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12-Meccanica dei materiali e delle giunzioni: modelli, fatica, impatto e prove
Applicazione di algoritmi Machine Learning per la stima della risposta a fatica.
Parole chiave FATICA MECCANICA, MACHINE LEARNING
Riferimenti DAVIDE SALVATORE PAOLINO, ANDREA TRIDELLO
Gruppi di ricerca 12-Meccanica dei materiali e delle giunzioni: modelli, fatica, impatto e prove
Descrizione La tesi prevede lo sviluppo e l'applicazione di algoritmi Machine Learning per la stima della risposta a fatica.
Conoscenze richieste Matlab, Python
Scadenza validita proposta 08/09/2025
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