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DAUIN - GR-24 - reSilient coMputer archItectures and LIfE Sci - SMILIES

Sviluppo di interfacce per la visualizzazione e manipolazione di dati medici

azienda Thesis in external company    


keywords APPLICAZIONI WEB, HEALTH DATA, IMAGING

Reference persons GABRIELLA OLMO

External reference persons Federica Amato, Marco Bologna
federica.amato@synbrain.ai
marco.bologna@synbrain.ai

Research Groups DAUIN - GR-24 - reSilient coMputer archItectures and LIfE Sci - SMILIES

Thesis type SPERIMENTALE

Description La tesi si svilupperà nell'azienda Synbrain (Milano). Si prevedono 6 mesi in azienda per lo sviluppo sperimentale (modalità ibrida) + periodo di scrittura tesi.

L’obiettivo del progetto è sviluppare interfacce per la visualizzazione e manipolazione di dati medici, con particolare focus sulla visualizzazione di modelli 3D derivati dall’imaging medicale.

Nel corso del lavoro di tesi verrà fornita una formazione di base sullo sviluppo di applicazioni web e sui principali elementi che le compongono (frontend, database e backend), oltre all’apprendimento dei linguaggi di programmazione fondamentali (HTML, CSS, JavaScript). Una volta acquisite queste competenze, si passerà all’utilizzo di framework per lo sviluppo frontend (React o Angular), per la visualizzazione 3D su web (Three.js, VTK.js) e per l’imaging medicale (OHIF).

Questi framework saranno impiegati per la creazione di un’interfaccia che consenta di visualizzare e modificare i risultati ottenuti da modelli di intelligenza artificiale preesistenti.

Durante la tesi, verranno inoltre coperte le varie fasi del ciclo di vita del software, inclusi la definizione dei requisiti, la preparazione di mock-up, il rilascio e il testing.

See also  https://synbrain.ai/it/

Required skills Corso di laurea in Ingegneria Biomedica con precedenti esperienze di programmazione, o Corso di laurea in Ingegneria Informatica.
Aver sostenuto l’esame di “Soluzioni di Grafica 3D in Applicazioni Biometriche” presso il Politecnico di Torino, o aver acquisito competenze simili tramite corsi analoghi o esperienza autonoma.


Deadline 08/10/2025      PROPONI LA TUA CANDIDATURA