computer Engineering) - Torino; Corso Di Laurea Magistrale In Ingegneria Matematica - Torino; Corso Di Laurea Magistrale In Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica) - Torino)	(75)

Pubblicazioni

Progetti

Consulenze e Contratti di ricerca
- STUDIO E REALIZZAZIONE DI ALGORITMI PER IL CALCOLO DI VAR PER L'OTTIMIZZAZIONE DI PORTAFOGLI ..... (2011-2011)
- Analisi e controllo real time del margine di esposizione finanziaria per trading online su device fissi e mobili (2015-2016)
PRIN
- STIMA, OTTIMIZZAZIONE E CONTROLLO PER SISTEMI INTERCONNESSI A LARGA SCALA (2010-2012)
Progetti di Ricerca su Fondi Strutturali e Nazionali
- APPRENDIMENTO, RANDOMIZZAZIONE E MODELLI PREDITTIVI AD AFFIDABILITA' GARANTITA PER SISTEMI COMPLESSI SOGGETTI AD INCERTEZZA (2004-2007)

Proposte di tesi

Argomento	Validit�
Optimal Control of Dynamics over Networks	20/11/2019
Exit prediction for Privately Held Companies	10/12/2019
Data-driven Identification of Influence in Social Networks	20/11/2019
Human Activity Recognition Using Accelerometer Data From Cell Phones and Wearable Devices	04/11/2019
Human Activity Recognition Using Accelerometer Data From Cell Phones and Wearable Devices	04/11/2019

Proposte di prova finale

Appelli d'esame

Docente	Codice	Nome Insegnamento	Sede del corso	Data	Ora	Aula	Tipo	Scadenza
CALAFIORE GIUSEPPE CARLO	01SQKMV 01SQKNG	Ottimizzazione per Machine Learning (AA-ZZ)	TORINO	20/06/2019	16:00	1S - AULA Corso Duca	Esame	18/06/2019 14:00
CALAFIORE GIUSEPPE CARLO	01OUWQW 01OUWNG 01OUWOQ 01OUWOV	Convex optimization and engineering applications (AA-ZZ)	TORINO	05/07/2019	11:00	4D - AULA Corso Duca	Esame	03/07/2019 14:00
CALAFIORE GIUSEPPE CARLO	01SQKMV 01SQKNG	Ottimizzazione per Machine Learning (AA-ZZ)	TORINO	02/09/2019	16:00	25 - AULA Corso Duca	Esame	31/08/2019 14:00
CALAFIORE GIUSEPPE CARLO	01OUWQW 01OUWNG 01OUWOQ 01OUWOV	Convex optimization and engineering applications (AA-ZZ)	TORINO	09/09/2019	08:30	11S - AULA Corso Duca	Esame	05/09/2019 14:00

Statistiche superamento esami

Nel caso di insegnamenti del secondo periodo didattico, i superi della sessione di febbraio
sono relativi all'associazione studente-docente dell'anno accademico indicato.